#искусственный интеллект

IBM годами была одной из ведущих компаний в сфере вычислительной техники и намерена сохранить это положение в эпоху искусственного интеллекта. Совместно с CoreWeave компания работает над созданием суперкомпьютера для искусственного интеллекта. Но ценой будущего, ориентированного на искусственный интеллект, оказываются люди. 

Международная команда ученых из МФТИ, Арктического университета Норвегии и Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН разработала и успешно применила нейросетевой метод для автоматического обнаружения и классификации океанических вихрей в одной из самых труднодоступных и динамичных зон Мирового океана — прикромочной ледовой зоне Антарктики.

Сенатор Берни Сандерс заявил о необходимости распустить OpenAI — компанию, создающую ChatGPT. Он объяснил это, в том числе опасениями из-за изменений на рынке труда.

Исследователи представили OpenSIR, платформу самообучения с подкреплением, использующую самоигру и разнообразные награды для развития математического мышления больших языковых моделей. Модель OpenSIR демонстрирует способность к самостоятельному освоению математических задач без участия человека, открывая путь к развитию искусственного интеллекта, способного к непрерывному обучению.

Более миллиона пользователей ChatGPT в неделю затрагивают в разговорах с чат-ботом тему суицида. При этом сотни тысяч человек показывают «повышенный уровень эмоциональной привязанности» к сервису.

Некоторые исключительно хорошо узнают ранее увиденные незнакомые лица. Такие свидетели не раз помогали раскрывать преступления. Психологи из Австралии, изучающие этот тип людей, которых они назвали «суперузнавателями», в новом исследовании привлекли искусственный интеллект, чтобы разобраться, в чем секрет суперспособности.

Американская технологическая компания Gloo Holdings, создающая цифровые решения для религиозных организаций, подала заявку на первичное размещение акций в США. Компания рассчитывает привлечь до $109 млн и получить оценку в $873 млн.

Добывающие компании по всему миру ежегодно теряют миллиарды рублей из-за необходимости прерывать работу для проведения исследований и отслеживания состояния месторождений. Традиционные гидродинамические и геофизические методы мониторинга требуют многодневных остановок скважин и приводят к значительным финансовым потерям из-за недополучения больших объемов полезных ископаемых. Ученые Пермского Политеха создали программный комплекс для непрерывной оценки проницаемости нефтяных пластов с помощью искусственного интеллекта. Технология демонстрирует точность 99,7% и позволяет выявлять изменения на месторождениях в реальном времени.

Экономисты НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Варвара Назарова и Борис Лодягин опубликовали результаты комплексного сравнения точности прогнозирования нефтяных котировок с помощью классических статистических методов и современной нейросетевой модели LSTM. Работа показала: искусственный интеллект может справляться с задачей лучше традиционных подходов.

Российские предприятия входят в десятку мировых лидеров по применению искусственного интеллекта. В 2023 году почти треть отечественных компаний заявила об использовании инструментов. Как показало новое исследование профессора факультета экономических наук НИУ ВШЭ Ларисы Смирных, влияние цифровизации на занятость неоднородно: если на малых и крупных предприятиях внедрение искусственного интеллекта привело к снижению численности работников, то на предприятиях среднего размера искусственный интеллект, наоборот, способствовал увеличению занятости.

Последние достижения в сфере генерации музыки с использованием искусственного интеллекта трансформируют музыкальную индустрию. Бразильские ученые провели исследование: могут ли люди понять, что музыку сгенерировал искусственный интеллект. Оказалось, что в случае рандомных треков доля правильных ответов едва превышала 50 процентов.

Одно из основных опасений, связанных с искусственными интеллектом — утрата целых категорий профессий. Однако основатель, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что если рабочие места будут уничтожены, то, вероятно, это была «ненастоящая работа».

Более 800 публичных персон, включая «крестных отцов» искусственного интеллекта и сооснователя Apple Стива Возняка, призвали запретить сверхразумный искусственный интеллект. Под открытым письмом подписались политики, знаменитости и члены королевской семьи.

Команда исследователей из Т-Технологий и МФТИ разработала метод, позволяющий построить детальную «карту» эволюции абстрактных понятий в глубине больших языковых моделей. Этот подход, основанный на «графах потоков признаков», не только открывает «черный ящик» ИИ, делая его работу прозрачной, но и дает в руки ученых мощный инструмент для точного управления поведением нейросетей, например, для подавления нежелательных тем в генерируемом тексте.

Ежедневные опоздания и отмены рейсов, отсутствие точной информации о перемещении городских маршрутов — острые проблемы, напрямую влияющие на качество жизни миллионов людей. Только за последний год, по данным Минтранса России, общественным транспортом воспользовалось более 14,3 миллиарда пассажиров. Традиционные решения часто оказываются ненадежными: даже при наличии GPS-трекера сигнал может прерываться из-за слабой связи или сбоев в питании, что особенно проблематично для междугородних поездок и удаленной местности. Ученые Пермского Политеха разработали систему, которая с точностью до 82% распознает автобусы с дорожных камер и предоставляет пассажирам актуальную информацию о движении маршрутов в реальном времени.

Команда исследователей из Т-Технологий, Московского физико-технического института (МФТИ) и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) разработала новаторский метод, позволяющий проследить «жизненный цикл» отдельных концепций внутри сложных нейронных сетей. Подход получил название SAE Match. Он работает как своего рода магнитно-резонансная томография для искусственного интеллекта, создавая детальную карту того, как абстрактные признаки — «пушистый», «историческое событие» или «радость» — зарождаются, трансформируются и передаются между слоями нейросети. Это фундаментальный прорыв в области интерпретируемости искусственного интеллекта, открывающий путь к созданию более прозрачных, надежных и управляемых систем.

Сложные сети, состоящие из множества взаимодействующих элементов, лежат в основе работы мозга, социальных сообществ и многих технологических систем. Одно из самых необычных и трудноуловимых феноменов в таких сетях — химерное состояние. Это режим, при котором в одной системе одновременно сосуществуют порядок и хаос, т.е. часть элементов ведет себя синхронно, а другая часть остается в состоянии десинхронизации. Исследователи Научно-исследовательского института прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ имени Г.В. Плеханова в сотрудничестве с зарубежными коллегами из Индийского статистического института предложили новый подход к контролю над сложными динамическими системами.

Команда исследователей из Т-Технологий и МФТИ предложила новый подход к «воспитанию» больших языковых моделей, позволяющий им становиться умнее и безопаснее, не страдая от «сверхоптимизации» — парадоксального эффекта, когда слишком усердное обучение приводит к деградации качества. Разработанное семейство алгоритмов, получившее название Trust Region (TR), динамически обновляет «точку отсчета» для модели, позволяя ей постоянно развиваться и выходить за рамки первоначальных знаний, сохраняя при этом стабильность и адекватность.

Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) стало одним из ключевых факторов, определяющих глобальную технологическую и экономическую повестку. Для России, стремящейся занять достойное место в числе лидеров цифровой трансформации, ИИ представляет собой одновременно и огромную возможность, и серьезный вызов. Вопрос о том, является ли он двигателем прогресса или источником новых угроз, не имеет однозначного ответа, поскольку обе эти ипостаси тесно переплетены в современной реальности.

Трафик «Википедии» падает из-за роста популярности сервисов искусственного интеллекта. Пользователи все чаще ищут информацию в чат-ботах.