Как ИИ изменит нашу жизнь — в специальном проекте Naked Science!
Перейти

#нейросеть

8 ноября
Университет Лобачевского
73

Большинство смертей от последствий коронавируса обусловлены сердечно-сосудистыми нарушениями. Разработанная в Нижнем Новгороде нейросеть обнаруживает постковидный синдром по аномалиям вариабельности сердечного ритма, помогая определить негативное влияние Covid-19 на сердце и сосуды.

26 октября
Алена Кирсанова
142

Генеральный директор SpaceX, Илон Маск, планирует переселить до одного миллиона человек на Красную планету уже к 2050 году. Фанаты самого богатого человека в мире  попросили нейросеть DALL·E, программное обеспечение с искусственным интеллектом (ИИ), которое генерирует изображения по запросу пользователя, показать, как может выглядеть человеческий город на Марсе.

25 октября
Вячеслав Говорун
533

Генераторы музыки и звуков, работающие на базе искусственного интеллекта (ИИ) и способные создавать совершенно новые музыкальные треки по одному лишь нажатию клавиши, начинают вызывать растущую обеспокоенность со стороны музыкантов и звукозаписывающих студий.

20 октября
Вячеслав Говорун
1 368

Разработчики графического редактора Runway показали инструмент Erase and Replace, который работает на базе нейросети Stable Diffusion. Теперь пользователи могут легко, просто и быстро заменять фрагменты фотографий изображениями, которые сгенерировал искусственный интеллект (ИИ). 

19 октября
Олег Гончар
75

Ученые из Японии разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) на базе  нейросети, которую обучили священным текстам буддизма. Теперь пользователи могут скачать специальное приложение для смартфонов, которое будет отвечать на их вопросы касательно буддизма.

14 октября
Вячеслав Говорун
169

Компания Microsoft объявила, что добавит систему искусственного интеллекта (ИИ) DALL-E 2, которая способна генерировать изображения по запросу пользователя, в свой пакет Office.

10 октября
Олег Гончар
1 311

Алгоритм искусственного интеллекта Midjourney, создающий изображение по текстовому описанию пользователя, сгенерировал иллюстрации на основе реальных заголовков зарубежных СМИ. Результат получился довольно мрачный. 

12 сентября
Алена Кирсанова
3 657

Пользователь Reddit под ником frigis9 использовал новую нейросеть Stable Diffusion, чтобы превратить пиксельные изображения персонажей старых видеоигр в фотореалистичные портреты, напоминающие изображения реальных людей. 

28 июня
ПНИПУ
619

Для эффективной работы тренеров в воспитании будущих спортсменов в тренировочном процессе необходимо создание динамического цифрового портрета обучаемого, включающего в себя получение показателей различных способностей и физических данных для планирования тренировок и перспектив развития спортсмена. Разработчики Пермского Политеха создали нейросеть, которая при помощи данных, получаемых с видеокамер, определит объективный уровень спортсмена на текущий момент и по результатам тестирования в автоматическом режиме составит индивидуальный рейтинг, который позволит оценивать результат развития в динамике.

28 июня
МИФИ
1 654

Прохождение лазерного импульса через неоднородную среду — важнейший процесс, от возможности управлять которым зависит эффективность оптической связи. К сожалению, построить его математическую модель часто невозможно. Однако можно научить нейросеть предсказывать его результаты. Об этом свидетельствует новейшее российско-китайское исследование.

20 июня
Алена Кирсанова
1 253

Сербские ученые использовали анализ ДНК, фотографии останков и нейросеть, чтобы реконструировать облик и мимику мужчины из Лепенского Вира в Сербии, жившего примерно 10 тысяч лет назад.

30 мая
Сергей Васильев
1 339

Португальские астрофизики обучили искусственный интеллект автоматически определять галактики, звезды и квазары на снимках миллионов далеких светил.

Европейский зонд Euclid соберет фотометрию для самых далеких галактик
28 мая
Денис Тулинов
10 391

Нейросети учатся у людей писать картины и сочинять музыку, и это все еще выглядит забавным трюком машинного обучения. Но это лишь прелюдия. Она закончится, когда нейросети станут учиться тому, как люди рискуют, делают выбор и как используют мораль. Такие исследования уже идут, и данные для обучения мы создаем сами, зачастую даже не зная об этом. Naked Science пытается представить, зачем нужны нейросети, имитирующие нашу манеру рассуждений и поведения, кто от этого выиграет и чего стоит опасаться.

23 мая
ПНИПУ
510

Выбросы от двигателей самолетов на аэродромах - это источник загрязнения окружающей среды. В частности, оксиды азота могут разрушать озоновый слой и увеличивать уровень радиации на поверхности Земли. С 2020 года Международная организация гражданской авиации приняла новые стандарты по выбросам вредных веществ современных типов самолетов. Ученые Пермского Политеха разработали измеритель на основе нейросетей, который позволит отследить выделение вредных веществ от газотурбинных двигателей в атмосферу.

19 мая
Сколтех
363

Ученые из Сколтеха обучили нейросеть определять высоту деревьев на спутниковых снимках. Решение будет полезно для мониторинга окружающей среды, запасов древесины и инфраструктурных объектов, в первую очередь высоковольтных линий.

16 мая
Александр Речкин
222

Слушатели узнают, как в восьмидесятые годы понимали нейронные сети, какие были их характеристики, и что понимали под памятью нейронов.

24 февраля
Даниил Сухинов
1 165

Специалисты из компании Google в сотрудничестве с Европейским институтом биоинформатики разработали нейронную сеть глубокого обучения, позволяющую предсказывать структуру, функции и свойства белков по их первичной структуре с высокой точностью. Новый инструмент позволит значительно облегчить и ускорить разработку новых лекарств и проектирование новых ферментов для промышленного производства продуктов питания, биотоплива и химикатов.

Офис Google в штате Массачусетс (США), где работает основная команда авторов исследования.
02.11.2021
Мария Азарова
8 237

Проект по обучению ruDALL-E — самый большой нейросетевой вычислительный проект в России и СНГ, который можно считать «настоящим прорывом для русскоязычной индустрии».

Сгенерированные картинки
12.05.2021
НИУ ВШЭ
801

Профессор НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Андрей Савченко разработал алгоритм, работающий на 40 процентов быстрее аналогов. При этом потери в точности составили не более 0,5-1 процентов. Это позволит ускорить работу систем видеонаблюдения в режиме реального времени.

29.04.2021
Сергей Васильев
4 591

Зная лишь основные черты человека и следя за тем, как он ведет себя за рулем, компьютер замечает ослабление когнитивных функций раньше врачей.

Подтвердить?
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно
Ваше сообщение получено

Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно