#распознавание

02.07.2025, 12:09
КАИ
122

Исследователи КНИТУ-КАИ создали программное обеспечение с повышенной точностью распознавания тепловизионных изображений за счет использования сверточной нейронной сети и алгоритмов фильтрации.

02.03.2025, 10:32
Юлия
870

Международная группа ученых натренировала крыс различать по запаху белые вина из двух сортов винограда — совиньон-блан и рислинг. Результаты показали, что несмотря на отсутствие развитых когнитивных и языковых способностей, с помощью которых с такого рода задачами справляются люди, эти животные могут разделять на категории сложные обонятельные стимулы, подобные винным ароматам.

07.12.2023, 11:07
НИУ ВШЭ
290

Исследователи из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде, МИСИС и AIRI разработали алгоритм, который подбирает лучшую нейронную сеть для распознавания лиц, учитывая характеристики мобильного устройства. Новый подход ускоряет выбор наиболее подходящей нейросети и позволяет добиться идентификации лиц с точностью до 99 процентов.

23.03.2020, 10:22
Сергей Васильев
1,7 тыс

Американские инженеры разрабатывают систему FluSense для мониторинга кашля и чихания в местах массового скопления людей.

21.11.2018, 13:41
Редакция Naked Science
888

Если вы думаете, что после просмотра нескольких серий «Обмани меня» сможете отличить ложь от правды, то у нас плохие новости.

21.07.2017, 08:32
Редакция Naked Science
707

Ученые из Массачусетского технологического института и Катарского вычислительного исследовательского института разработали компьютерный алгоритм для описания рецепта блюда по изображению и наоборот.

02.06.2017, 12:14
Редакция Naked Science
151

Американские зоопсихологи обнаружили, что способность попугаев к распознаванию фонем может быть врожденной.

07.03.2017, 10:28
Редакция Naked Science
163

Американские ученые показали, что качество запоминания объектов связано с их уровнем детализации и направлением движения. Результаты работы опубликованы в The Journal of Experimental Psychology: General.

21.01.2017, 10:31
Редакция Naked Science
519

Финские ученые разработали метод на основе лазерного сканирования, который позволяет с точностью 95 процентов распознать некоторые виды деревьев. Об этом сообщается на сайте Института природных ресурсов Финляндии (Luke).