#текст

Ученые НИУ ВШЭ работают над созданием приложения, которое позволяет установить, написан текст человеком или сгенерирован искусственным интеллектом. Подход, на который опирается приложение, носит универсальный характер и позволяет «ловить» самых разных ботов, построенных на разной архитектуре. В ближайшее время запланировано тестирование прототипа в широком диапазоне текстов. Предполагается, что платформа будет доступна пользователям в 2025 году.

Исследователи Института проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН и кафедры программного обеспечения Школы компьютерных наук ТюмГУ предложили подход к генерации ключевых слов для русскоязычных научных текстов с помощью модели mT5 (multilingual text-to-text transformer), дообученнной на материале текстового корпуса Keyphrases CS&Math Russian.

Исследователи Института прикладных экономических исследований Президентской академии (РАНХиГС) выявили текстовые индикаторы факторов, способствующих коррупции, которые сможет вычленять искусственный интеллект. Антикоррупционная экспертиза нормативных актов — эксклюзивный российский продукт, не имеющий мировых аналогов.

Список ключевых фраз — важный атрибут научного текста. Такие фразы включают краткое его содержание и помогают поисковым системам находить и систематизировать статьи. Качественный подбор ключевых фраз положительно влияет на видимость текста и его цитируемость. Многие из нынешних подходов к извлечению ключевых фраз включают выбор слов из исходной статьи, ранжирование кандидатов, но этого часто недостаточно для качественного поиска. Специалисты ТюмГУ заполнили пробел в исследованиях путем систематической оценки моделей абстрактного суммирования текста на основе преобразователей по нескольким критериям извлечения ключевых фраз.

Тюменский русист Ольга Трофимова представила результаты сопоставительного исследования пунктуации 450 скорописных документов (распорядительных, докладных и просительных) XVIII века. Ученая пришла к выводу, что резкое увеличение использования знаков препинания происходит на границе 1760–1770-х годов, а еще она узнала, какой знак препинания был самым популярным.

Ученые-русисты из ТюмГУ предложили разносторонний подход к лексикографическому описанию производного предлога «путём».

Психолог Анатолий Смирнов расскажет, что происходит в сознании, когда глаза человека бегут по печатным строчкам.

Сегодня в некоторых сферах просто не обойтись без автоматической генерации контента. Электронная рассылка писем, отзывы о товаре, релевантные заголовки и отдельные абзацы для статей — все это работа сервисов, которые создают различный текстовый контент. Исследователи Пермского Политеха на базе матричного комбинаторного алгоритма разработали модель программы генерации слов, предложений и текста. Технология применима для языков, письменность которых основана на латинице и кириллице.

Американские ученые выяснили, что видеофейкам доверяют больше, чем текстовым или аудионовостям с аналогичным содержанием. Кроме того, делятся ими тоже чаще. По мнению исследователей, люди верят скорее тому, что видят, а не читают или слышат.

Американские исследователи провели эксперимент и выяснили: если у пользователей Сети есть возможность нажать кнопку «нравится», то они меньше времени тратят на чтение самого текста.

Редакция The Guardian дала алгоритму генерации текстов GPT-3 задание написать колонку примерно на 500 слов ясным и лаконичным языком на тему, почему люди могут не бояться искусственного интеллекта. Он объяснил, что не собирается убивать человечество, а люди должны больше доверять роботам.

НИТУ «МИСиС» и ОАО «Биохиммаш» разработали и запатентовали технологию оценки и прогнозирования эффективности современных противоопухолевых нанопрепаратов для каждого конкретного пациента. Применение метода поможет подобрать больному наиболее эффективную индивидуальную терапию, а также сэкономить на стоимости одной инъекции лекарства до ста раз.

Каждый вид письма имеет свои минусы и плюсы, однако напечатанный текст не может полностью заменить письмо от руки, считают в ТюмГУ.

Группа финских исследователей проанализировала технику печатания на клавиатуре 168 тысяч человек и выявила главные характеристики скоростных наборщиков.

Специалисты из Ланкастерского университета разработают метод визуализации литературных произведений на основе алгоритмов распознавания текста, 3D-анимации и геоинформационных систем.

Команда исследователей из Университетского колледжа Лондона создала компьютерную программу, которая способна близко к оригиналу воспроизвести почерк любого человека.

Романы обычно пишутся для чтения, однако исследователи создали совершенно новую форму искусства, превратив эмоциональные тексты в музыкальные произведения. Примеры «книжной музыки» доступны для прослушивания.  

Специалисты из Стэнфордского университета создали программу «Нейронный анализ настроения» (NaSent), которая анализирует тексты в интернете и понимает, что именно их авторы хотели сказать.   Алгоритм «чувственного анализа» позволяет машине фактически думать как человек – она понимает под написанными текстами именно то, что подразумевает их автор. NaSent является частью нового направления в компьютерной науке deep learning....

Впредь можно будет легко выявить случаи скачивания и выдачи за свою собственную работу готового и/или переведенного с любого иностранного языка материала из Интернета.   Подобными ухищрениями частенько пользовались и продолжают активно пользоваться, в частности, недобросовестные учащиеся вузов. Ситуация затрудняется еще и тем, что обнаружить такой плагиат довольно сложно или практически невозможно, отчасти благодаря услуге онлайн-переводчиков....