#нейросети

Лауреата Нобелевской премии Джеффри Хинтона называют «крестным отцом искусственного интеллекта». По его мнению, чем умнее будет становиться ИИ, тем людям сложнее будет его контролировать.

«Забой свиней» (Pig Butchering) — один из популярных видов мошенничества. Злоумышленник в течение долгого времени выстраивает отношения с жертвой, а потом предлагает вложить деньги в фиктивный инвестиционный проект. Как оказалось, искусственный интеллект способен лучше людей выстраивать доверие.

Ученые впервые использовали языковые нейросети, чтобы создать геномы жизнеспособных бактериофагов — вирусов, поражающих бактерии. Взяв за основу код одного природного вируса, алгоритм спроектировал 16 новых вирусов, которые успешно уничтожили кишечную палочку. Это открывает путь к созданию персонализированной терапии против устойчивых инфекций.

Компания AE Studio разрабатывает программное обеспечение на базе искусственного интеллекта. Один из ее проектов — поиск древних затонувших кораблей. Теперь компания начала искать человека, который будет искать сокровища в реальности.

В последнее время люди все чаще обращаются к искусственному интеллекту за советами о здоровье. Так поступил 55-летний американец. Однако позже он подал иск против OpenAI и основателя компании Сэма Альтмана, заявив, что медицинские советы ChatGPT едва не привели его к смерти.

В последние месяцы участились сообщения о том, что технологические компании во время тестирований теряют контроль над искусственным интеллектом. Судя по всему, ИИ-модели OpenAI уже начали делиться со своими будущими версиями способами, как обойти ограничения.

Компания Anthropic решила проверить, насколько ИИ-помощник Claude готов подчиняться руководству компании. В итоге модель ослушалась генерального директора компании Дарио Амодеи.

Исследователи «Яндекса» предложили способ решить проблему «катастрофического забывания» при обновлении слов-триггеров для умных устройств. Гаджеты смогут узнавать новые голосовые команды, продолжая распознавать уже известные. Исследование с описанием подхода авторы представят на международной конференции Interspeech 2026, которая пройдет с 27 сентября по 1 октября в Сиднее.

Как нейросети меняют рынок дизайна, почему брендинг превращается в систему данных и какие навыки будут определять профессию дизайнера в ближайшие годы — рассказывает кандидат технических наук, заведующий кафедрой автоматизиро­ванного проектирования и дизайна НИТУ МИСИС Евгений Коржов.

Большинство ИИ-моделей отказываются помогать с созданием программ-вымогателей. Ситуация меняется, если правильно сформулировать запрос. Специалисты по кибербезопасности пришли к выводу, что модели вроде DeepSeek вполне могут помочь с созданием вредоносных программ.

Мошенники уже давно продают в интернете семена несуществующих экзотических цветов. Теперь с помощью искусственного интеллекта они генерируют удивительные цветы, напоминающие бабочек или птиц. 

Сегодня перед ИИ-индустрией стоят важные задачи: как эффективнее использовать вычислительные ресурсы, ускорить обучение моделей, работать со сложными данными и снизить зависимость от дорогостоящей ручной разметки? Этим вопросам посвящена серия научных работ, которые исследователи и инженеры «Яндекса» представили на International Conference on Machine Learning. Все эти исследования вошли в основную программу конференции.

Нейроморфные вычисления — это попытка скопировать принцип работы мозга: не последовательно выполнять команды, как обычный процессор, а обрабатывать информацию параллельно, через сеть взаимосвязанных «нейронов», которые активируются в зависимости от поступающих сигналов. Эта идея существует уже несколько десятилетий, но до недавнего времени ее реализовывали на обычной электронной элементной базе. Исследователи из МФТИ провели обширный обзор, в котором систематизировали последние достижения в области фотонных нейроморфных вычислений.

Новый метод оценки сложности данных, формируемых нейронными сетями, позволяет лучше понять принципы их обучения. В работе представлена размерность Патнаика-Пирсона как мера внутренней размерности данных, связывающая современные теории обучения нейронных сетей и поведение трансформеров.

Искусственный интеллект все сильнее влияет на экономику, в том числе Соединенных Штатов. Однако большинство американцев не испытывают особого оптимизма по поводу его долгосрочного влияния на страну. 

В начале марта 2026 года, когда США напали на Иран, Naked Science пришел к выводу, что Штаты не могут победить. 18 июня стороны подписали меморандум, который выглядит капитуляцией американцев. Даже более сильной, чем во время кризиса с захватом их посольства в Тегеране в 1981 году. Несмотря на все попытки Трампа сделать вид, что он готов не выполнять меморандум, у него, по сути, нет выбора. Как мы увидим ниже, ему придется. За счет чего произошла эта невероятная победа?

Преподаватель из МФТИ показал, что привычные тексты на иностранном языке с прилагающимся набором упражнений могут уступить место мультимедийному генеративному продукту — графическому нейророману.

Ученые усовершенствовали инструмент для моделирования химических реакций и предсказания свойств молекул, который использует нейросети для тонкой подстройки параметров. В отличие от полностью нейросетевых подходов, новый алгоритм не нарушает фундаментальные законы физики и снижает ошибку в расчетах энергии химических реакций почти на 26%. Благодаря этому он позволяет точнее описывать поведение электронов в сложных химических системах, что необходимо для предсказания их свойств, например при разработке новых лекарств, катализаторов и материалов.

Компания Anthropic — разработчик нейросети Claude — призвала другие компании замедлить или временно приостановить разработку передовых систем искусственного интеллекта. По мнению представителей Anthropic, ИИ-модели уже демонстрируют признаки того, что в будущем они смогут выйти из-под контроля людей.

Технологические компании то и дело сообщают об успехах своих ИИ-моделей в решении математических задач, которые считались крайне сложными. Однако математики со всего мира призвали правительства не верить в шумиху вокруг искусственного интеллекта.