Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Разработана программа, которая поможет пользователям выбрать самые подходящие для проживания регионы России
Процветание страны требует регулярного отслеживания устойчивости каждого региона, то есть его способности поддерживать качество жизни, адаптироваться к изменениям и использовать возможности для долгосрочного развития. Традиционные методы оценки требуют участия большого числа экспертов, что приводит к существенным затратам, а их результаты часто зависят от личного мнения. Кроме того, существующие аналитические программы не позволяют оперативно реагировать на такие непредвиденные ситуации, как климатические изменения или экономические кризисы. Студенты и ученые Пермского Политеха и НИУ ВШЭ разработали систему автоматической оценки устойчивости регионов, которая решает все эти проблемы и позволяет людям целесообразно выбирать комфортное место для проживания. Аналогов разработки в стране пока нет.
Исследование проведено в рамках госзадания. На изобретение выдано свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
По данным Всемирного банка, наша страна занимает третье место по уровню межрегионального неравенства в Европе и Центральной Азии. В связи с Указом Президента России «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и в перспективе до 2036 года» растет необходимость систематической оценки региональной устойчивости, чтобы сократить социально-экономический разрыв между субъектами.
Ученые Пермского Политеха и НИУ ВШЭ разработали интеллектуальную систему Knowledge-based Intelligence for Sustainability Assessment (Интеллект на основе знаний для оценки устойчивости) – сокращенно KISA. Это полноценно работающая программа, которая использует ИИ для автоматической оценки состояния регионов. Система отличается гибкостью, то есть существует возможность быстрого добавления новых статистических данных.
– В России уже существуют аналитические системы, например, «Сбер Аналитика», «Форсайт», но их обслуживание довольно дорого обходится, а итоговые результаты зависят от мнения конкретных людей и не всегда бывают объективны. Программы не обладают гибкостью – для обновления показателей также необходимо заново привлекать экспертов. Все эти недостатки решаются с помощью нейросети, интегрированной в интеллектуальную систему. В нее включен анализ открытых данных Росстата по экологическим, экономическим и социальным показателям за период 2000-2024 годов, – рассказывает Алексей Нерослов, студент кафедры «Государственное управление и история» ПНИПУ.
Программное обеспечение на основе запроса собирает информацию про каждый регион: качество природы, доли дорожной сети, темпы прироста уровня городской среды, уровень безработицы и так далее. Затем – вычисляет, как тот или иной фактор влияет на нужный ответ по интересующему запросу. В результате формируется итоговый отчет, содержащий рейтинг российских регионов.
– Чтобы система выдала результат, вводим в поисковое поле запрос естественным языком. Например, «Я пенсионер и хотел бы переехать в регион с мягким климатом и хорошей экологией. Мне важно, чтобы была развита медицинская инфраструктура и доступные цены на лекарства. Также хотел бы иметь возможность заниматься садоводством и жить в спокойной обстановке. Какой регион России вы могли бы рекомендовать для комфортной жизни на пенсии?».
Система проходит по всем имеющимся данным регионов и выясняет, какой фактор на основе запроса больше всего влияет на ответ. В этом примере нейросеть определяет, что качество окружающей среды интересует ее больше всего и при формировании итогового отчета она полагается в основном на информацию об этом. Согласно этому запросу, система порекомендовала Приволжский округ, Саратовскую область, – поясняет Данил Федосеев, студент кафедры «Информационные технологии в бизнесе» НИУ ВШЭ.
После того, как сформирован список субъектов РФ, подходящих под запрос, для удобства и визуализации данных программа показывает карту и отмечает на ней зоны, которые наиболее соответствуют целям пользователя. Зеленый цвет – очень хорошо подходит, желтый – средне, оранжевый – плохо, красный – очень плохо. Так человек может наглядно увидеть общую актуальную картину по всей России.
– Обычно на формирование нового рейтинга регионов уходит порядка нескольких дней. KISA за счет ИИ сокращает это время до трех минут, а финансовые затраты — в 16 раз, поскольку теперь для этого не требуется участие экспертов. После проверки эффективности результаты нашей системы на 68% совпали с экспертными оценками. Это значит, что ее ответы достаточно достоверны, чтобы применять для анализа демографической ситуации в стране. Программа подойдет для использования как в административных, так и в личных целях, чтобы просто понять, где лучше жить, – комментирует Наталья Паздникова, заведующий кафедрой «Государственное управление и история» ПНИПУ, доктор экономических наук.
Разработка ученых ПНИПУ и НИУ ВШЭ открывает новые возможности для поддержки управленческих решений и сокращения социально-экономического неравенства между регионами России. В дальнейшем планируется добавить функцию прогнозирования изменения показателей на 10 лет вперед для получения полной картины развития регионов.
Telegram 
Дзен 
VK Нарастающий в последние десятки лет пластиковый кризис многие годы пытались решить наращиванием вторичной переработки пластика. Ученые выяснили, что такие переработанные полимеры негативно повлияли на развитие подопытных животных.
В последнее время в некоторых развитых странах наблюдается тенденция к тому, что женщины предпочитают рожать первого ребенка в возрасте 40 лет и старше. Но счастье материнства, как показали авторы новой научной работы, могут омрачить тревожные последствия. Исследователи из Швеции изучили историю нескольких сотен тысяч родов и рассказали о рисках для здоровья малышей, появившихся на свет у женщин в позднем возрасте.
Боеголовки, размещенные на орбите, наносят удар быстро и по любой точке Земли — широко расхожая и в корне неверная картина. О планах космического базирования боеголовок пишут СМИ и спорят в интернете. Однако их размещение на орбите не дает боевых преимуществ: напротив, оно намного проигрывает МБР в эффективности. Разберемся, почему это так.
Выбросы углекислого газа, которые возникнут при сжигании доказанных запасов ископаемого топлива всего 200 компаний, будут настолько велики, что для их компенсации нужны новые леса в десятки миллионов квадратных километров. По крайней мере, так считают авторы новой научной работы. Однако исследование их предшественников ставит эти выводы под серьезное сомнение.
Нарастающий в последние десятки лет пластиковый кризис многие годы пытались решить наращиванием вторичной переработки пластика. Ученые выяснили, что такие переработанные полимеры негативно повлияли на развитие подопытных животных.
Исследователи из Новой Зеландии посчитали угрозу для озонового слоя при достижении землянами хотя бы пары тысяч ракетных запусков в год. По их расчетам, он должен начать существенно деградировать. Интересно, что Илон Маск планирует несколько тысяч запусков ежегодно, то есть даже больше. Несмотря на это, некоторые проблемы в работе делают ее выводы далеко не бесспорными.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Вид антилоп, с ледникового периода привыкший к массовым миграциям, пытается вернуться в свой исторический ареал, когда-то достигавший Днепра. Однако их нетипичные для травоядных привычки вызывают сильнейшее отторжение у сельских жителей, предлагающих массово уничтожать их с воздуха. С экологической точки зрения возвращение этих животных весьма желательно, но как примирить их с фермерами — неясно.
В ЮФУ придумали новый остроумный способ тестировать ИИ на способность работать в реальных ситуациях использования русского языка. Исследователи искусственного интеллекта из МИИ ИМ ЮФУ предлагают использовать интеллектуальные языковые игры, как пример — заставлять ИИ отвечать на вопросы из архива телевикторины «Что? Где? Когда?» и «Своей игры». Инициативу прокомментировал опытный игрок.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно