#искуственный интеллект

Участники форума обсудят, как устроено человеческое мышление и что с ним делать в мире искусственного интеллекта.

Слушатели узнают, может ли искусственный интеллект обрести сознание.

Слушатели узнают, как ИИ перешел от анализа к творчеству.

Figure протестировала нейросеть Helix 2.5 в 30 незнакомых домах: гуманоид собирал игрушки, складывал полотенца и заправлял кровати без настройки под новое окружение. Разбираемся, как обучение на человеческих действиях помогает переносить навыки и почему успешная демонстрация еще не означает готовность робота к повседневной работе.

Слушатели узнают, как и зачем те же самые модели применяются в прикладных задачах экономики и финансов.

Слушатели узнают, как AI-системы стали субъектами научного процесса.

Слушатели узнают про основные компоненты прогресса в AI.

Слушатели узнают, как ИИ меняет представление о человеке, знании, свободе и ответственности.

Слушатели узнают, почему научное мышление и умение сомневаться станут главными навыками завтрашнего дня.

Слушатели узнают, какие этические дилеммы возникают при внедрении нейросетей в медицину.

Слушатели узнают, как ИИ применяется в клинической практике.

Инвестиции в нейросети, по самым консервативным оценкам, уже достигли десятков миллиардов долларов в год, дата-центры строятся в темпе и с расходом энергии промышленности небольшой страны. Причем и вложения, и расход энергии, согласно прогнозам, могут вырасти еще многократно. Но окупится ли все это? Что предлагают ИИ-продукты потребителю, стоит ли оно того? Чтобы разобраться, мы сходили на конференцию Data Fusion 2026. Оказалось, и у ее участников, от Евгения Касперского и главы Центробанка до средних и малых компаний, ответы на эти вопросы очень разные.

Слушатели узнают, какие изменения претерпевают институции и разные гуманитарные проекты в цифровую эпоху.

Слушатели узнают, как научные открытия превращаются в работающие технологии и что скрывается за фасадом современных нейросетей.

Участники мероприятия научатся по мелким деталям отличать ИИ-контент от настоящих съемок.

Участники узнают, какими методами сегодня оценивается достоверность ответов ИИ-моделей.

Слушатели узнают про главные исследования и разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2025 году.

Слушатели узнают, как ИИ перешел от дискриминативных моделей к генеративным.

В условиях массового старения жилого фонда и острой нехватки квалифицированных кадров в строительной отрасли возникает прямая угроза безопасности миллионов людей. Многие конструкции зданий постепенно теряют прочность, а скрытые дефекты накапливаются, создавая риск внезапных обрушений. Традиционные методы оценки, такие как визуальный осмотр, требуют значительных временных и финансовых затрат, делая массовые обследования трудными в условиях кадрового дефицита и ограниченных ресурсов. Ученые Пермского Политеха разработали программу с искусственным интеллектом для автоматической оценки технического состояния наружных стен кирпичных зданий. Она с высокой точностью (84%) классифицирует степень износа, минимизируя риск пропуска аварийных ситуаций.

Слушатели узнают, что такое обучение с подкреплением.

Слушатели узнают о пугающем и манящем искусственном интеллекте.

Слушатели узнают про набор инструментов для работы с нейросетями.

Слушатели узнают на что способны нейросети, а также получат представление о том, как они работают.

Современные вызовы в области высоких технологий — будь то создание костных имплантатов нового поколения, эффективных систем охлаждения двигателей или легких авиационных конструкций — сталкиваются с общей фундаментальной проблемой. Речь идет о необходимости одновременно совместить в одном материале несколько противоречащих друг другу свойств. Например, как создать структуру, которая будет одновременно максимально пористой для прорастания живой ткани, но при этом достаточно прочной, чтобы выдерживать механические нагрузки? Или как создать лопатку турбины, сочетающую максимальную жаропрочность с минимальным весом — ключевое требование для подъемной силы и грузоподъемности самолетов. Ученые Пермского Политеха создали уникальную программу, которая умеет проектировать материалы будущего. В отличие от обычных компьютерных программ, она не просто копирует известные решения, а действительно создает новые структуры. Результаты исследования показали высокую эффективность метода.

Слушатели узнают, какое место занимает ИИ в современной геоинформатике.

В НовГУ разработали систему искусственного интеллекта для автоматического распознавания и интерпретации текстов древнерусских грамот. Разработка вошла в число проектов-победителей грантового конкурса «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям. На её реализацию выделен один миллион рублей.

Слушатели узнают про структуру взаимодействия ИИ и человека.

Слушатели узнают, какие трансформации проходит человеческое сознание в цифровой среде.

Слушатели узнают, чем ИИ отличается от человеческого интеллекта.

Слушатели узнают, в каких областях медицины искусственный интеллект уже нашел успешное применение.

Слушатели узнают, каким образом можно применять нейросети в обычной жизни.

Слушатели узнают, как различается мышление нейросетей и человека.

Слушатели узнают, как нейроимпланты и ИИ превращают сигналы мозга в команды для экзоскелетов и синтезаторов речи.

Слушатели узнают о ключевых трендах и направлениях развития современных технологий ИИ.

Через несколько месяцев после внедрения инструментов искусственного интеллекта в повседневную практику клиник опытные специалисты при выполнении колоноскопии без помощи ИИ стали на 20% реже находить у пациентов предраковые новообразования, чем до начала регулярного применения технологии. В процедурах с ИИ-поддержкой уровень выявляемости патологий, напротив, был более высоким.

Слушатели узнают о роли искусственного интеллекта в формировании будущего.

Слушатели узнают, как искусственный интеллект переходит от инструмента к соучастнику в принятии решений.

Слушатели узнают, какие ограничения и риски существуют при использовании ИИ.

Участники мероприятия узнают, какие законы принимают в мире для регулирования применения искусственного интеллекта.

Слушатели узнают о генеративных моделях, алгоритмах и о том, как наука меняется в эпоху ИИ.

Слушатели узнают, как интеграция ИИ и молекулярного моделирования позволяет создавать белки, устойчивые к экстремальным условиям.

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта привело к значительным изменениям в индустрии контента для взрослых. На специализированных сайтах, предлагающих возможность ИИ-генерации порно, пользователи теперь могут сами создавать сексуально откровенные материалы на собственный вкус. Рассмотрев более 30 подобных ресурсов, группа ученых из Канады и США предупредила, что новые цифровые технологии вместе с преимуществами несут и дополнительные риски, которые пока недостаточно контролируются.

Слушатели узнают про эксперименты с применением ИИ в образовании, науке и военном деле.

Слушатели выяснят, любые ли текст и речь могут быть переведены с помощью инструментов ИИ.

Слушатели узнают, как появление современных технологий превратили обычный компьютер в мощный инструмент для исследований.

Слушатели узнают про новые нейросетевые модели и оборудование 2024 года.

Профессор Сколтеха Евгений Бурнаев руководит в институте Центром искусственного интеллекта и считает, что ИИ должен стать сквозной трансформационной технологией для всех областей науки и промышленности. Воплощая эту концепцию, Евгений уже сотрудничал с медиками, нефтяниками, банкирами, киберспортсменами и МЧС и поработал над самолетом, гоночной машиной и музейными экспонатами, а теперь задумался о строительных объектах. Нам он рассказывает о том, как, попав в область ИИ со стороны теории вероятностей, начал прикладную работу в инженерном проектировании и пришел к своему главному на сегодня научному интересу — мультиагентному инженерному искусственному интеллекту. Чем он отличается от обычного ИИ в проектировании и как Евгений смотрит на сгенерированный контент, кибермошенников, голосовых помощников и инновации в спорте с позиции потребителя, вы узнаете из этого интервью.

Слушатели узнают, как разрабатываются инновационные лекарственные препараты.

Слушатели узнают, какие материалы будут доступны человечеству в будущем.

Слушатели узнают, что скрывается в «тайных пространствах» нейросетей.