Ученые МТУСИ в сотрудничестве с АО «НПК «Дедал» разработали математическую модель и сопутствующую методику, предназначенные для оптимизации размещения камер видеонаблюдения, обеспечивая тем самым повышенную защиту территорий и объектов критической инфраструктуры, куда входят аэропорты, железные дороги, ЛЭП, электростанции, нефте- и газопроводы, порты, метро и многое другое. Разработка направлена на повышение надежности систем безопасности при одновременном снижении их эксплуатационных расходов.

В современной экономике, где объемы продаж растут в геометрической прогрессии, умение предвидеть, какие товары будут пользоваться спросом, можно назвать залогом успеха для любого бизнеса. Ученые МТУСИ предложили решение для такого прогноза.

В сфере звукозаписи актуальна проблема эффективного хранения высококачественных фонограмм. Существующие библиотеки звукозаписей с 24- или 32-разрядным представлением звука, хоть и обеспечивают высокое качество, занимают значительные объемы памяти. При этом, даже 16-разрядное представление, широко используемое на практике, зачастую оказывается недостаточным для профессиональной работы со звуком. Исследования, проведенные на кафедре телевидения и звукового вещания (ТиЗВ) МТУСИ, подтвердили необходимость представления повышения разрядности представления для достижения высококачественной записи звукового сигнала.

Одним из ключевых факторов в создании надежных квантовых сетей является разработка эффективной инфраструктуры передачи данных, в основе которой лежат волоконно-оптические световоды. Выбор волоконно-оптического световода для квантовых сетей осложняется множеством факторов: от свойств самого волокна, таких как дисперсия и затухание, до требований протоколов передачи. Ученые из МТУСИ нашли решение этой проблемы и предложили метод выбора в совокупности с бот-программой, который позволяет применять современные волокна для выбранной системы КРК.

Участие в научных конференциях — это не только шанс поделиться своими идеями, но и важный шаг в карьере будущего исследователя. Однако не все студенты готовы к такой активности. Как преподавателям заранее понять, кто из первокурсников проявит интерес к науке? В МТУСИ нашли ответ, используя алгоритмы машинного обучения.

Современный офис — динамичная экосистема, где каждая деталь влияет на эффективность работы компании или корпорации. И в центре этой экосистемы часто оказываются переговорные комнаты — пространства, где рождаются идеи, принимаются решения и заключаются сделки. Неэффективное использование этих помещений — будь то забытые бронирования или сложность в поиске свободной комнаты — приводит к потерям времени и ресурсов. Ученые из МТУСИ предложили инновационный подход к автоматизации бронирования переговорных комнат, основанный на сочетании Wi-Fi и Bluetooth Low Energy.

В современном текстильном производстве контроль качества продукции занимает центральное место, поскольку такие дефекты, как несовпадение рисунка, распущенные нити и отклонения в цвете могут значительно сказаться на характеристиках конечного изделия. Ученые МТУСИ предложили метод формирования признаков текстурированного изображения, который можно применить для построения математической модели текстильного материала при решении задач автоматизации процесса разбраковки.

В МТУСИ выяснили, как авария на Чернобыльской АЭС до сих пор влияет на овощи и фрукты, выращиваемые в Калужской области. Оказалось, что уровень стронция-20 превышает допустимые значения. В местном картофеле он был выше в два раза.

Ученые МТУСИ предложили новый подход к улучшению реидентификации объектов — процесса отслеживания одного и того же объекта на протяжении всего видеоряда.

Специалисты из Института экологии РУДН имени Патриса Лумумбы и МТУСИ оценили, насколько безопасен картофель, выращиваемый в Калужской области, в плане содержания опасного радионуклида — цезия-137. Этот элемент обладает периодом полураспада около 30 лет и способен серьезно навредить здоровью человека, попадая в организм через продукты. По статистике среднестатистический житель средней полосы России потребляет 300-370 килограммов растительных продуктов в год, большую часть из которых составляет картофель. Поэтому именно этот корнеплод стал объектом исследования ученых.

Мультисервисные мобильные сети 5G — это следующий шаг в развитии телекоммуникационных технологий. Они обеспечивают высокую пропускную способность, минимальную задержку и широкий охват, что позволяет использовать их для самых разных задач — от передачи больших объемов данных до управления беспилотниками и «умной» техникой. Для построения 5G-сетей ученые МТУСИ предложили использовать комбинированный подход, объединяющий различные технологии и протоколы. В его основе лежит использование сотовых станций с большой пропускной способностью и малой задержкой, а также передовых антенных систем.

Сфера права сталкивается с необходимостью мгновенного и точного анализа множества правовых документов, судебных решений и законодательных актов. Традиционные методы анализа часто оказывались недостаточно эффективными, что в свою очередь подчеркивает потребность в современных технологических решениях. В частности, метод TF-IDF, используемый в качестве основы для построения дерева решений, представляет собой эффективный инструмент для выделения ключевых слов и понятий. Его и предложили применять ученые МТУСИ для анализа юридических текстов.

В эпоху цифровизации и высоких технологий обеспечение безопасности передачи данных становится одной из ключевых задач. Квантовые коммуникации, в частности, технология квантового распределения ключей (КРК), представляют собой инновационный подход к защите информации. КРК — технология, позволяющая генерировать криптографические ключи, основанные на принципах квантовой механики. Ученые МТУСИ создали аппаратно-программный комплекс для исследования технологии КРК в беспроводных системах связи на основе серийных модулей.

В МТУСИ разработали методику визуализации блокчейна сети биткоин для поиска доказательств свершения преступлений. Особенность исследования заключается в разработке новых подходов к анализу данных о транзакциях в блокчейнах, которые позволяют визуализировать и анализировать потоки средств, выявлять взаимосвязи между участниками сети и особенности структуры данных.

В современном мире штрихкоды стали неотъемлемой частью нашей жизни, они встречаются повсюду — от товаров в магазинах до медикаментов в больницах. Однако часто штрихкоды повреждаются по различным причинам: ежедневный износ, брызги жидкости или загрязнения, что затрудняет их распознавание. Это может привести к ошибкам в учете товаров, медикаментов и других важных объектов. В МТУСИ предложили определенный алгоритм распознавания поврежденных штрих-кодов.

Ученые МТУСИ подтвердили предположение о том, что использование в тренировке специальных средств отягощения на различные сегменты повышает скорость развития быстроты и скоростно-силовых способностей бегунов на короткие дистанции.

Ученые МТУСИ проанализировали климатические изменения на южном полюсе и разработали прогностическую модель с использованием полносвязной нейронной сети для предсказания температурных изменений в Антарктиде.

Ученые МТУСИ применили современные методы многомерного статистического анализа и NLP для классификации научных публикаций на основе аннотаций. Полученные результаты могут служить основой для разработки автоматизированных систем, способных эффективно обрабатывать большие объемы научной информации, что особенно актуально в условиях стремительного роста числа публикаций и необходимости их систематизации.

Ученые МТУСИ сравнили данные о температуре по нескольким метеорологическим станциям штата Квинсленд (Австралия) за период до 2018 года и провели контрольное прогнозирование по следующим пяти годам, а также предсказали изменения температур до 2030 года с использованием искусственного интеллекта. Полученные результаты станут основой для развития прогностических моделей, учитывающих как глобальные тренды, так и локальные особенности климатической динамики.

Сегодня наблюдается постоянный рост объема информации и повышение требований к скорости ее передачи и разработки. Динамизм процессов цифровизации всех видов деятельности и использование большого объема информации диктуют необходимость радикального преобразования способов и технологий управления производством и потреблением на основе цифровых технологий и данных. Группа ученых МТУСИ проанализировала проблему и определила причины и факторы перехода к цифровой трансформации государства и экономике данных.