Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
«Яндекс» объявил лауреатов третьей научной премии имени Ильи Сегаловича
Премия ежегодно присуждается молодым исследователям и научным руководителям, занимающимся компьютерными науками. В этом году лауреатами стали четыре молодых ученых и два научных руководителя.
Научная премия имени Ильи Сегаловича учреждена в рамках образовательной инициативы «Яндекса» в 2019 году для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Белоруссии и Казахстане. Ее ежегодно вручают за достижения в разных областях компьютерных наук: распознавании и синтеза речи, информационного поиска, машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и машинного перевода.
Премия носит имя сооснователя и директора по технологиям «Яндекса», создателя первой версии поисковика и соавтора слова «Яндекс». Лауреатами премии уже стали более 20 ученых. Их выбирает совет премии, в который входят ведущие исследователи компании, IT-эксперты и ученые с мировым именем. Среди них, к примеру, — профессор Ратгерского университета в Нью-Джерси и научный руководитель Школы анализа данных Илья Мучник, профессор Калифорнийского университета в Беркли Алексей Эфрос и профессор Женевского университета Станислав Смирнов.
Начинающих исследователей премируют за достижения в области компьютерных наук, а наставников — за вклад в развитие сообщества и заботу о молодых специалистах. Все лауреаты получат премию в размере одного миллиона рублей. Студентам и аспирантам «Яндекс» оплатит поездку на международную конференцию по компьютерным наукам по их выбору. Помимо этого, их ждут гранты на использование сервисов компании для своих исследований: Yandex DataSphere поможет ученым в организации полного цикла разработки машинного обучения, а платформа «Яндекс.Толока» — в разметке данных.
Церемония награждения состоялась в понедельник в офисе «Яндекса». «Научная работа лежит в основе всех сервисов и продуктов, поэтому нам особенно важно помогать молодым исследователям, — рассказала Елена Бунина, генеральный директор «Яндекса» в России и директор Школы анализа данных «Яндекса». — Опыт наших образовательных программ показывает, как трудно создать условия для роста и развития ученого и как ценен каждый из них. С помощью премии мы хотим поддержать ребят, которым хватает смелости и энтузиазма, чтобы посвятить себя науке. Уверены, что результаты их работы принесут плоды в будущем — в масштабе индустрии, страны и мира в целом».
В номинации «Молодые исследователи» премированы: Александр Гришин, аспирант НИУ ВШЭ (занимается исследованиями в области обучения и метаобучения в RL), Александр Коротин, лауреат премии 2019 года, аспирант Сколковского института науки и технологий (занимается онлайновым машинным обучением, генеративными моделями и агрегирующими алгоритмами), Дмитрий Ковалев, лауреат премии 2020 года, студент магистратуры МФТИ (изучает методы оптимизации для машинного обучения), Олег Свидченко, студент магистратуры НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург (занимается исследованиями агентных систем и систем обучения с подкреплением).
Номинации «Научные руководители» удостоены: Алексей Артемов, научный сотрудник Сколковского института науки и технологий (сфера интересов — компьютерное зрение, в том числе трехмерное, и нейронные сети), и Алексей Шпильман, заведующий Центром анализа данных и машинного обучения в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург (основной научный интерес — прикладной искусственный интеллект). Помимо прочего, на церемонии состоялось открытие инсталляции, посвященной премии Сегаловича: каждый год на ней будут отмечать имена новых победителей. Инсталляция расположена в штаб-квартире «Яндекса».
Подобрать тип физической активности, который лучше всего подходит человеку, можно исходя из особенностей его характера. Психологи из Великобритании определили, что люди с разными чертами личности получают больше удовольствия от разных видов спорта.
Международная команда ученых оценила связь между длительностью физической активности, ее интенсивностью, риском смерти от всех причин и вероятностью развития сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний.
В России от деменции страдает 1,5-1,8 миллиона человек. Распространенные формы — болезнь Альцгеймера, сосудистая, алкогольная деменции и так далее. Однако существует и малоизученная разновидность — деменция Пика. Она опасна тем, что поражает пациентов в относительно раннем возрасте, до 60 лет. Но из-за сложной диагностики и схожести симптомов с другими видами деменции часто остается не выявленной. Точных данных по России нет, так как заболевание редко фиксируется. Ученые Пермского Политеха и ПГМУ имени Вагнера провели морфологическое исследование мозга пациентки с симптомами деменции и подтвердили болезнь Пика. Это первое подобное исследование за 25 лет, которое поможет в диагностике и изучении заболевания.
Принято считать, что люди с развитыми когнитивными способностями отличаются высокими моральными принципами. Ученые из Великобритании решили проверить этот тезис научными методами и пришли к противоположному выводу.
Подобрать тип физической активности, который лучше всего подходит человеку, можно исходя из особенностей его характера. Психологи из Великобритании определили, что люди с разными чертами личности получают больше удовольствия от разных видов спорта.
В июне 2025 года ВК покинули 1,2 миллиона авторов контента. Это резкое ускорение их бегства в сравнении с предшествующими месяцами. Одновременно число авторов на других платформах растет, в результате по этому показателю соцсеть обогнал не только Telegram, но и запрещенный Instagram*. Причиной происходящего многие наблюдатели посчитали совокупность решений менеджмента компании за последние годы.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии