#вычисления

Ученые Физико-технического института ТюмГУ установили оптимальную продолжительность продуктивного этапа для достижения максимальной накопленной добычи нефти.

Представление о жизни как операциях с информацией позволяет расширить ее поиски на области, в которые иначе мы и не подумали бы заглянуть, охватывая самые странные формы живого и даже «постбиологических» существ.

В рамках развития российско-китайского научно-технологического сотрудничества, ученые факультета «Цифровая экономика и массовые коммуникации» МТУСИ и Школы киберинжиниринга Ксидианского университета разработали протокол безопасных конфиденциальных вычислений для множества участников (Secure and Lightweight Multi-Party Private Intersection-Sum - SLMP-PIS) с симметричной криптосистемой. Он позволит повысить эффективность совместных вычислений и может иметь широкое применение при электронном голосовании, изучении корпоративной устойчивости и конверсии рекламы, когда конфиденциальные данные хранятся у разных сторон.

Канадская фирма Xanadu Quantum Technologies создала новый квантовый компьютер под названием Borealis: он решил задачу, на выполнение которой самому быстрому суперкомпьютеру потребовалось бы не менее девяти тысяч лет, всего за 36 микросекунд. Borealis провел так называемую выборку бозонов — важнейший тест, который не могут выполнить обычные компьютеры, так как сложность вычислений резко возрастает по мере увеличения числа фотонов. Квантовый компьютер вычислил ответ, напрямую измерив поведение 216 запутанных фотонов, что стало абсолютным рекордом — предыдущий рекордсмен, китайский квантовый компьютер Jzhāng, смог отобрать 76 фотонов за 200 секунд.

Ученые заметили, что колибри могут запоминать последовательности чисел и на основе их строить стратегию добывания пищи. Они считают, что это первый случай выполнения простых математических операций дикими животными.

Британские ученые разработали метод Монте-Карло на основе оценочной функции Беннета для многих состояний и использовали его для решения задачи в 93-мерном пространстве. Результаты работы представлены в Physical Review E.

Американским ученым удалось создать искусственную нейронную сеть, которая способна классифицировать изображения по эмоциональной окраске, причем более точно, по мнению исследователей, чем любые существующие аналоги.

Пропаганда в двух исламистских изданиях, вдохновляющих одиночек на джихад террористическими методами в странах Запада, обладает высоким уровнем «игрофикации», выяснили ученые.