#Яндекс

В список самых влиятельных ученых мира вошли исследователи «Яндекса» и преподаватели совместных программ. Подготовило список авторитетное издательство Elsevier при участии исследователей Стэнфордского университета*. При составлении рейтинга учитывались работы, включенные в международную базу публикаций Scopus.

Центр обработки данных Сбера в Саратовской области подвергся атаке БПЛА в ночь на 14 октября. В банке заявили, что все системы и сервисы работают штатно. В городе повреждены жилые дома, погибла женщина.

«Яндекс» выпустил собственную генеративную модель для создания рекомендаций, которую назвали Sona. Инженеры предложили собственную архитектуру и обучили Sona полностью с нуля на данных «Яндекса». Она способна как выбирать варианты, так и ранжировать их. Sona стала первой моделью в мире, которая может заменить целый каскад алгоритмов. При этом разработчикам не нужно вручную выбирать признаки, по которым модель будет работать. Sona уже показала высокие результаты на практике.

«Яндекс» опубликовал в открытом доступе Alice AI Foundation LLM — претрейн-версию новой большой языковой модели, которую разработчики обучили полностью с нуля. Она хорошо справляется с рассуждениями и задачами по программированию, а качество ответов на русском языке опережает многие зарубежные аналоги. В первую очередь это касается задач на знание фактов, интересных русскоязычной аудитории. Модель обошла даже более крупные опенсорс-модели, при этом для ее интерфейса не нужны большие вычислительные мощности. Свободная лицензия Apache 2.0. позволяет задействовать ее как в исследовательских, так и в коммерческих проектах.

«Яндекс» выложил в открытый доступ Alice AI Search Pretrain — свою компактную языковую модель, обученную с нуля. Она обладает обширными знаниями и способна быстро давать содержательные ответы даже при большом количестве запросов.

Исследователи «Яндекса» предложили способ решить проблему «катастрофического забывания» при обновлении слов-триггеров для умных устройств. Гаджеты смогут узнавать новые голосовые команды, продолжая распознавать уже известные. Исследование с описанием подхода авторы представят на международной конференции Interspeech 2026, которая пройдет с 27 сентября по 1 октября в Сиднее.

Сегодня перед ИИ-индустрией стоят важные задачи: как эффективнее использовать вычислительные ресурсы, ускорить обучение моделей, работать со сложными данными и снизить зависимость от дорогостоящей ручной разметки? Этим вопросам посвящена серия научных работ, которые исследователи и инженеры «Яндекса» представили на International Conference on Machine Learning. Все эти исследования вошли в основную программу конференции.

Компания объединила подходы «смеси экспертов» (Mixture of Experts, MoE) и «энкодер-декодер» (encoder-decoder, «кодировщик-декодировщик»), рассказала технический директор Яндекс Поиска Екатерина Серажим на конференции «День Поиска 2026». В компании подчеркнули, что такое объединение методов ранее существовало в основном на уровне научных исследований, а не практических технологий.

Может ли у искусственного интеллекта проявиться сознание? Этот вопрос интересует ученых и инженеров по всему миру. Российская компания «Яндекс» решила провести исследование, которое поможет ответить на него.

Стали известны имена лауреатов Yandex ML Prize. Эту научно-образовательную премию основали в 2019 году для развития академического сообщества, а также поддержания мотивации исследователей и преподавателей к сфере искусственного интеллекта.

Исследователи рекомендательных технологий «Яндекса» нашли способ, как повысить качество работы рекомендательных систем, чтобы они лучше понимали предпочтения пользователей, например, в товарах или контенте, и составляли более точные рекомендации. Для этого исследователи внедрили дополнительную корректировку в процесс обучения таких моделей.

76 процентов современных ученых используют ИИ-инструменты в своей работе, но большинство осваивает их самостоятельно, сталкиваясь с трудностями.

Теперь можно быстро тестировать нейросети и внедрять решения на основе их сжатых версий, экономя время и деньги. К примеру, «Яндекс» уже применяет метод HIGGS для ускоренного прототипирования.

«Яндекс» внедряет нейросетевые технологии с 2010-х годов — этому предшествовало много лет исследований в сфере машинного обучения. Со временем такие разработки сделали сервисы компании удобнее и быстрее: например, сегодня пользователи «Поиска» получают более подробные ответы на свои запросы, в которых могут комбинировать текст и изображение.

В декабре 2023 года «Яндекс» стал единственной российской компанией, вошедшей в рейтинг мировых лидеров в области развития искусственного интеллекта. Этот список был составлен компанией Epoch AI вместе с учеными из Массачусетского технологического института. Naked Science решил побеседовать с Артемом Бабенко, главой Yandex Research, и узнать, что позволило российской компании попасть в этот престижный рейтинг и каких свершений в области ИИ нам стоит вскоре ожидать.

Пока что технология работает с английским, немецким, французским и испанским языками.

Всероссийский открытый конкурс Политехнического музея и «Яндекса» в сфере научного и технологического искусства STArt начался 8 февраля. К участию приглашают молодых художников и ученых.

В этом году премия, которую присуждают молодым исследователям и научным руководителям из сферы компьютерных наук, пройдет в четвертый раз. Заявки принимают до 20 марта.

Компания «Яндекс» презентовала «Станцию» второго поколения. Ее снабдили двумя широкополосными динамиками общей мощностью 30 ватт. Благодаря колонке можно напрямую взаимодействовать с разными устройствами умного дома. На рынке она должна появиться в следующем году.

Премия ежегодно присуждается молодым исследователям и научным руководителям, занимающимся компьютерными науками. В этом году лауреатами стали четыре молодых ученых и два научных руководителя.