• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
13 сентября
МАИ
236

ИИ пишет пьесы: IT-евангелист Дмитрий Сошников рассказал, как сделать нейросеть помощником в творчестве

4.5

Бурное развитие IT-технологий и особенно искусственного интеллекта привлекают внимание молодежи как перспективное поле деятельности для карьеры и самовыражения. О том, как найти свой путь в цифровой жизни и не потеряться на бескрайних просторах всемирной паутины, рассказал московский IT-евангелист, много лет проработавший в команде Microsoft, преподаватель НИУ ВШЭ и МАИ, автор телеграм-канала «Облачный адвокат», кандидат физико-математических наук Дмитрий Сошников.

«Театр космической оперы» — изображение, созданное платформой Midjourney с использованием подсказок художника Джейсона Аллена, которому было отказано в заявке на регистрацию авторского права по причине того что произведение содержит более минимального количества контента, созданного искусственным интеллектом / © Left intentionally blank. Colorado State Fair, ru.wikipedia.org

– Как вы пришли в профессию, с чего начинали?

– Я занимался компьютерами со школы. Когда я был в 6-7 классе, мы с папой собрали первый домашний компьютер, на нем я и учился программировать. Потом я перешел в школу № 224 при МАИ, где выпускные экзамены считались вступительными в университет, и пойти в Московский авиационный казалось мне логичным путем. Моя школа была аффилирована с 6-м, «Аэрокосмическим» институтом, но я перешел в 8-й, «Компьютерные науки и прикладная математика», так как это больше отвечало моим интересам. После окончания учебы остался в аспирантуре.

Интересом к теме искусственного интеллекта я, откровенно говоря, обязан случаю. В МАИ я познакомился с Валентином Евгеньевичем Зайцевым, который стал моим научным руководителем. Его группа как раз занималась проектами создания экспертных систем. На эту тему я защитил диссертацию.

– Как на вас вышел Microsoft и как вы стали IT-евангелистом?

– Это тоже получилось благодаря МАИ. Я уже преподавал, и у нас были активные студенты, которые принимали участие в разных соревнованиях. У Microsoft есть соревнование Imagine Cup, в рамках которого студенты со всего мира делают проекты. Это аналог олимпиад, но более практического характера, что-то вроде мини-стартапа, возможность для студентов воплотить свои идеи в жизнь. В 2004–2005 годах мы начали этим заниматься в МАИ и дошли до того, что одна команда заняла второе место в мире в своей категории. И в какой-то момент ко мне обратились из Microsoft: «Ты так здорово готовишь команды, приходи к нам и будешь заниматься этим по всей России».

В Microsoft у меня была позиция IT-евангелист – идеальная, на мой взгляд. Я за несколько лет до этого побывал на конференции одной IT-компании, и там выступал американский евангелист, который показывал крутые демонстрации со сцены, например как робот-собачка приносит шарик. Я подумал: «Вот же хорошая профессия: рассказываешь интересные вещи, путешествуешь по разным странам, получаешь за это деньги и живешь в дорогих отелях!». Мне это очень понравилось.

По сути, IT-евангелист – это пропагандист, популяризатор IT-технологий. Сейчас таких специалистов называют «девелопер адвокатами»: это посредники между компаниями и пользователями. Я много лет этим занимался: популяризировал общие IT-технологии и конкретные разработки в высшей школе.

Когда стало понятно, что искусственный интеллект начинает играть все большую и большую роль, меня от Microsoft отправили в командировку в школу по нейросетям в Microsoft Research Cambridge. Это было недельное погружение, которое оказалось достаточно полезным. Я посмотрел, как рассказывают об этом высококвалифицированные специалисты со всего мира, и потом стал разрабатывать свои учебные материалы.

Внутри Microsoft я последние несколько лет работал в международном отделе, который занимался продвижением технологий в образование на мировом уровне. Мы работали с крупными зарубежными вузами, например, университетом Карнеги-Меллона, Калифорнийским университетом в Беркли, смотрели, как студенты делают IT-проекты, помогали им внедрять облачные технологии в преподавание и в исследовательскую деятельность.

– Вы много лет посвятили популяризации IT-технологий и искусственного интеллекта. Как вы используете нейросети в своей повседневной и профессиональной жизни?

– В повседневной жизни я применяю генератор изображений, особенно если нужно послать кому-то поздравление с днем рождения. У меня есть свой бот, который объединяет в себе несколько нейросетей, и я им часто пользуюсь. Хотя поздравления я пишу сам, но искусственный интеллект помогает придумать креативные идеи для них. Также люблю экспериментировать на стыке ИИ и искусства, периодически участвую в выставках как ИИ-художник в направлении Science Art.

В профессиональной жизни использую генератор изображений для создания презентаций: стараюсь всегда туда включать сгенерированный контент. Это очень удобно, потому что под ту мысль, которую я выражаю, я всегда могу подобрать подходящее изображение. И это как правило лучше получается, чем если искать какие-то стоковые картинки.

Также я активно пользуюсь текстовыми нейросетями. Например, недавно мне нужно было проверить тест у студентов Школы дизайна в ВШЭ по курсу «Программирование для креативных индустрий». Я его читаю для потока в 700 человек. В тест я включил один вопрос с открытым ответом: «Приведите пример, как вы применяли или можете применить программирование в своей жизни». 700 ответов очень долго читать! Поэтому я использовал автоматическую проверку с помощью нейросети ChatGPT.

Я попросил искусственный интеллект оценить ответы по нескольким критериям: 1) конкретность приведенного студентом примера, 2) релевантность ответа вопросу, 3) насколько текст ответа относится к личному опыту человека или носит абстрактный характер. На основании трех этих критериев ChatGPT проанализировал 700 ответов за несколько секунд, а мне это стоило 200 с чем-то рублей. Это дешевле, чем если бы я сидел над ответами несколько часов.

– Какими проектами в области искусственного интеллекта вы занимаетесь сейчас?

– Сейчас у меня основной акцент смещен в сторону популяризации. Я делаю такие задачи, на основе которых можно красиво рассказывать про искусственный интеллект и наглядно демонстрировать его работу. Так получилось, что моя дочь ходила и в физико-математическую, и в художественную школы, поэтому мне всегда хотелось ее заинтересовать чем-то на стыке искусства и IT-технологий, и эта сфера стала близка мне самому.

Я задался вопросом, как использовать искусственный интеллект при создании выставочных экспонатов. Один из разработанных мною экспонатов называется «Кибернетическое бессмертие «Фидонет». Он сейчас представлен на выставке в галерее Краснохолмская. В его основе лежит достаточно простая идея: воскресить компьютерную сеть «Фидонет», популярную в 1980–1990-е годы, до того, как появился и стал доступен современный интернет. «Фидонет» сформировал специфическую среду: форумы, на которых собирались интеллигентные люди, потому что никто другой не мог себе этого позволить.

Эти люди владели модемами, умели настраивать программы. В этой сети люди общались на разные интересные темы, такие как философия, фотография, литература. Мне пришла в голову идея взять архивы этих форумов и научить искусственный интеллект генерировать бесконечную переписку несуществующих людей в несуществующей уже сети «Фидонет». В целом, это хороший способ рассказать про историю компьютерной техники, и в МАИ мы планируем поставить такой действующий экспонат.

Еще один интересный проект мы делали с художниками Валерой и Наташей Черкашиными. Они получили известность благодаря своим очень самобытным фотоколлажам. Я пофотографировал их картины на выставке и обучил на них нейросеть. Мы сделали серию работ, которые в прошлом году выставили в художественном музее Витебска в рамках фестиваля «ФотоКрок». На мой взгляд, это иллюстрация того, как искусственный интеллект совместно с человеком может добиться хороших результатов. Казалось бы, бездушный искусственный интеллект может рисовать картины в таком оригинальном стиле. И это хороший способ увековечить стиль. Все технологии для этого готовы, и для обучения нейросети даже больших данных не нужно. На 200 работах мы уже получили очень неплохой результат. Точно так же сейчас любой пользователь может при помощи нейросетей нарисовать портрет, например, в стиле Ван Гога.

– На своем сайте вы опубликовали и театральные пьесы, написанные искусственным интеллектом. Расскажите об этом проекте.

– Проект «Лаборатория искусственно-интеллектуальной пьесы» мы сделали вместе с моим другом Алеком Петуком в Московском музее современного искусства ММОМА. Он был скорее экспериментом в области того, как правильно использовать генеративную сеть, чтобы создать какой-то большой продукт. Потому что просто сказать искусственному интеллекту «напиши пьесу» – не работает. Искусственный интеллект не может писать большой объем текста. Получается очень ванильный материал, который не интересно ни читать, ни обыгрывать.

Поэтому здесь был использован другой подход. Сначала с помощью нейросети придумываем идею пьесы, то есть проводим с ней совместный «мозговой штурм». Искусственный интеллект придумывает, мы отбираем лучший вариант. Синтезируем главных героев, сюжет каждого из действий, потом прописываем текст каждого действия. Зрители, которые смотрели и первый, и второй сезон, говорили, что пьеса второго сезона получилась более глубокой, потому что мы учимся все лучше и лучше работать с искусственным интеллектом, добавляя больше конфликта, человечности и так далее, пытаясь минимизировать искусственность текста. Но до конца от этой «ванильности» избавляться не хотим, потому что в этом есть некий шарм.

В целом мне в этом проекте интереснее сам процесс, чем результат. Раньше за две недели написать и поставить пьесу было невозможно. Мы же провели три встречи по два часа для написания текста и полторы недели ставили саму пьесу – пять встреч на репетицию и постановку. Играли живые актеры, но был и введенный визуализированный персонаж, который время от времени возникал на экране и говорил свои реплики.

– А когда будет возможна игра искусственных персонажей?

– Через какое-то время такое будет возможно. Есть такие системы моделирования, у меня студент делал курсовую работу на эту тему, экспериментировал с ними. Он создал полностью искусственный театр. Мне эта тема очень интересна. С теоретической точки зрения это многоагентная система, и если на сцене действуют несколько актеров, то между ними должна возникнуть групповая динамика, например, чтобы решить порядок произнесения реплик. Эти неочевидные вопросы нужно учиться решать, это серьезная научная проблема: как строить диалог в таких полуавтономных системах. И студент сделал проект, поместив в виртуальную среду таких роботов, которые передвигаются и что-то друг другу говорят.

Дмитрий Сошников / © Никита Спицин, пресс-служба МАИ

Сейчас это выглядит не очень убедительно для человека, потому что мы ждем какие-то эмоции. Но само это направление безусловно имеет право на жизнь, и когда у меня дойдут руки, я хотел бы сделать что-то подобное.

– Вы продолжаете работать IT-евангелистом?

– Да, но не на каком-то одном конкретном месте работы. Все основные мои проекты – это популяризация. Сейчас очень многие компании хотят узнать больше о генеративных моделях искусственного интеллекта, потому что думают о том, как их внедрять в свою деятельность. Большое направление в моей жизни – помогать с этим, рассказывать об этом, проводить мастер-классы и семинары на эту тему. Также много сотрудничаю с Yandex Cloud, делаем вместе какие-то мастер-классы, семинары, выступления, проекты.

Еще один мой проект связан с улучшением вопрос-ответных ботов. Мы со студентами думаем, как заставить такой бот давать качественные ответы. Естественно, думаю, как упростить с помощью искусственного интеллекта обучение. Например, автоматизировать устный экзамен. Сейчас цифры приема сильно увеличиваются, нагрузка на преподавателя возрастает, а хочется сделать так, чтобы массовый уровень образования обеспечивать небольшим количеством усилий и больше времени уделять работе с узким кругом продвинутых ребят.

Революция в области искусственного интеллекта неизбежно приводит к тому, что роль преподавателя, роль образования будет очень сильно переосмысляться.

Материал подготовлен при поддержке Минобрнауки России.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) ведёт свою историю с 20 марта 1930 года. Сегодня МАИ – ведущий высокотехнологичный вуз России, обеспечивающий подготовку инженерных кадров и проведение передовых научных исследований мирового уровня. В 2021 г. программа развития Московского авиационного института прошла отбор в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». МАИ вошёл в первую группу университетов по треку «Территориальное и (или) отраслевое лидерство» программы «Приоритет 2030».
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Позавчера, 13:02
Елизавета Александрова

Ранее семь разных компаний заявили, что смогут забрать с Красной планеты капсулы с образцами, собранными марсоходом Perseverance. Теперь в этом соревновании неожиданно появился новый сильный игрок.

Позавчера, 07:36
Полина Меньшова

Слонам свойственны развитая мимика, умение сотрудничать и помогать друг другу, а также хорошая память. Ученые из Германии и Франции обнаружили, что эти животные способны узнать сотрудников зоопарка, которые работали с ними больше 10 лет назад.

9 октября
Елизавета Александрова

Одна из самых первых галактик во Вселенной оказалась совсем не тем, что ученые ожидали увидеть всего через несколько сотен миллионов лет после Большого взрыва.

Позавчера, 13:02
Елизавета Александрова

Ранее семь разных компаний заявили, что смогут забрать с Красной планеты капсулы с образцами, собранными марсоходом Perseverance. Теперь в этом соревновании неожиданно появился новый сильный игрок.

9 октября
Елизавета Александрова

Одна из самых первых галактик во Вселенной оказалась совсем не тем, что ученые ожидали увидеть всего через несколько сотен миллионов лет после Большого взрыва.

Позавчера, 07:36
Полина Меньшова

Слонам свойственны развитая мимика, умение сотрудничать и помогать друг другу, а также хорошая память. Ученые из Германии и Франции обнаружили, что эти животные способны узнать сотрудников зоопарка, которые работали с ними больше 10 лет назад.

25 сентября
Татьяна

Марс не всегда был холодным и сухим, как сейчас. Все больше фактов говорит о том, что миллиарды лет назад там текли водные потоки. А значит, была плотная атмосфера, создающая парниковый эффект и поддерживающая воду в жидком состоянии. Примерно 3,5 миллиарда лет назад вода исчезла, газовая оболочка существенно поредела. Почему? Ответ буквально лежит на поверхности, выяснили американские геологи.

17 сентября
Unitsky String Technologies Inc.

Инженеры из Белоруссии разработали альтернативный маршрут для более быстрой, безопасной и доступной перевозки грузов по сравнению с использованием Северного морского пути (СМП). Проект предусматривает организацию высокоскоростных грузопассажирских перевозок, в том числе транзитных, что станет альтернативой другим видам транспорта, в первую очередь авиации, за счет высокой скорости передвижения и уровня комфорта.

16 сентября
Любовь

Исследовательская группа из NASA выяснила, как на поверхности Красной планеты образуются маленькие темные объекты в форме пауков. Новаторский эксперимент, проведенный в лабораторных условиях, позволил воссоздать процессы, которые наблюдаются на поверхности Марса в зимние и весенние месяцы.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно
Ваше сообщение получено

Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно