• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
11.04.2025, 15:37
Мария Азарова
1
3,2 тыс

Ученые из «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали прорывной метод сжатия больших языковых моделей

❋ 4.6

Теперь можно быстро тестировать нейросети и внедрять решения на основе их сжатых версий, экономя время и деньги. К примеру, «Яндекс» уже применяет метод HIGGS для ускоренного прототипирования.

Нейросети
© May James, Keystone Press Agency

Лаборатория исследований ИИ Yandex Research вместе с коллегами из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Массачусетского технологического института, Научно-технологического университета имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии и Австрийского института науки и технологий создала новый метод сжатия больших языковых моделей (LLM), чтобы работать с ними на привычных устройствах — смартфонах и ноутбуках. Причем за считаные минуты и с сохранением качества. Это открывает доступ к передовым ИИ-технологиям для небольших компаний, стартапов и независимых разработчиков, которые не могут позволить себе дорогие серверы и мощные графические процессоры.

Основная сложность в работе с LLM — их высокая требовательность к аппаратным мощностям. Даже открытые модели, такие как китайская DeepSeek-R1, не помещаются на стандартных серверах для машинного обучения и ИИ. Хотя модели в открытом доступе, их применение было ограничено.

Новый метод квантизации, получивший название HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS), решает вышеописанную проблему: позволяет сжимать модели с сохранением качества и не требуя дополнительных данных. Теперь квантизацию, то есть операцию по сжатию модели, можно проводить на мобильном устройстве за минуты. Раньше на это уходило от нескольких часов до недель.

HIGGS протестировали на популярных языковых моделях Llama 3 и Qwen2.5. Согласно результатам, новый метод квантизации превзошел своих предшественников — NF4 и HQQ — по соотношению качества к размеру модели.

Исследование, в котором рассказано о достижении «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA, представят на конференции The North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. Она пройдет с 29 апреля по 4 мая 2025 года в Альбукерке (США).

Статья уже опубликована на сервере препринтов arXiv.org, а сам метод HIGGS доступен на Hugging Face и GitHub.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
21 февраля, 12:18
Игорь Байдов

Ученые проверили 100 популярных кормов для собак и кошек и во многих из них нашли ПФАС, так называемые «вечные химикаты», причем одни из самых высоких концентраций обнаружили в продуктах на основе рыбы. Во многих случаях их уровень превышает пороги безопасности для людей, установленные европейским регулятором.

23 февраля, 10:00
Evgenia Vavilova

Оказалось, что насекомые активно избегают влажных поверхностей.

22 февраля, 10:18
Игорь Байдов

Во время обследования почти 900 собак ученые выявили 12 пород, склонных к брахицефалическому обструктивному синдрому дыхательных путей, который может ухудшать сон и влиять на переносимость физических нагрузок. Авторы нового исследования выяснили, что список пород, предрасположенных к серьезным нарушениям дыхания, куда шире, чем считалось ранее.

21 февраля, 12:18
Игорь Байдов

Ученые проверили 100 популярных кормов для собак и кошек и во многих из них нашли ПФАС, так называемые «вечные химикаты», причем одни из самых высоких концентраций обнаружили в продуктах на основе рыбы. Во многих случаях их уровень превышает пороги безопасности для людей, установленные европейским регулятором.

17 февраля, 10:00
ФизТех

Ученые из Института космических исследований РАН и МФТИ раскрыли химический механизм, объясняющий появление молекул воды на поверхностях астероидов.

17 февраля, 09:30
СПбГУ

Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета разработали эффективный способ обнаружения в крови важнейшего биомаркера иммунитета — неоптерина — с помощью нанотехнологий и лазера.

12 февраля, 07:52
Адель Романова

Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.

28 января, 10:50
Игорь Байдов

Международная команда палеонтологов описала новый вид динозавра размером с крупную современную птицу. Он носил на голове плотный костяной нарост, который эти животные, возможно, использовали для внутривидовых разборок. Находка показывает, что даже мелкие хищники мелового периода могли решать конфликты не только когтями и зубами, но и ударами головой.

26 января, 14:26
Александр Березин

Образцы грунта, взятые астронавтами полвека назад, вложили еще один важный кирпич в здание научной картины мира: гипотеза о том, что Земля исходно была сухой, не стыкуется с фактами. Похоже, идею о невозможности сохранения большого количества воды на «теплых» планетах придется пересмотреть.

[miniorange_social_login]

Комментарии

1 Комментарий
Вот это уже большой шаг к созданию настраиваемого под конкретного пользователя персонального ИИ-подсобника в телефоне (или карманного наставника по идеологической части- кому как угодно)
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно