#нейросеть

5 марта
ПНИПУ
140

Нейронные сети с каждым днем захватывают все больше различных сфер и автоматизируют множество процессов. Одно из популярных направлений — распознавание изображений. Его используют в медицинской диагностике, в автомобильной сфере для распознавания знаков на дороге, для навигации и визуального восприятия окружающей среды в робототехнике, для обнаружения инцидентов в системах видеонаблюдения. Требуется постоянная модификация и улучшение методов для снижения ошибок. Ученые ПНИПУ разработали подсистему машинного зрения, которая обеспечивает надежное распознавание мелких и разноудаленных от камеры объектов. Предложенная схема поможет, например, обнаружить оружие или опасные предметы в толпе.

3 марта
Roman Markin
198

Akuma – новая нейросеть, котрая позволяет в режиме реального времени генерировать изображения на основании набросков от руки. 

26 февраля
Алена Кирсанова
627

Пользователи нейросети Midjourney сгенерировали «кадры» из трилогии фильмов «Властелин Колец». Они показывают, что было бы, если бы киносагу снял советский режиссер Сергей Параджанов («Тени забытых предков», «Цвет граната»).

20 февраля
НИУ ВШЭ
1 319

В Центре ИИ НИУ ВШЭ разработали ассистента по проверке фактов. Программа позволит повысить качество работы с информацией, уменьшить риски ошибок и предубеждений, а также экономить время и ресурсы. Важное преимущество программы — ее способность работать с различными типами утверждений.

19 февраля
МИФИ
141

Коррозия приводит ежегодно к миллиардным убыткам, «съедает» несколько процентов мирового ВВП, поэтому разработка ингибиторов коррозии — веществ, замедляющих или предотвращающих ее течение — остается в фокусе внимания многих научных групп. Особенно серьезную опасность для стали представляют кислые среды, в частности, нефть. В ближайшее время поиском идеальной молекулы, для защиты стали от коррозии займется нейросеть. Пока международные научные группы, в состав которых входят российские ученые из НИЯУ МИФИ, занимаются предварительными исследованиями, призванным и накопить информацию для нейросети.

15 февраля
НИУ ВШЭ
266

Ученые Центра искусственного интеллекта и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, а также Института искусственного интеллекта AIRI и Sber AI разработали новую структуру диффузионной модели, для которой возможно задать восемь видов распределения шума. Вместо классической структуры модели в виде цепи Маркова и применения нормального распределения ученые предложили звездообразную модель, где возможно выбирать тип распределения. Это поможет решать задачи в разных геометрических пространствах с помощью диффузионных моделей.

13 февраля
Алена Кирсанова
425

Пользователь социальной сети Reddit под ником u/KobraKay87 применил генератор изображений Midjourney, чтобы представить, как выглядел бы фильм «Зловещие мертвецы», если бы его снял легендарный японский кинорежиссер Акира Куросава. 

9 февраля
Алена Кирсанова
5 430

Пользователь социальной сети Reddit под ником u/KobraKay87 применил генератор изображений Midjourney и показал, как выглядел бы фильм «Бегущий по лезвию», если бы его снял легендарный советский кинорежиссер Андрей Тарковский («Андрей Рублев», «Солярис», «Сталкер»). 

23 января
НИУ ВШЭ
158

Исследователи из НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС и AIRI нашли способ эффективнее проводить обучение с подкреплением для нейросетей, заточенных на ориентацию в пространстве. С помощью механизма внимания эффективность работы графовой нейросети увеличилась на 15 процентов.

13 января
Алена Кирсанова
45 330

Нейросеть Midjourney по заказу пользователей сгенерировала кадры из американского комедийного научно-фантастического сериала для взрослых «Рик и Морти» — так, как если бы его снял легендарный советский кинорежиссер Андрей Тарковский («Андрей Рублев», «Солярис», «Сталкер»).

9 января
Алена Кирсанова
111 620

Нейросеть Midjourney по заказу пользователей сгенерировала кадры из фильма «Терминатор» — так, как если бы его снял советский и российский кинорежиссер Марлен Хуциев.

28.12.2023
Алена Кирсанова
2 430

Российские аниматоры Дмитрий Алексеев и Сергей Козлов применили знаменитую нейросеть Midjourney, чтобы показать, как выглядело бы празднование Нового года в СССР в стиле японской мультипликации. 

19.12.2023
ПНИПУ
134

Аппараты с газовыми горелками широко используются на производстве, когда нужно, например, быстро нагреть сырье или высушить сыпучие материалы. Контролируют их работу алгоритмы усовершенствованного управления. Однако для них нужны точные данные о параметрах работы устройства, получать и своевременно обновлять которые затруднительно в условиях непрерывного производства. Для решения проблемы ученые ПНИПУ предложили более точный и эффективный метод — использовать нейросеть.

15.12.2023
ПНИПУ
371

Программисты сегодня создают машины, которые значительно превосходят навыки обычного человека. Они способны изучать, анализировать и интерпретировать гигантские объемы данных. Нам больше не нужно по крупицам добывать знания в книгах или среди множества сайтов — достаточно написать запрос в нейросеть, и она не просто подробно ответит на вопрос, но и вполне может написать дипломную работу студента. Как это влияет на систему образования и человека, помогает ли ИИ стать умнее или, наоборот, ведет к деградации, чем диалог с нейросетью отличается от «живого» и что значит режим работы «пленника» и «механического оракула»? Об этом рассказала кандидат философских наук, доцент кафедры философии и права ПНИПУ Елена Середкина.

15.12.2023
ПНИПУ
63

В нефтеперерабатывающей промышленности объем и качество производимой продукции — это важнейшие показатели эффективности работы. Они зависят от соблюдения нужных параметров технологического процесса. Для определения показателей качества пробы нефти отбирают и анализируют в лаборатории, однако, это трудоемкий и дорогостоящий процесс. Альтернативным методом стало применение виртуальных датчиков, которые позволяют быстро получать и достоверно передавать информацию о продукции. Ученые Пермского Политеха создали метод разработки виртуального анализатора температуры выкипания дизельного топлива с использованием нейронных сетей.

07.12.2023
НИУ ВШЭ
226

Исследователи из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде, МИСИС и AIRI разработали алгоритм, который подбирает лучшую нейронную сеть для распознавания лиц, учитывая характеристики мобильного устройства. Новый подход ускоряет выбор наиболее подходящей нейросети и позволяет добиться идентификации лиц с точностью до 99 процентов.

29.11.2023
Александр Речкин
186

Участников мероприятия ожидают три десятка масштабных экспериментов, красочная анимация мирового уровня, коллаборации современных художников с нейросетью и увлекательная новогодняя история.

29.11.2023
ТГУ
136

Ученые Томского государственного университета создают новые подходы для диагностики социально значимых заболеваний — инфекционных, диабета, инфаркта, онкологии, используя в качестве основного инструмента технологии лазерной спектроскопии и машинное обучение. Одна из проблем при диагностике — побочные шумы, которые искажают спектральный сигнал и снижают точность анализа. Убрать помехи теперь помогает глубокая нейросеть, которую исследователи на сгенерированной выборке научили распознавать шумы и отфильтровывать их от спектрального сигнала.

30.10.2023
МТУСИ
110

Взаимодействие человека с роботом-манипулятором все чаще входит в практику работы в пищевой промышленности и медицине. По словам ученых, для такой работы целесообразно по максимуму использовать возможности нейросетевой модели для распознавания и классификации голосовых команд.

15.10.2023
Алена Кирсанова
5 029

Пользователи Сети применили генератор изображений Midjourney, чтобы увидеть, как мог бы выглядеть американский фантастический фильм «Трон» (1982), если бы над ним работал австрийский художник Густав Климт.

Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно
Ваше сообщение получено

Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно