• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку

Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.

Технологическая сингулярность отменяется? Закончились данные для обучения ИИ 

Американский миллиардер Илон Маск и бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер заявили, что у компаний, занимающихся искусственным интеллектом, закончились данные для обучения генеративных моделей.

Илон Маск / © Getty Images
Илон Маск / © Getty Images

«Мы уже практически исчерпали совокупный объем человеческих знаний <…> в области обучения ИИ. И это произошло в прошлом году», — заявил Маск в разговоре с председателем компании Stagwell Марком Пенном в соцсети X.

Эти слова прозвучали всего через несколько дней после того, как Суцкевер, который помогал создавать ChatGPT, рассказал на ежегодном мероприятии Neurips, что компании достигли пика данных — и больше их не будет.

Если это правда, значит, восполнить дефицит можно с помощью синтетических данных, то есть контента, который производят сами генеративные модели ИИ. Однако этот способ далек от идеала.

Исследователи из Стэнфордского университета и Университета Райса ранее обнаружили, что модели, обучаемые на данных, сгенерированных ИИ, будь то тексты или изображения, имеют тенденцию «сходить с ума» после пяти циклов обучения.

В ноябре прошлого года выяснилось, что OpenAI испытывает трудности со своей новой моделью Orion: она оказалась не такой продвинутой, как надеялись в компании. Аналогично новейшая версия Gemini от Google стала не намного лучше предыдущей. В то же время Anthropic вообще отложила выпуск своей модели Claude.

Напомним, ранее Маск и руководитель OpenAI Сэм Альтман заявляли, что ИИ близок к тому, чтобы превзойти интеллектуальные способности отдельно взятого человека, а потом и интеллект всех людей, вместе взятых. 

Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK

Комментарии

16 Комментариев
-
0
+
Дайте нейросети механическое тело и возможности взаимодействовать с реал миром. И когда начинается шиза нейросеть будет получать от реального мира неилюзорно по голове. Точно так же как и у людей.
tvbox2a95xf2 K
13.01.2025
-
0
+
В чем проблема генерировать данные с помощью модели, потом фильтровать их ей же и далее обучать новую?!
    -
    0
    +
    tvbox2a95xf2, с каждой интерацией "нейросеть обучает нейросеть" ошибки неправильной интерпретации копятся, "фильтрация" не имеет смысла если фильтрует не кто-то умнее автора данных.
-
0
+
А что вы хотели от массива автоматов построенных на двоичной неспециализированной , многопоточной логике? Если брать ,как пример , нас с вами - то человек однозадачен. Однозадачен в совокупности условных рефлексов, при выполнении относительно незнакомой задачи в сфере его компетенции. ИИ же дергают все лодыри умственного труда, занимая часть мощностей, возможных для построения сравнительных моделей и генерирования алгоритмов возможного их применения. В результате чего требуется все больше данных для ответов в сферах деятельности , диаметрально разнонаправленных. Отака х...ня , малята.
Искусственный интеллект создан? Когда? Вроде как по тех. документации идут нейросети... Ну а студенты со знанием дискретной математики то и не знали.... Но уверен! В этих СМИ интеллект создан и он все потребил! ... Клоуны ... и недостаток фундаментального образования дают о себе знать... Интеллект ... Им в помощь!
    Afro Tray
    13.01.2025
    -
    0
    +
    Артем, ой ну вы утрируете тоже. Ии - это просто громкие заголовки для набора лукасов. А в тексте всегда уточнают про генеративные модели. И да, действительно, человечество нащупало свой потолок данных. Грубо говоря openai выкачали весь интернет, знания в котором копились 50 лет. А контент для знаний копился тысячилетия. За год-два не появится столько новых данных, что бы с нынещними алгоритмами обучить их на порядок лучше. Для этого нужно знаний на порядок больше... За пару - другую лет ну максимум 3-5% появится от текцщего числа знаний за вычитом генеративной инфы. А надо 1000%. Это получается, что для нынещних алгоритмов обучения для следующей ступеньки ии знания надо копить ну 1000 лет примерно :) А ии генеративные нейросети называют ещё и потому, что они проходят тест тьюринга, следовательно их можно считать ии чисто наминалбно.
-
1
+
Судный день и скайнет отменяются!?
Zhe Sh
12.01.2025
-
2
+
Нормальному живому гению для обучения достаточно, условно, тысячи книг. ИИ для сдачи кандидатского минимума требуется вся мудрость человечества. "Может, что-то в консерватории подправить?"
Матерей eбaла
-
1
+
Пирамида инвестиций стала прахом и возможно пенсионные фонды туда вложились, что удручает .
-
1
+
Комментарий удален пользователем или модератором...
Предстоящие мероприятия
17 февраля, 10:00
ФизТех

Ученые из Института космических исследований РАН и МФТИ раскрыли химический механизм, объясняющий появление молекул воды на поверхностях астероидов.

17 февраля, 15:30
МГППУ

Пластичность мозга — его способность перестраиваться под влиянием приходящей информации. Это свойство необходимо для обучения и адаптации. Пластичность особенно высока в детском и юношеском возрасте, она помогает быстро выучить иностранный язык и освоить сложные моторные навыки (например, фигурное катание). Ресурс пластичности есть и у пожилых людей — благодаря альтернативным нейронным сетям они восстанавливаются после травмы или инсульта. Как выясняется, высокая пластичность это не всегда хорошо. Нарушение тонкого баланса между пластичностью и стабильностью может вести к неприятным последствиям, таким как хроническая боль, тиннитус (звон в ушах) и фобии.

17 февраля, 09:30
СПбГУ

Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета разработали эффективный способ обнаружения в крови важнейшего биомаркера иммунитета — неоптерина — с помощью нанотехнологий и лазера.

12 февраля, 07:52
Адель Романова

Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.

12 февраля, 11:41
Александр Березин

На наземные растения, в основном деревья, приходится 80 процентов всей биомассы Земли, 450 миллиардов тонн сухого углерода и более двух триллионов тонн «живого веса». Поэтому идея сажать новые леса для связывания СО2 из атмосферы долго казалась логичной. Новые данные показали, что реальность заметно сложнее.

12 февраля, 08:19
Полина Меньшова

«Любить лишь можно только раз», — писал поэт Сергей Есенин, а герои культовых сериалов приходили к выводу, что «настоящая» влюбленность случается в жизни максимум дважды. Однако ни один из этих тезисов не подкреплен научными данными. Американские исследователи подошли к вопросу иначе: опросили более 10 тысяч человек и вывели среднее число сильных влюбленностей, возможных в течение жизни.

12 февраля, 07:52
Адель Романова

Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.

28 января, 10:50
Игорь Байдов

Международная команда палеонтологов описала новый вид динозавра размером с крупную современную птицу. Он носил на голове плотный костяной нарост, который эти животные, возможно, использовали для внутривидовых разборок. Находка показывает, что даже мелкие хищники мелового периода могли решать конфликты не только когтями и зубами, но и ударами головой.

26 января, 14:26
Александр Березин

Образцы грунта, взятые астронавтами полвека назад, вложили еще один важный кирпич в здание научной картины мира: гипотеза о том, что Земля исходно была сухой, не стыкуется с фактами. Похоже, идею о невозможности сохранения большого количества воды на «теплых» планетах придется пересмотреть.

[miniorange_social_login]
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно