#нейросети

Независимая команда a7t, проверяющая большие языковые модели, решила провести эксперимент. Они попросили ИИ-модели популярных компаний столкнуть виртуального человека с крыши. GPT-6 Astra сделала это в двух случаях из трех.

Слушатели узнают, как и зачем те же самые модели применяются в прикладных задачах экономики и финансов.

«Яндекс» опубликовал в открытом доступе Alice AI Foundation LLM — претрейн-версию новой большой языковой модели, которую разработчики обучили полностью с нуля. Она хорошо справляется с рассуждениями и задачами по программированию, а качество ответов на русском языке опережает многие зарубежные аналоги. В первую очередь это касается задач на знание фактов, интересных русскоязычной аудитории. Модель обошла даже более крупные опенсорс-модели, при этом для ее интерфейса не нужны большие вычислительные мощности. Свободная лицензия Apache 2.0. позволяет задействовать ее как в исследовательских, так и в коммерческих проектах.

Разработчики из РТУ МИРЭА создали программный модуль, который на основе параметров технологического процесса, органолептических показателей качества сырья, а также его физико-химических и реологических характеристик прогнозирует итоговую оценку вкуса кондитерских изделий. В качестве входных данных используются температура, давление, расход технологических потоков, скорость работы оборудования и перемещения продукта, влажность, кислотность, содержание сухих веществ, вязкость, консистенция и другие параметры, поступающие от производственных датчиков и средств лабораторного контроля. Сегодня оценка вкуса на производстве часто проводится субъективно, с привлечением экспертов-дегустаторов, что требует времени и не позволяет оперативно корректировать технологический процесс. Разработанная программа, использующая многослойную нейронную сеть, позволяет рассчитывать прогнозную оценку вкуса непосредственно в ходе производства и своевременно формировать рекомендации по корректировке технологических и режимных параметров.

Центры обработки данных не только обеспечивают работу лавины низкокачественного контента, которым нейросети заполняют интернет, — они производят немало вполне материальных отходов.

Бывший исследователь Google DeepMind Билал Чугтай заявил, что развитие искусственного интеллекта идет быстрее, чем работа над способами его контролировать. По его мнению, появление сверхразумных систем без надежных механизмов безопасности в худшем случае может привести к потере человечеством контроля над происходящим и даже его гибели. 

Слушатели узнают, как ИИ меняет подход к обучению.

Превратив почти 30 лет наблюдений за сверхмассивной черной дырой в видео, астрономы выяснили, что яркие участки в джете движутся совсем не так, как считалось раньше.

«Яндекс» выложил в открытый доступ Alice AI Search Pretrain — свою компактную языковую модель, обученную с нуля. Она обладает обширными знаниями и способна быстро давать содержательные ответы даже при большом количестве запросов.

Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?

Искусственный интеллект может уничтожить человечество в течение следующего десятилетия. Руководитель направления исследований в области выравнивания ИИ компании Anthropic Эван Хубингер оценил вероятность такого события в 10 процентов.

Представители технологических компаний и ученые все чаще говорят о скором появлении сверхмощных моделей искусственного интеллекта. Но, как признался главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий, как контролировать такие системы, специалисты до конца не понимают.

Новая модель OpenAI появилась на необычном фоне: в тот же день по всему миру зафиксировали перебои в работе сразу нескольких крупных ИИ-сервисов. Пользователи 3 сентября стали сообщать о сбоях в работе различных платформ искусственного интеллекта, о чем свидетельствовали данные Downdetector.

Слушатели узнают о различиях и сходствах процесса обучения искусственного и естественного интеллекта.

Китайские авиаконструкторы предупредили, что ненадежные ответы больших языковых моделей (LLM) могут искажать военное планирование и влиять на разработку перспективных вооружений.

Лауреата Нобелевской премии Джеффри Хинтона называют «крестным отцом искусственного интеллекта». По его мнению, чем умнее будет становиться ИИ, тем людям сложнее будет его контролировать.

«Забой свиней» (Pig Butchering) — один из популярных видов мошенничества. Злоумышленник в течение долгого времени выстраивает отношения с жертвой, а потом предлагает вложить деньги в фиктивный инвестиционный проект. Как оказалось, искусственный интеллект способен лучше людей выстраивать доверие.

Ученые впервые использовали языковые нейросети, чтобы создать геномы жизнеспособных бактериофагов — вирусов, поражающих бактерии. Взяв за основу код одного природного вируса, алгоритм спроектировал 16 новых вирусов, которые успешно уничтожили кишечную палочку. Это открывает путь к созданию персонализированной терапии против устойчивых инфекций.

Компания AE Studio разрабатывает программное обеспечение на базе искусственного интеллекта. Один из ее проектов — поиск древних затонувших кораблей. Теперь компания начала искать человека, который будет искать сокровища в реальности.

В последнее время люди все чаще обращаются к искусственному интеллекту за советами о здоровье. Так поступил 55-летний американец. Однако позже он подал иск против OpenAI и основателя компании Сэма Альтмана, заявив, что медицинские советы ChatGPT едва не привели его к смерти.