#AI

Исследователи представили OpenSIR, платформу самообучения с подкреплением, использующую самоигру и разнообразные награды для развития математического мышления больших языковых моделей. Модель OpenSIR демонстрирует способность к самостоятельному освоению математических задач без участия человека, открывая путь к развитию искусственного интеллекта, способного к непрерывному обучению.

Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research разработали новую архитектуру быстрых языковых моделей ReBased для специализированных задач по обработке естественного языка. Преимуществами новой архитектуры авторы называют экономичность и эффективность.

В прошлом ИИ-системы выполняли определенный набор задач, а при появлении новых их нужно было переобучать. На это уходили дополнительные финансовые и вычислительные ресурсы. Открытие лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI меняет ситуацию. Ученые первыми в мире создали модель в области контекстного обучения (In-Context Learning), которая на нескольких примерах сама может учиться новым действиям.

Одновременно с этим руководитель заверил, что его компания останется лидером в технологической и этической эволюции.

Демис Хассабис – человек, стоящий у истоков искусственного интеллекта – признал, что человечеству еще предстоит решить множество вопросов, связанных с этикой ИИ.

Специалисты Медицинского центра матери и ребенка в китайском городе Гуанчжоу разработали устройство, которое позволяет диагностировать заболевания человека. Медицинский аппарат работает с помощью искусственного интеллекта.   Известно, что своевременная и корректная диагностика заболеваний является наиболее важным этапом лечения. Использование медицинского аппарата на основе AI позволит снизить влияние человеческого фактора при постановке диагноза, минимизировав таким образом риск...

Разработчики из Ганновера представили сенсорный контроллер BioTac для роботов, имитирующий человеческую нервную систему. По мнению создателей контроллера, понимание опасности и «боли» сделает роботов, работающих в зонах ЧС, более осторожными.