#изображения

Коллектив исследователей из T-Bank, МФТИ и МИСИС разработал новый подход к обучению ансамблей нейронных сетей, заставляющий каждую модель в группе смотреть на проблему под своим уникальным углом. Этот метод, названный Saliency-Diversified Deep Ensembles (SDDE), позволяет не просто повысить точность работы искусственного интеллекта, но и научить его лучше распознавать ситуации, с которыми он ранее не сталкивался. В результате ансамбль становится умнее, точнее и осторожнее при столкновении с неизвестными данными, что открывает новые горизонты для создания более надежных и безопасных ИИ-систем.

Исследователи Центра искусственного интеллекта Сколтеха Никита Беляков и Светлана Илларионова представили новую методику семантической сегментации мультиспектральных данных, с помощью которой можно распознавать облака, тени и снежные участки на спутниковых снимках. Такой подход не потребует дополнительного участия человека в аннотировании данных, а точность распознавания сложных климатических структур на снимках повысится.

Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ, AIRI и Бременского университета разработали новый метод редактирования изображений на основе глубинного обучения — StyleFeatureEditor. Он позволяет точно воссоздавать мельчайшие детали изображения и сохранять их при редактировании. С его помощью пользователи смогут изменять цвет волос или выражение лица без потери качества изображения.

Нейронные сети с каждым днем захватывают все больше различных сфер и автоматизируют множество процессов. Одно из популярных направлений — распознавание изображений. Его используют в медицинской диагностике, в автомобильной сфере для распознавания знаков на дороге, для навигации и визуального восприятия окружающей среды в робототехнике, для обнаружения инцидентов в системах видеонаблюдения. Требуется постоянная модификация и улучшение методов для снижения ошибок. Ученые ПНИПУ разработали подсистему машинного зрения, которая обеспечивает надежное распознавание мелких и разноудаленных от камеры объектов. Предложенная схема поможет, например, обнаружить оружие или опасные предметы в толпе.

Новая модель Midjourney V6 официально стала доступна пользователям в так называемой альфа-версии. Первые тесты показали значительное улучшение по всем параметрам, за исключением скорости — она заметно замедлилась.

Слушатели узнают, как быстро отобрать лучшие фотографии с фотосессии, как научиться масштабировать изображения с сохранением качества или даже его улучшением.

Участники мероприятия узнают про основные области применения нейросетей.

Слушатели узнают, какой путь проделали ученые в создании литий-ионных батарей.

Пользователь социальной сети Reddit собрал вместе концепт-арты фильма Нила Бломкампа «Чужой 5», который в итоге не стали снимать (вместо него в производство пошел фильм «Чужой завет»). На изображениях можно увидеть как чужих, так и членов команды космического корабля, в том числе и Эллен Рипли.

Группа ученых из Школы физики и астрономии Университета Лестера продемонстрировала самые подробные изображения двух крупнейших спутников Юпитера — Европы и Ганимеда, которые когда-либо были получены с поверхности нашей планеты.

Если вы всегда хотели создать кошмарных покемонов, похожих практически на любую вещь или человека, которого вы можете представить, то ваше время пришло.

Ученые предложил простой способ продлить антидепрессивное действие инфузии кетамина как минимум на один месяц. Они разработали простой тренинг, который заключался в просмотре изображений улыбающихся людей и чтении комплиментов сразу после инфузии лекарства. В этот период мозг наиболее пластичен, а обучение — эффективнее.

Галактика NGC 1961 разворачивает великолепные спиральные рукава на этом недавно опубликованном изображении, полученном космическим телескопом Хаббл. Сверкающие голубые области ярких молодых звезд усеивают пылевые спиральные рукава, обвивающие светящийся центр галактики.

Национальная научно-исследовательская лаборатория оптической инфракрасной астрономии (NOIRLab) недавно опубликовала прекрасное изображение туманности NGC 6357 или Омар, находящейся на расстоянии 8000 световых лет от Земли в направлении созвездия Скорпиона. На снимке видны яркие молодые звезды, окруженные облаками пыли и газа.

Согласно сообщениям портала PCMag, хакеры изменили самое известное изображение, сделанное космическим телескопом «Джеймс Уэбб», внедрив в него компьютерный код для запуска вредоносной программы, которую не могут обнаружить антивирусы. Проблему обнаружили специалисты компании Securonix, занимающейся кибербезопасностью.

Пользователь социальной сети Twitter, художница с ником Images_ai, решила «подправить» картины знаменитых художников с помощью нейросети Stable Diffusion, чтобы они выглядели более современно.

Туманность Конская Голова удалена от Земли на 1500 световых лет и расположена в созвездии Ориона. Глубокая экспозиция показывает, что темная фигурка, напоминающая конскую голову, которая видна правее центра изображения – часть огромного комплекса поглощающей свет пыли и светящегося газа. На изображение детально запечатлены узоры из газовых облаков и пылевых волокон, которые создавались и формировались в течение долгого времени звездными ветрами и древними вспышками сверхновых.

Последовательность видеороликов сравнивает виды впечатляющей спиральная галактика в созвездии Рыб, также известной как M74, снятые космическим телескопом «Джеймса Уэбба» и его предшественником «Хабблом».

Нейросеть Midjourney, создающая изображения по текстовому описанию, ежеминутно получает десятки запросов на создание изображений через мессенджер Discord. Искусственный интеллект создает картинки природы, космоса, городов и даже людей. На запрос о будущем нейросеть Midjourney выдала увлекательные арты, напоминающие кадры из фильмов «Бегущий по лезвию», космические города и бетонные муравейники.

Нейросеть Imaginary Soundscape, которую создала команда ученых Токийского университета еще в далеком 2018 году, подбирает звуковое сопровождение к любому изображению, которое загружает пользователь. 

Задолго до того, как первый космический корабль отправился на Луну или марсоход опустился на инопланетную почву, художники NASA создавали прекрасные иллюстрации к будущим свершениям.

Нейросеть Midjourney, создающая изображения по текстовому запросу пользователя, сгенерировала картинки для неофициального клипа группы «Король и Шут» на песню «Дагон».

Аспирант астрономического факультета университета Калифорнии использовал общедоступные данные, опубликованные командой космического телескопа «Джеймс Уэбб», чтобы создать изображения спиральной галактики с перемычкой в созвездии Печь, а также Большого Магелланова Облака.

Полученное гавайским телескопом Gemini North изображение, показывает пару взаимодействующих спиральных галактик — NGC 4568 и NGC 4567, у которых начался процесс слияния. Объекты в конечном счете объединятся в единую эллиптическую галактику примерно через 500 миллионов лет.

Трехдольная диффузная туманность в созвездии Стрельца или NGC 6514, была открыта Шарлем Мессье 5 июня 1764 года. Точное расстояние до нее неизвестно, по различным оценкам может составлять от 2 до 9 тысяч световых лет. Представлена сразу тремя основными типами туманностей — эмиссионной (розоватый цвет), отражающей (голубой цвет) и поглощающей (черный цвет).

Директор Французской комиссии по альтернативным источникам энергии и атомной энергии Этьен Кляйн подшутил над пользователями социальной сети Twitter, опубликовав якобы сделанный космическим телескопом «Джеймс Уэбб» снимок, на котором изображена красно-оранжевая звезда на черном фоне космоса. Этьен Кляйн указал, что это «фотография Проксима Центавра, ближайшей к Солнцу звезды, расположенной в 4,2 световых года от нас. Она была сделана космическим телескопом «Джеймс Уэбб».

M13 является одним из ярчайших шаровых звездных скоплений, которые можно увидеть  в северном полушарии Земли. На четких изображениях, полученных телескопом, подобных этому, можно заметить сотни тысяч звезд скопления, расстояние до которого – 25 тысяч световых лет. Звезды скопления расположены в области диаметром 150 световых лет.

SOFIA – стратосферная обсерватория, которая находится на борту модернизированного самолета Boeing 747SP.  Подъем телескопа на высоту в 13 километров позволяет сделать качество получаемой «картинки» близкой к уровню космических обсерваторий.

Нейросеть DALL-E 2, которая генерирует изображения на основе текстового описания, создала жуткие картинки на запрос: «последние селфи на Земле». Изображениями, которые напоминают сцены из постапокалиптических фильмов, поделился пользователь социальной сети Twitter Даниэль Сильва (Daniel Silva).

Научное путешествие космического телескопа «Джеймс Уэбб» началось! 12 июля NASA, ESA и CSA показали первые изображения, которые сделаны с помощью самой мощной орбитальной инфракрасной обсерватории, а сейчас у нас есть возможность сравнить снимки телескопа «Джеймс Уэбб» с работой его предшественника – автоматической обсерватории «Хаббл». 

Для эффективной работы тренеров в воспитании будущих спортсменов в тренировочном процессе необходимо создание динамического цифрового портрета обучаемого, включающего в себя получение показателей различных способностей и физических данных для планирования тренировок и перспектив развития спортсмена. Разработчики Пермского Политеха создали нейросеть, которая при помощи данных, получаемых с видеокамер, определит объективный уровень спортсмена на текущий момент и по результатам тестирования в автоматическом режиме составит индивидуальный рейтинг, который позволит оценивать результат развития в динамике.

Комик Гай Келли рассказал, что он баловался с нейросетью, которая генерирует изображения по запросу пользователей, Dall-E  (это предшественник знаменитой Dall-E 2, которая недавно нарисовала обложку для журнала Cosmopolitan), и перед тем, как уснуть он решил придумать слово, которое будет звучать как имя чудовища, чтобы посмотреть поймет ли его желание ИИ. Он внес слово «Crungus» и лег спать, а «затем я проснулся на следующее утро, открыл свой телефон и меня поприветствовал Крунгус. Это было ужасно».

Галактика Андромеды, или M31 – спиральная галактика, удаленная от Земли на 2,5 миллионов световых лет. Космические и наземные обсерватории объединились, чтобы создать это замечательное составное изображение Андромеды, показывающее излучение как в видимом диапазоне, так и за его пределами. Видимый свет показывает, где сейчас расположены звезды M31, они окрашены в белый и голубой цвета, их изображения получены телескопами «Хаббл»,«Субару» и «Мэйялл». Инфракрасное излучение показывает, где скоро сформируются новые звезды, эти места окрашены в оранжевые оттенки, их изображения получены космическим телескопом «Спитцер». 

В январе 2021 года OpenAI представила DALL-E, нейронную сеть, которая может «использовать любой текст и создавать на его основе изображение». Прошел год и OpenAI представила обновленную версию предыдущей программы под названием DALL-E 2. Согласно сайту OpenAI , «DALL-E 2 — новая система искусственного интеллекта, которая может создавать реалистичные изображения и рисунки из описания пользователя».

Открытая нейронная сеть ruDALL-E может генерировать изображения на основе текстового описания. Текст можно писать на русском языке или на иностранном, разницы нет.

Если попросить обычного человека описать внешний вид динозавра, то он, скорее всего, представит себе тираннозавра, который будет огромным, покрытым чешуей, и, скорее всего, зеленого цвета. Именно такой образ укоренился со времен первого фильма «Парк юрского периода» и он не верен. Недавно на английском языке вышла совместная работа палеонтолога Майкла Дж. Бентона и палеохудожника Боба Николлса «Dinosaurs: New Visions of a Lost World» (Динозавры: новый взгляд на затерянный мир). Книга повествует о том, как раньше изображали «ужасных ящеров» и как они выглядят согласно самым последним исследованиям палеонтологов. Мне удалось полистать книгу, и я решил поделиться некоторыми картинками, ибо они находятся в открытом доступе.

©NASA ©NASA ©NASA ©NASA ©NASA ©NASA

Поклонники SpaceX и космоса не прекращают делиться своими идеями по поводу будущего облика космической базы в Бока-Чика (Техас, США). 

©latestinspace ©latestinspace

Ответ на этот вопрос может дать набор изображений, представленный ниже.

В Сеть выложили рендеры перспективного бюджетного автомобиля Tesla, цена которого составит 25 тысяч долларов. По некоторым данным, его назовут Model Q.

Новое исследование показало, что у человека есть еще одно «хранилище» памяти. Благодаря ему некоторая информация, например мельком просмотренные изображения, запоминаются на небольшой промежуток времени. Но воспоминания о них скрыты, и их можно восстановить с помощью повторения визуальных стимулов.

Японские исследователи провели детальный анализ знаменитых изображений в пустыне Наска и пришли к выводам, отличным от более ранних.

Компании L3 Technologies и AVX Aircraft Company представили внешний вид инновационного сверхскоростного боевого вертолета, который будет участвовать в программе армии США Future Attack Reconnaissance Aircraft (FARA).

Американский программист Дэвид Гарсиа разработал компьютерный алгоритм, который способен превращать женские лица в мужские, и наоборот. Об этом сообщается на GitHub.

Социальная сеть Google+ начала использовать технологию RAISR, которая позволяет с помощью машинного обучения восстанавливать изображение до высокого разрешения. Об этом пишет 9to5Google.

Международная группа ученых получила новые снимки двойной звезды Эта Киля с помощью интерферометрии. Результаты исследования опубликованы в журнале Astronomy & Astrophysic.

NASA представило новые снимки из архива телескопа «Чандра».

Благодаря аппарату «Новые горизонты» Плутон предстал в цвете, во всей своей красе. Изображение опубликовало NASA.