Статьи по теме "искусственный интеллект" — Naked Science

#искусственный интеллект

Загадочная темная материя, о составе которой человечество почти ничего не знает, играет ключевую роль в формировании структуры Вселенной. Тем важнее понимать, как она распределяется вокруг нашей Галактики. Проблема только в том, что на сравнительно небольших расстояниях ее трудно зафиксировать. Поэтому на помощь астрофизикам пришли нейросети, благодаря которым удалось создать первую детализированную карту нитей темной материи вокруг Млечного Пути.

ИИ помог составить карту распределения темной материи вокруг Млечного пути

Ai-Da начала с абстрактного искусства, а затем перешла к автопортретам, используя технологии искусственного интеллекта. Теперь ее работы впервые выставили в Музее дизайна в Лондоне.

Ai-Da с одним из автопортретов / © David Prry/PA

Существование снов во всех смыслах будоражит умы человечества уже много тысячелетий. И пока любители эзотерики находили самые разные волшебные объяснения ночным грезам, ученые издревле пытались понять реальное предназначение этих артефактов сознания. Прогресс в подобных начинаниях, бесспорно, достигнут, однако неизведанного по-прежнему немало. Новая гипотеза американского специалиста по нейронаукам предлагает взглянуть на поведение спящего мозга через призму опыта обучения нейросетей — оказывается, у этих процессов много общего.

Работа с нейросетями помогла объяснить странные сны «гипотезой переобученного мозга»

Исследователи Сколтеха и их коллеги из Китая и Германии представили новый алгоритм для поиска катализаторов на основе одноатомных сплавов (SAAC). С помощью нового алгоритма уже удалось найти более 200 потенциальных катализаторов. В результатах исследования фактически содержится готовый «рецепт» для быстрого поиска оптимальных SAAC различного назначения.

Ученые заметили, что люди все чаще полагаются на советы алгоритмов, а не окружающих, принимая простые повседневные решения. С течением времени доверие к компьютерам усиливается, поскольку мы начинаем считать обыденные задачи слишком сложными для человека.

Кадр из мультфильма «ВАЛЛ-И»

Молодой ученый из нидерландского университета создал нейросетевой алгоритм, позволяющий радикально ускорить моделирование поведения плазмы в термоядерном реакторе.

ИИ ускорил необходимые для работы термоядерного реактора вычисления в 100 раз

Пожалуй нет других людей настолько же интересующихся технологическими новинками, насколько и опасающихся всего нового, чем военные. Именно они финансируют самые передовые разработки, но при этом, зачастую, демонстрируют максимальный консерватизм в выборе инструментов и техники. Лишний пример такому двоякому подходу продемонстрировало командование Корпуса морской пехоты США (КМП). Офицеры назвали несколько причин, почему у морпехов нет доверия к ИИ, а также что необходимо с ним сделать, чтобы люди и алгоритмы стали надежными партнерами.

Командование КМП США: чтобы морпехи доверяли ИИ, он должен тренироваться вместе с ними

Участники проекта Air Combat Evolution опубликовали отчет о своей первой фазе. Среди прочих достижений в нем описано успешное моделирование ближнего воздушного боя с участием слаженно работающих в паре истребителей F-16, управляемых ИИ.

Истребители F-16 под управлением ИИ продемонстрировали ближний воздушный бой в симуляции

Искусственным интеллектом рынок труда пугают давно: мол, вот, скоро придут роботы, и весь неквалифицированный труд у «кожаных мешков» быстро заберут. Людям останется только сидеть на пособии и наслаждаться тихой нищетой впроголодь. Эти прогнозы неолуддитов до сих пор не сбылись, но можно ли расслабиться? Пример Филиппин показывает, что нет: в некоторых отраслях экономики ИИ представляет собой явно и неумолимо нарастающую угрозу для человеческих рабочих мест.

Понимающий эмоции ИИ уже к 2030 году способен серьезно навредить экономике, основанной на сфере услуг

Корейские астрономы обучили искусственный интеллект реконструировать магнитные поля и снимки активности Солнца в ультрафиолетовом диапазоне, используя архивные рисунки солнечных пятен.

Ученые Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) и лаборатории Цифрового сельского хозяйства Сколтеха совместно с Немецким аэрокосмическим центром DLR разработали систему искусственного интеллекта, позволяющую обрабатывать изображения, получаемые в автономных теплицах, контролировать рост растений и автоматизировать процесс выращивания.

Американский исследователь создал нейросеть, которая с точностью около 70% определяет политические убеждения человека, анализируя только его лицо. Ранее он уже сделал алгоритм, устанавливающий по фотографии сексуальную ориентацию. Оба этих эксперимента провели с целью опровергнуть так называемую новую френологию, а в итоге частично подтвердили псевдонаучные гипотезы.

Нейросеть подтвердила псевдонаучную гипотезу о том, что по лицу человека можно определить качества его личности — политическую и сексуальную ориентацию

Куда только ни интегрируют искусственный интеллект — в смартфоны, бытовую технику и машины. Как ни странно, американские военные тоже хотят получить системы с заветными буквами AI в названии. Однако, вопреки обыкновению, по сравнению с частными компаниями в этом вопросе Пентагон пока выступает в роли догоняющего.

Американские военные рассказали, зачем им нужен и как они будут использовать ИИ

Международная группа ученых продемонстрировала, что управление сверхразумным искусственным интеллектом невозможно.

Встречайте Polestar 1K! Концепция, которая прошла путь от идеи до детального концептуального прототипа. Это путешествие началось в Instagram, как часть проекта Polestar Inktober Challenge, и теперь мы можем восхититься совершенными формами автомобиля. Но не спешите расслабляться – не все так просто. Дизайнер Фабиан Бреес (Fabian Breës) взял на себя задачу переосмыслить простой, почти архитектурный язык автомобильной компании Polestar, подразделения Volvo, и дополнить его колоритным агрессивным акцентом. И это ему, безусловно, удалось.

Робокар Polestar 1K

Прорывной алгоритм может в разумные сроки и не привлекая суперкомпьютеры решать уравнение Шредингера для произвольных молекул. Это позволяет без трудоемких и затратных натурных экспериментов с большой вероятностью определять основные свойства вещества.

Искусственный интеллект научился определять свойства любых молекул решая уравнение Шредингера

Перспективный американский истребитель шестого поколения, создаваемый по программе Next-Generation Air Dominance (NGAD), вероятно, получит второго пилота, роль которого сыграет ИИ.

NGAD

Ученые Грацского университета имени Карла и Франца и обсерватории Канцельхох (Австрия) совместно с коллегами из Сколковского института науки и технологий разработали новый метод глубинного обучения для стабильной классификации и квантификации качества солнечных изображений, получаемых от наземных солнечных обсерваторий.

Подтвердить?
Подтвердить?
Лучшие материалы
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.