#алгоритмы

На заседании клуба «Валдай» Владимира Путина спросили, пользуется ли он чат-ботами с искусственным интеллектом. Президент ответил репликой об администрации и ее доступе к достижениям человечества. В том же выступлении он затронул общественные и военные риски ИИ.

«Яндекс» выпустил собственную генеративную модель для создания рекомендаций, которую назвали Sona. Инженеры предложили собственную архитектуру и обучили Sona полностью с нуля на данных «Яндекса». Она способна как выбирать варианты, так и ранжировать их. Sona стала первой моделью в мире, которая может заменить целый каскад алгоритмов. При этом разработчикам не нужно вручную выбирать признаки, по которым модель будет работать. Sona уже показала высокие результаты на практике.

Магистрантка СурГУ совместно с преподавателями кафедры информатики и вычислительной техники Политехнического института СурГУ предложила математический подход, который может сделать диагностику гипо- и гипертиреоза более точной и удобной для врача и пациента. Исследователи проанализировали около 60 различных симптомов (психоэмоциональных и физических) и с помощью методов машинного обучения определили признаки, которые несут наибольшую диагностическую информацию. Разработанный алгоритм способствует развитию персонализированной медицины и может стать основой для создания цифровой системы поддержки принятия врачебных решений.

Исследователи из МФТИ и Санкт-Петербургского государственного университета решили геометрическую задачу, над которой ученые бились более 20 лет. Они доказали, что для создания оптимальной и экономной сети связи между любым числом объектов на плоскости достаточно наложить друг на друга всего две базовые схемы маршрутов («деревья»), а не три, как считалось прежде. Это открытие поможет сделать алгоритмы в маршрутизаторах, навигаторах и распределенных базах данных более быстрыми и менее затратными для памяти.

Большинство месторождений в Ямало-Ненецком автономном округе расположены в зоне вечной мерзлоты. Состояние многолетнемерзлого грунта напрямую влияет на устойчивость дорог, зданий, производственных и жилых объектов. Чтобы усилить контроль за состоянием инфраструктуры месторождения, «Газпром нефть» начала использовать новую систему лазерного аэромониторинга. Технология позволяет существенно повысить экологическую безопасность и усилить надежность добычи в Арктике.

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.

Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях.

Исследователи Центра искусственного интеллекта Санкт-Петербургского государственного университета предложили новый алгоритм синхронизации распределенных систем, который позволяет устройствам согласовывать работу без центрального источника времени и при этом исключает ошибки, возникающие из-за отката логических часов. Разработка может повысить надежность сетей датчиков, промышленных систем, робототехнических комплексов и космической техники.

Потребители в последние годы все чаще сталкиваются с персональным ценообразованием. Алгоритмы анализируют персональные данные клиентов и их поведение в сети, после чего назначают индивидуальные цены на товар или услугу. Такие предложения со стороны агрегаторов авиабилетов уже не удивляют, но теперь так поступают и новостные издания.

Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD).

То, на что человек в первую очередь обращает внимание в новом месте, оказалось глубоко индивидуальным. По этим особенностям его можно узнать спустя неделю среди десятков других людей, выяснили авторы нового исследования. Они также показали, что движения наших глаз неслучайны и отражают устойчивые личные предпочтения.

Слушатели узнают, как алгоритмы перестроили производство и дистрибуцию контента.

Ученые РТУ МИРЭА и Сибирского федерального университета создали программный комплекс, который анализирует учебные планы вузов быстрее секунды и находит в них слабые места. Большинство учебных планов содержат скрытые противоречия, дублирования и неочевидные перекосы в подготовке специалистов. Это важно, потому что от качества учебного плана напрямую зависит, какие реальные навыки получат студенты и насколько они будут востребованы работодателями.

Система рекомендаций Spotify не связана с расширением музыкальных предпочтений. Фактически, компания стремится удержать пользователя, побудить его остаться в приложении.

Долгие годы ученых и философов привлекала идея, что человечество может жить внутри масштабной компьютерной симуляции, подобно тому, как это показано в фильме «Матрица». Однако новое исследование опровергло эту теорию.

Команда исследователей из Т-Технологий и МФТИ разработала метод, позволяющий построить детальную «карту» эволюции абстрактных понятий в глубине больших языковых моделей. Этот подход, основанный на «графах потоков признаков», не только открывает «черный ящик» ИИ, делая его работу прозрачной, но и дает в руки ученых мощный инструмент для точного управления поведением нейросетей, например, для подавления нежелательных тем в генерируемом тексте.

Команда исследователей из Т-Технологий, Московского физико-технического института (МФТИ) и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) разработала новаторский метод, позволяющий проследить «жизненный цикл» отдельных концепций внутри сложных нейронных сетей. Подход получил название SAE Match. Он работает как своего рода магнитно-резонансная томография для искусственного интеллекта, создавая детальную карту того, как абстрактные признаки — «пушистый», «историческое событие» или «радость» — зарождаются, трансформируются и передаются между слоями нейросети. Это фундаментальный прорыв в области интерпретируемости искусственного интеллекта, открывающий путь к созданию более прозрачных, надежных и управляемых систем.

Ежегодно в России продаются миллионы подержанных автомобилей, но установить их справедливую цену бывает крайне сложно. Большинство специальных онлайн-сервисов анализируют только цифры из объявлений, которые отражают ожидания продавцов. На практике транспортные средства при продаже становятся дешевле на 10-15% после переговоров, но эти сведения остаются недоступными. В результате рынок ориентируется на завышенные «гонорары», что вызывает ошибки в определении залоговой ценности, необоснованные страховые компенсации и переплаты со стороны приобретателей. Ученые Пермского Политеха разработали приложение, которое решает главную задачу сегмента подержанных автомобилей — вычисляет фактическую, а не объявленную стоимость транспортных средств. Алгоритм изучает скрытые данные и с точностью 90% прогнозирует окончательную сумму соглашения с учетом торга.

Коллектив исследователей из T-Bank, МФТИ и МИСИС разработал новый подход к обучению ансамблей нейронных сетей, заставляющий каждую модель в группе смотреть на проблему под своим уникальным углом. Этот метод, названный Saliency-Diversified Deep Ensembles (SDDE), позволяет не просто повысить точность работы искусственного интеллекта, но и научить его лучше распознавать ситуации, с которыми он ранее не сталкивался. В результате ансамбль становится умнее, точнее и осторожнее при столкновении с неизвестными данными, что открывает новые горизонты для создания более надежных и безопасных ИИ-систем.

Исследователи ТУСУРа изучили эффективность передачи данных в сетях 6G и разработали алгоритмы, которые позволят повысить надежность и скорость соединения, а также подключать к одной базовой станции большее количество устройств.