Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Двухкомпонентный компьютерный алгоритм с высокой точностью выявит эпилепсию
Ученые разработали алгоритм, который в разы лучше выявляет эпилепсию на записях ЭЭГ, чем другие автоматизированные методы. Для этого авторы скомбинировали два подхода к анализу сигналов активности мозга — классификатор, не требующий обучения, и обучаемую нейронную сеть. Разработка позволит автоматизировать анализ ЭЭГ и тем самым упростит процесс выявления эпилепсии.
Результаты исследования, поддержанного грантом Президентской программы Российского научного фонда, опубликованы в журнале IEEE Access.
Эпилепсия считается одним из самых распространенных неврологических заболеваний: во всем мире ею страдает около 50 миллионов человек. Эпилептические припадки возникают из-за аномальной активности различных участков головного мозга и могут сопровождаться потерей сознания, неконтролируемыми движениями, нарушением зрения и когнитивных способностей. На сегодняшний день врачи довольно успешно борются с эпилепсией — примерно у 70 процентов пациентов с таким диагнозом после медикаментозного лечения или хирургического вмешательства припадки прекращаются.
Единственным клиническим методом диагностики эпилепсии служит обнаружение ее электроэнцефалографических биомаркеров — особых паттернов на ЭЭГ пациентов. Выявлять их важно, потому что не все типы эпилепсии сопровождаются судорожными припадками, и поставить диагноз исключительно по внешним симптомам не всегда возможно.
Однако это довольно трудоемкий процесс: набор данных для одного пациента может составлять от десятка часов до нескольких суток записи. Кроме того, врачу необходимо отличать сигналы, характерные для эпилепсии, от других видов мозговой активности, что требует серьезной подготовки и продолжительной клинической практики.
Ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (Калининград), Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н. И. Пирогова (Москва) и ООО «Иммерсмед» (Москва) разработали автоматизированный метод для выявления на записях ЭЭГ мозговой активности, соответствующей эпилептическим припадкам. Авторы взяли за основу два подхода к выявлению приступов и объединили их, создав тем самым двухэтапную систему.
В рамках первого этапа простой алгоритм, называемый классификатором и не требующий обучения, выявлял на записях ЭЭГ «выбросы» — сигналы, интенсивность которых выходит за рамки нормальной мозговой активности. Выбросами могут быть как приступы эпилепсии, так и различные внешние шумы, некоторые эпизоды нетипичной активности мозга, например, сонные веретена во время сна пациента. Таким образом, на выходе классификатора получается разметка, которая содержит как истинные эпилептические приступы, так и различные ложные компоненты.
Поэтому далее — на второй стадии — нейронная сеть (более сложный алгоритм на основе машинного обучения) подробнее анализировала записи ЭЭГ, которые были отмечены первым алгоритмом как «подозрительные», и давала заключение, действительно есть ли на ЭЭГ эпилепсия или нет.
Авторы использовали нейросеть сверточного типа, которая часто применяется для анализа изображений. Она рассматривала записи ЭЭГ не как набор сигналов, а как целостное изображение, на котором находила требуемые сигналы. В этом контексте нейронная сеть имитировала работу врача, который в своих поисках эпилептического приступа также анализирует сигналы и спектры на предмет наличия определенных паттернов.
Исследователи протестировали предложенную двухэтапную систему, а также оба ее элемента по отдельности. Для этого использовали записи ЭЭГ, снятые у 83 человек, больных эпилепсией, во время припадков и в спокойном состоянии (при нормальной мозговой активности).
Оказалось, что чувствительность — способность обнаруживать аномальные сигналы на ЭЭГ — классификатора и нейронной сети по отдельности достигает 90 и 96 процентов соответственно. Однако точность этих подходов оказалась довольно низкой — 12 и 13 процентов, и это говорит о том, что алгоритмы путают эпилепсию с другими типами аномальной активности мозга.
Двухэтапный подход показал чувствительность 84 процента, но гораздо более высокую точность — 57 процентов — за счет уменьшения количества ложноположительных результатов. Поэтому он гораздо лучше пригоден для потенциального применения в клинической практике, чем входящие в него подходы по отдельности.
«Полученный результат дает надежду на создание автоматической системы разметки эпилептической ЭЭГ, что позволит существенно снизить рутинную нагрузку по разметке многочасовых записей на врачей-эпилептологов. Предложенная система разметки в настоящее время реализуется в виде программного продукта — онлайнового медицинского сервиса — коллегами из ООО «Иммерсмед» и может найти применение во многих медицинских центрах России», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Александр Храмов, доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ имени Иммануила Канта.
Telegram 
Дзен 
VK Онлайн-шопинг, доставка еды, мобильный банкинг и стриминг кино — часть повседневности. Мы почти не задумываемся, что делает все это возможным. Ответ — облачные технологии. За каждой покупкой, переводом или просмотром фильма работает невидимая инфраструктура, без которой современные цифровые сервисы попросту остановились бы. Рассказываем, как облака изменили нашу цифровую жизнь и стали незаметным мотором современной экономики.
Анализ более двух миллионов карт пациентов британских ветеринарных клиник показал, какие псы имеют повышенный риск острых кишечных расстройств — одной из распространенных проблем со здоровьем у четвероногих друзей человека.
В 2024 году в мире произошло самое большое количество войн и вооруженных конфликтов за всю историю наблюдений, которые ведут специалисты проекта Uppsala Conflict Data Program. Это учреждение занимается сбором и изучением данных об организованном насилии, войнах и военных конфликтах с 1946 года. Такая оценка озвучена в ежегодном докладе организации. При этом исследователи зафиксировали снижение общего числа погибших и рост случаев насилия против гражданского населения.
2020-е годы показали, что любая система международной торговли может быть разрушена в кратчайшие сроки. Ученые решили выяснить, какие государства в таких условиях смогут прокормить свое население, а какие — не совсем. Лидером, что неожиданно, оказалось очень небольшое государство с населением менее миллиона человек.
Инженер Эррол Маск заявил, что одновременно с вопросом о межпланетном перелете автоматически возникает вопрос о возвращении астронавтов на Землю.
Новое исследование с участием нескольких тысяч немецких подростков показало, что курение обычных или электронных сигарет, особенно сочетание этих практик, в сотни раз повышает вероятность знакомства тинейджеров с марихуаной.
Вид антилоп, с ледникового периода привыкший к массовым миграциям, пытается вернуться в свой исторический ареал, когда-то достигавший Днепра. Однако их нетипичные для травоядных привычки вызывают сильнейшее отторжение у сельских жителей, предлагающих массово уничтожать их с воздуха. С экологической точки зрения возвращение этих животных весьма желательно, но как примирить их с фермерами — неясно.
Недавно вышел второй сезон сериала «Одни из нас» (TheLastofUs), созданного по сюжету популярнейшей видеоигры. Ученые Пермского Политеха решили разобраться, насколько реален сценарий грибной пандемии, превращающей людей зомби? Чем живет кордицепс и как он «ищет» своих жертв, действительно ли паразит способен эволюционировать настолько, чтобы поражать человеческий организм и подчинять себе его волю, был бы у людей шанс выжить, какие грибы уже поселились в наших телах и выручит ли нас иммунитет, сформированный тысячелетиями.
Казахстанский Алматы — город контрастов, где горы соседствуют с урбанистическими пейзажами, а бизнес-центры — с историческими кварталами. Неизменным остается одно — пробки. Ежедневно сюда приезжает более 700 тысяч автомобилей из пригородов, при этом в самом мегаполисе зарегистрировано порядка 600 тысяч транспортных средств. В результате по улицам ежедневно движется более миллиона транспортных средств.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно