#ChatGPT

ИИ-сервисы вроде ChatGPT и Claude могут помочь эффективнее справляться с работой, но сотрудники, использующие подобные инструменты, рискуют столкнуться с негативными последствиями. Группа американских ученых в серии экспериментов показала, что люди склонны хуже оценивать тех, кто прибегает к помощи нейросетей, считая их более ленивыми и менее старательными.

Жительница Великобритании Тринити Пейдж Дэвенпорт, общаясь с нейросетью ChatGPT, ради забавы загрузила фотографию своей ладони и попросила чат-бот погадать ей по руке. Ответ большой языковой модели удивил. 

Специалисты компании OpenAI и Массачусетского технологического института представили результаты нового совместного исследования, которое показало, что люди, использующие ChatGPT в течение длительного времени, становятся зависимы от чат-бота. 

Популярный чат-бот на основе искусственного интеллекта ChatGPT от компании OpenAI накануне вышел из строя и перестал работать у тысяч пользователей в США. Также о проблеме сообщили в Канаде, Франции, Германии, Индии, Бразилии и других странах.

Растущая популярность инструментов генеративного ИИ осложняет работу исследователей, использующих онлайн-опросы. Ученые из США попытались оценить масштабы проблемы и в эксперименте выяснить, какие черты отличают человеческие ответы от сгенерированных нейросетью.

Генеративные, то есть создающие некий контент модели искусственного интеллекта научились имитировать человеческую речь, писать художественные произведения, рисовать рекламные ролики, решать задачи по программированию и многое другое. Однако по качеству работы их все же достаточно легко было отличить от людей. Исследователи из США опубликовали результаты первого эксперимента, в котором люди не просто не смогли разграничить стихи англоязычных поэтов и ИИ-поэзию, но и оценили машинное искусство выше человеческого.

Два года назад американская научно-исследовательская компания OpenAI выпустила чат-бот ChatGPT, совершив революцию в сфере генеративного искусственного интеллекта. В наши дни эту технологию активно используют рядовые пользователи в разных странах. Специалисты компании Boston Consulting Group решили узнать, где больше всего популярен ChatGPT. 

Компания OpenAI опубликовала отчет, в котором подробно описаны «ключевые области риска» последней версии крупной языковой модели GPT-4o и способы избежать их.

Бурное развитие искусственного интеллекта предоставляет все новые возможности как для решения профессиональных задач, так и для творчества и самовыражения. Но это накладывает на человечество и обязанность обучаться новым технологиям, что в действительности не так просто, как кажется. О том, как эффективно пользоваться ИИ и с каких инструментов следует начинать, рассказал известный популяризатор и один из ведущих экспертов по искусственному интеллекту, кандидат физико-математических наук, доцент МАИ и НИУ ВШЭ Дмитрий Сошников.

Искусственный интеллект никогда не сравнится с естественной глупостью. Люди, обладающие такими технологиями, уничтожат себя с куда большей вероятностью, чем эти самые технологии. Когда появится ИИ уровня человека, какие профессии он заменит, нужно ли его бояться и кто лучше справится с задачей нарисовать лошадь, скачущую на астронавте, — языковая модель или любой из нас? Об этом Naked Science поговорил с Сергеем Марковым — управляющим директором и начальником управления экспериментальных систем машинного обучения департамента общих сервисов «Салют» «Сбера», одним из ведущих российских экспертов в области нейросетей, разработчиков сервисов Kandinsky и GigaChat и автором двухтомника «Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта».

Технологическая компания OpenAI сообщила, что тестирует прототип новой поисковой системы SearchGPT, созданной на базе искусственного интеллекта (ИИ). SearchGPT сможет находить «быстрые и своевременные ответы из понятных и релевантных источников». 

Ученые НИУ ВШЭ работают над созданием приложения, которое позволяет установить, написан текст человеком или сгенерирован искусственным интеллектом. Подход, на который опирается приложение, носит универсальный характер и позволяет «ловить» самых разных ботов, построенных на разной архитектуре. В ближайшее время запланировано тестирование прототипа в широком диапазоне текстов. Предполагается, что платформа будет доступна пользователям в 2025 году.

Компания Synchron, занимающаяся разработкой интерфейса «мозг-компьютер» (Brain-Computer Interface, BCI) с целью дать возможность парализованным людям снова общаться, объявила об интеграции генеративного искусственного интеллекта (ИИ) ChatGPT компании OpenAI в свой мозговой имплантат.

Люди приняли бот ChatGPT-4 за человека во время пятиминутной текстовой переписки в 54% случаев. Однако у результатов эксперимента есть ряд ограничений.

Американская компания OpenAI объявила, что с 1 апреля открыла доступ к ИИ ChatGPT версии 3.5 без регистрации. Пока эта возможность доступна только пользователям из США, да и версия 3.5 это не самый передовой ИИ компании. 

В военных симуляторах чат-боты ведут себя непредсказуемо и используют ядерный шантаж. Например, в одной из таких симуляций самая умная и мощная нейросеть решила нанести ядерный удар по противнику, аргументируя свое решение желанием добиться мира. Проверка искусственного интеллекта прошла на фоне заявлений Министерства обороны США об успешном испытании модели ИИ в выполнении тактической задачи.

Глава Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Максут Шадаев сообщил, что в 2024 году в «Госуслуги» собираются внедрить технологию генерации ответа. В этом поможет российская языковая модель, интегрированная в цифрового помощника портала — робота Макса. Она сможет проводить консультации, помогая заполнять человеку необходимые заявления.

Участники мероприятия попробуют понять, как ИИ принимает решения.

Японская писательница Риэ Кудан, которая получила престижную премию Рюноскэ Акутагавы за роман «Токийская башня сочувствия» (Sympathy Tower Tokyo), призналась, что около «пяти процентов» ее футуристического произведения написано с помощью чат-бота с генеративным искусственным интеллектом ChatGPT.

Группа ученых факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ провела исследование способности нейросетей распознавать юмор. Выяснилось, что для более надежного распознавания следует изменить подход к созданию наборов данных, на которых обучаются нейросети.