• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
11 апреля, 15:37
Мария Азарова
1
3 216

Ученые из «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали прорывной метод сжатия больших языковых моделей

❋ 4.6

Теперь можно быстро тестировать нейросети и внедрять решения на основе их сжатых версий, экономя время и деньги. К примеру, «Яндекс» уже применяет метод HIGGS для ускоренного прототипирования.

Нейросети
© May James, Keystone Press Agency

Лаборатория исследований ИИ Yandex Research вместе с коллегами из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Массачусетского технологического института, Научно-технологического университета имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии и Австрийского института науки и технологий создала новый метод сжатия больших языковых моделей (LLM), чтобы работать с ними на привычных устройствах — смартфонах и ноутбуках. Причем за считаные минуты и с сохранением качества. Это открывает доступ к передовым ИИ-технологиям для небольших компаний, стартапов и независимых разработчиков, которые не могут позволить себе дорогие серверы и мощные графические процессоры.

Основная сложность в работе с LLM — их высокая требовательность к аппаратным мощностям. Даже открытые модели, такие как китайская DeepSeek-R1, не помещаются на стандартных серверах для машинного обучения и ИИ. Хотя модели в открытом доступе, их применение было ограничено.

Новый метод квантизации, получивший название HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS), решает вышеописанную проблему: позволяет сжимать модели с сохранением качества и не требуя дополнительных данных. Теперь квантизацию, то есть операцию по сжатию модели, можно проводить на мобильном устройстве за минуты. Раньше на это уходило от нескольких часов до недель.

HIGGS протестировали на популярных языковых моделях Llama 3 и Qwen2.5. Согласно результатам, новый метод квантизации превзошел своих предшественников — NF4 и HQQ — по соотношению качества к размеру модели.

Исследование, в котором рассказано о достижении «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA, представят на конференции The North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. Она пройдет с 29 апреля по 4 мая 2025 года в Альбукерке (США).

Статья уже опубликована на сервере препринтов arXiv.org, а сам метод HIGGS доступен на Hugging Face и GitHub.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
15 сентября, 10:36
Игорь Байдов

Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.

15 сентября, 11:30
РНФ

Ученые обнаружили, что общепринятые константы, с помощью которых химики предсказывают свойства молекул, содержали ошибки. Исправленные значения констант теперь объясняют ранее непонятные химические аномалии и позволяют предсказывать свойства новых материалов для квантовых технологий, датчиков и умных покрытий.

16 сентября, 13:21
Адель Романова

Во время недавних наблюдений карликовой планеты Квавар что-то неожиданно почти полностью закрыло ее собой. Астрономы уверены, что это не ее спутник Вейвот и не одно из двух известных колец этого маленького мира на краю Солнечной системы.

12 сентября, 14:03
ТюмГУ

Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.

15 сентября, 10:36
Игорь Байдов

Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.

15 сентября, 11:30
РНФ

Ученые обнаружили, что общепринятые константы, с помощью которых химики предсказывают свойства молекул, содержали ошибки. Исправленные значения констант теперь объясняют ранее непонятные химические аномалии и позволяют предсказывать свойства новых материалов для квантовых технологий, датчиков и умных покрытий.

12 сентября, 14:03
ТюмГУ

Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.

9 сентября, 11:03
Адель Романова

Третий известный межзвездный объект 3I/ATLAS летит примерно вдвое быстрее обоих своих предшественников. По расчетам, его вряд ли могло выбросить из родной планетной системы с подобной скоростью, и так разогнаться по пути он тоже не мог.

11 сентября, 12:04
ПНИПУ

Все больше покупателей начинают отказываться от привычки делать покупки на маркетплейсах, а число новых продавцов на площадках практически не увеличилось. Аналитика показывает, что за первый квартал 2025 года — прирост селлеров составил всего 0,45% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В то же время, маркетплейсы активно расширяют сеть пунктов выдачи, особенно в регионах, где физическое присутствие всех брендов невозможно. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему люди стали реже совершать покупки на маркетплейсах.

[miniorange_social_login]

Комментарии

1 Комментарий
Вот это уже большой шаг к созданию настраиваемого под конкретного пользователя персонального ИИ-подсобника в телефоне (или карманного наставника по идеологической части- кому как угодно)
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно