Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Петербургские ученые придумали, как находить лучшие площадки для продаж в соцсетях
Исследователи СПбГУ создали методику для определения наиболее успешной для коммерческой деятельности блогеров площадки в социальных сетях. С помощью технологии искусственного интеллекта можно проанализировать комментарии под одинаковыми видео на разных платформах.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в научном Journal of Telecommunications and the Digital Economy.
С появлением формата коротких видео блогеры стали публиковать одинаковый контент на разных платформах, что позволяет значительно расширить аудиторию и дает возможность продавать товары и услуги. Понимание, на каком сервисе аудитория наиболее склонна к покупкам, помогает авторам эффективнее вести рекламную деятельность и получать доход.
Определить такую платформу позволяет методология, разработанная экономистами Санкт-Петербургского университета. Ученые проанализировали тональность и вариативность комментариев под видео российских арт-блогеров, опубликованных на разных площадках. Ранее подобные сравнительные исследования не проводились.
«Прежде чем начинать коммерческую деятельность, стоит провести анализ, аналогичный нашему, чтобы выбрать оптимальную площадку для своей деятельности. Универсальной платформы, подходящей всем, не существует — для каждого автора она своя. Однако найдя отклики, связанные с коммерческой заинтересованностью, можно определить основную площадку для продвижения и наиболее эффективно выбрать канал коммуникации с аудиторией. Наше исследование дает инструмент для такого выбора», — пояснила доцент кафедры информационных систем в экономике СПбГУ Людмила Гадасина.
Ученые выбрали для анализа сферу искусства — в частности, рисование и рукоделие, поскольку эта тематика социально нейтральна и позволяет изучить максимально естественные реакции аудитории. Выбор блогеров основывался на всестороннем анализе, включающем такие параметры, как размер аудитории, средний охват последних десяти видео и вовлечённость под последней публикацией. В итоге материалом для исследования стали комментарии шести российских арт-блогеров, публикующих короткие видео на таких платформах как Яндекс Дзен, Instagram (принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой на территории РФ) и YouTube.
Для обработки данных использовали адаптированную языковую модель BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), способную анализировать лингвистический контекст и семантику. Ученые дополнительно обучили модель, чтобы упростить оценку тональности комментариев. Они отметили, что самым трудоемким этапом стала разметка данных: весь массив комментариев вручную аннотировала команда из девяти экспертов, причем каждое сообщение проверял один из трех рецензентов.
Комментарии разделили на шесть категорий: агресивные, негативные, нейтральные, позитивные, восторженные и вопросы. Исследование подтвердило, что реакция на одинаковые видео различается в зависимости от платформы. Для каждого блогера выявили преобладающую тональность комментариев на конкретной площадке.
Наибольшее количество агресивных комментарием обнаружилось на YouTube, что ученые связали с высокой активностью пользователей. Также была выявлена высокая корреляция между количеством положительных и отрицательных комментариев.
Однако разница между блогерами тоже оказалась значительна: если у одного автора на разных платформах встречаются противоположные реакции, то у другого может доминировать один тип откликов.
В поисках оптимальной площадки для коммерческого продвижения исследователи пришли к выводу, что универсального решения нет — выбор зависит от конкретного блогера. Определить подходящую платформу можно по комментариям, выражающим заинтересованность в покупках.
Ученые отметили, что в будущем можно расширить исследование, включив другие платформы, а также проанализировать связь тональности комментариев с демографическими данными: полом, географией и возрастом пользователей. Это позволит точнее определить целевую аудиторию для коммерческой деятельности.
Telegram 
Дзен 
VK Исследование НовГУ показало, что атлетическая гимнастика — один из самых эффективных способов борьбы с ожирением, в отличие, например, от бега. Тренировки с отягощениями не только помогают сжечь жир, но и укреплять мышцы, при этом щадя суставы и сердечно-сосудистую систему. Назван и оптимальный комплекс упражнений для таких людей: три силовые тренировки в неделю по 40–90 минут.
Специалисты центра изучения недр «Геосфера» извлекают из образцов грунта все необходимые данные о действующих и перспективных месторождениях нефти. Рутинные операции с керном делегированы роботам. Умные помощники трудятся 24/7 и позволяют исследователям сосредоточиться на научных и технологических задачах.
Международная группа физиков из России (включая ученых ТГУ), Казахстана и Японии экспериментально зафиксировала необычное явление: стрела, движущаяся прямолинейно, оставляет за собой след в форме винтовой спирали. Это противоречит классическим представлениям, но было подтверждено в эксперименте с переходным излучением. Открытие меняет существующие взгляды на природу закрученного света и имеет значительные перспективы как для фундаментальных исследований, так и для прикладных технологий.
Исследование НовГУ показало, что атлетическая гимнастика — один из самых эффективных способов борьбы с ожирением, в отличие, например, от бега. Тренировки с отягощениями не только помогают сжечь жир, но и укреплять мышцы, при этом щадя суставы и сердечно-сосудистую систему. Назван и оптимальный комплекс упражнений для таких людей: три силовые тренировки в неделю по 40–90 минут.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Специалисты центра изучения недр «Геосфера» извлекают из образцов грунта все необходимые данные о действующих и перспективных месторождениях нефти. Рутинные операции с керном делегированы роботам. Умные помощники трудятся 24/7 и позволяют исследователям сосредоточиться на научных и технологических задачах.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно