Ученые обучили нейросеть находить брак на печатных платах
Исследователи университета «Дубна» вместе со специалистами производственной компании ООО «С-компонент» разработали систему автоматизированного выявления брака у печатных плат.
Первый этап системы запущен в новом учебно-научном пространстве университета – свежеиспеченной лаборатории промышленной автоматизации и системной инженерии, созданной на базе кафедры интеллектуального управления техническими системами института САУ.
«С-компонент» выпускает уникальные для страны изделия — печатные платы на керамической подложке очень небольшого размера — от одного сантиметра до нескольких миллиметров. На данный момент проверка плат производится вручную, что сильно усложняет процедуру.
Генеральный директор компании Олег Куль задался целью оптимизировать эту задачу и пригласил студентов университета помочь в реализации проекта. Разработанная система повысит скорость обработки данных и поможет улучшить контроль качества на производстве. Процесс построен следующим образом: фотокамера снимает платы, идущие по конвейеру, снимки передаются на компьютер, где из них формируется база изображений, на которой обучается нейросеть.
Заведующий кафедрой интеллектуального управления техническими системами Юрий Крюков рассказывает, как происходила разработка системы: «Коллеги обратились к нам и поставили задачу: придумать способ автоматизации проверки качества печатных плат и сокращения времени на оценку и укомплектование партий для передачи в дальнейшее производство. Нам предоставили оборудование, на котором как раз и работали студенты: спроектировали и собрали тестовый конвейер, написали ПО для фиксации изображений бракованных плат, начали работу по накоплению датасета».
Как отмечает исполняющий обязанности ректора университета «Дубна» Андрей Деникин, проект совмещает в себе как инженерную, так и программную составляющую: «Это большая сложная работа – ведь необходимо провести через конвейер десятки тысяч плат, а затем еще и корректно классифицировать их изображения. Приятно отметить, что в проекте участвуют студенты-бакалавры, выпускники и преподаватели кафедры».
Для студентов это огромный практический опыт, который они реализуют в своих дипломах уже в этом году. А впереди у сборной команды университета и «С-компонент» – накопление датасета, обучение нейросети и вывод технологии на реальное производство.
Telegram 
Дзен 
VK Инфекции, такие как коронавирус, наносят серьезный удар организму, из-за чего даже после выздоровления он продолжительное время остается уязвимым. Сегодня для оценки иммунитета врачи смотрят в первую очередь на уровень антител в крови, однако такой подход не отражает реального состояния здоровья человека. Это не позволяет врачам точно прогнозировать, как будет протекать болезнь и насколько быстро пациент выздоровеет. Ученые Пермского Политеха и ПГАТУ впервые выяснили, как именно восстановление иммунитета зависит от пола человека и кто наиболее подвержен осложнениям после коронавирусной инфекции. Результаты исследования помогут правильно учитывать гендерные особенности пациента при лечении и реабилитации, что повысит точность прогнозов и эффективность терапии.
Исследователи смоделировали, сколько энергии потратили солдаты, лошади и боевые слоны армии Ганнибала при переходе через тот или иной альпийский перевал. Расчеты показали, что преимущество у перевала Коль-де-ла-Траверсетт: несмотря на свою высоту, это был самый короткий и наименее энергозатратный маршрут из всех.
В эксперименте с участием 15 здоровых мужчин ученые НИУ ВШЭ проанализировали, как фазы сердечного цикла влияют на возбудимость моторной коры, когда человек смотрит на собственную фотографию или лица незнакомых людей. Исследователи обнаружили, что в случае с собственным изображением мозг слабее считывает сигналы сердца — их влияние на кору снижается, хотя ожидалось, что внимание к себе, наоборот, усилит чувствительность к внутренним сигналам тела.
Видеосервисы стали неотъемлемой частью жизни россиян. В 2026 году охваты большинства платформ продолжают расти, в том числе YouTube.
Анализ более 150 тысяч древних звезд Млечного Пути показал, что возраст космоса, судя по всему, близок к 13,8 миллиарда лет. Авторы нового исследования заключили, что сценарии, в которых Вселенную приходится делать заметно «моложе» ради решения хаббловского кризиса, плохо согласуются с наблюдениями. Это важно, поскольку возраст старейших светил — один из немногих независимых способов проверить космологические модели не по данным ранней Вселенной, а по объектам нашей собственной Галактики.
Сканирующая туннельная микроскопия достигла квантово-механического предела пространства-времени. Физики провели эксперимент и смоделировали перемещение одиночного электрона с атомарной точностью и скоростью в доли фемтосекунды. Результат показал границы применимости квантовых законов и объяснил механику сверхбыстрых процессов.
Хотя длительность помех не превышала десяти секунд, это первый известный случай такого рода. Обычно спутникам не хватает мощности для создания радиосигналов той силы, что нужна для подобных помех.
Вселенная может оказаться «замкнутой» глобальной структурой, где свет от далеких галактик способен возвращаться к наблюдателю с разных направлений. Именно такой сценарий не удалось исключить авторам нового масштабного обзора. Проверить его предсказания астрономы смогут уже в ближайшие годы.
Ученые впервые на молекулярном уровне доказали, что обычная вода одновременно состоит из двух разных жидких состояний — более плотного и менее плотного, которые непрерывно сменяют друг друга. Раз молекулярная «двойственность» действительно существует, это подтверждает спорную 30-летнюю гипотезу. Новое открытие поможет, наконец, объяснить десятки «странных» физических аномалий воды, включая ее расширение при замерзании и парадоксальное изменение вязкости под давлением.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно