Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
«Яндекс» объявил лауреатов третьей научной премии имени Ильи Сегаловича
Премия ежегодно присуждается молодым исследователям и научным руководителям, занимающимся компьютерными науками. В этом году лауреатами стали четыре молодых ученых и два научных руководителя.
Научная премия имени Ильи Сегаловича учреждена в рамках образовательной инициативы «Яндекса» в 2019 году для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Белоруссии и Казахстане. Ее ежегодно вручают за достижения в разных областях компьютерных наук: распознавании и синтеза речи, информационного поиска, машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и машинного перевода.
Премия носит имя сооснователя и директора по технологиям «Яндекса», создателя первой версии поисковика и соавтора слова «Яндекс». Лауреатами премии уже стали более 20 ученых. Их выбирает совет премии, в который входят ведущие исследователи компании, IT-эксперты и ученые с мировым именем. Среди них, к примеру, — профессор Ратгерского университета в Нью-Джерси и научный руководитель Школы анализа данных Илья Мучник, профессор Калифорнийского университета в Беркли Алексей Эфрос и профессор Женевского университета Станислав Смирнов.
Начинающих исследователей премируют за достижения в области компьютерных наук, а наставников — за вклад в развитие сообщества и заботу о молодых специалистах. Все лауреаты получат премию в размере одного миллиона рублей. Студентам и аспирантам «Яндекс» оплатит поездку на международную конференцию по компьютерным наукам по их выбору. Помимо этого, их ждут гранты на использование сервисов компании для своих исследований: Yandex DataSphere поможет ученым в организации полного цикла разработки машинного обучения, а платформа «Яндекс.Толока» — в разметке данных.
Церемония награждения состоялась в понедельник в офисе «Яндекса». «Научная работа лежит в основе всех сервисов и продуктов, поэтому нам особенно важно помогать молодым исследователям, — рассказала Елена Бунина, генеральный директор «Яндекса» в России и директор Школы анализа данных «Яндекса». — Опыт наших образовательных программ показывает, как трудно создать условия для роста и развития ученого и как ценен каждый из них. С помощью премии мы хотим поддержать ребят, которым хватает смелости и энтузиазма, чтобы посвятить себя науке. Уверены, что результаты их работы принесут плоды в будущем — в масштабе индустрии, страны и мира в целом».
В номинации «Молодые исследователи» премированы: Александр Гришин, аспирант НИУ ВШЭ (занимается исследованиями в области обучения и метаобучения в RL), Александр Коротин, лауреат премии 2019 года, аспирант Сколковского института науки и технологий (занимается онлайновым машинным обучением, генеративными моделями и агрегирующими алгоритмами), Дмитрий Ковалев, лауреат премии 2020 года, студент магистратуры МФТИ (изучает методы оптимизации для машинного обучения), Олег Свидченко, студент магистратуры НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург (занимается исследованиями агентных систем и систем обучения с подкреплением).
Номинации «Научные руководители» удостоены: Алексей Артемов, научный сотрудник Сколковского института науки и технологий (сфера интересов — компьютерное зрение, в том числе трехмерное, и нейронные сети), и Алексей Шпильман, заведующий Центром анализа данных и машинного обучения в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург (основной научный интерес — прикладной искусственный интеллект). Помимо прочего, на церемонии состоялось открытие инсталляции, посвященной премии Сегаловича: каждый год на ней будут отмечать имена новых победителей. Инсталляция расположена в штаб-квартире «Яндекса».
Бразильские зоологи выяснили, каких именно насекомых и пауков ловят домашние кошки в городах. Для этого использовали не полевые наблюдения, а анализ социальных сетей. Просмотрев более 17 000 видео и фото в TikTok и на фотостоке iStock, ученые нашли 550 записей кошачьей охоты. Самая частая добыча — кузнечики, сверчки, цикады и тараканы.
Чтобы охотиться при температурах ниже нуля, пауки рода Clubiona выработали особые белки-антифризы. Изучив членистоногих, собранных в грушевых садах неподалеку от города Брно (Чехия), ученые раскрыли молекулярный механизм, позволяющий этим паукам не впадать в зимнюю спячку.
Наблюдая за галактикой CANUCS-LRD-z8.6 с помощью космической обсерватории «Джеймс Уэбб», астрономы обнаружили в ее центре сверхмассивную черную дыру. Хотя она существовала всего через 500 миллионов лет после Большого взрыва, ее масса оказалась рекордной для столь ранней эпохи.
Так называемые зумеры и альфа, несмотря на молодой возраст, уже формируют ключевые поведенческие и потребительские тренды. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему обозначение поколений начали с конца алфавита, как альфа и зумеры отличаются в способности к терпеливости, совмещении цифрового и реального «Я», подходу к профессиональной деятельности и отношении к финансам, какое мышление пришло на смену клиповому и как использование искусственного интеллекта повлияет на авторитет родителей.
Человеческие языки разнообразны, но это разнообразие ограничивается повторяющимися закономерностями. Пытаясь описать правила, которым подчиняются различия в грамматике, лингвисты сформулировали ряд так называемых грамматических универсалий — утверждений, предположительно верных для всех или большинства языков мира. Международная команда ученых провела статистический анализ на материале 2430 языков и обнаружила, что соответствующими действительности можно считать около трети таких утверждений.
Бразильские зоологи выяснили, каких именно насекомых и пауков ловят домашние кошки в городах. Для этого использовали не полевые наблюдения, а анализ социальных сетей. Просмотрев более 17 000 видео и фото в TikTok и на фотостоке iStock, ученые нашли 550 записей кошачьей охоты. Самая частая добыча — кузнечики, сверчки, цикады и тараканы.
Проанализировав данные наблюдений, полученных с помощью наземных обсерваторий за последние два десятилетия, астрономы обнаружили потенциально обитаемый мир — суперземлю Gliese 251 c (GJ 251 с). Планета обращается вокруг красного карлика на расстоянии около 18 световых лет от Земли и считается одним из самых перспективных кандидатов для поисков жизни.
Человеческие языки разнообразны, но это разнообразие ограничивается повторяющимися закономерностями. Пытаясь описать правила, которым подчиняются различия в грамматике, лингвисты сформулировали ряд так называемых грамматических универсалий — утверждений, предположительно верных для всех или большинства языков мира. Международная команда ученых провела статистический анализ на материале 2430 языков и обнаружила, что соответствующими действительности можно считать около трети таких утверждений.
По расчетам, большинство «гостей» из других звездных систем летят к Земле примерно со стороны созвездия Геркулес. Скорее всего, они время от времени падают на нашу планету, просто мы еще не научились это замечать. Как удалось вычислить, чаще всего они должны падать зимой и где-то в окрестностях экватора.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии