#видеонаблюдение

Из национального парка Ватаррка в центре Австралии начали передавать видео с удаленного водопоя. Камера позволяет наблюдать за динго, кенгуру и птицами, а также за тем, как меняется водоем в течение суток и по сезонам.

Немецкий дизайнер Симон Веккерт (Simon Weckert) создал необычную рубашку с ярким абстрактным рисунком, призванную сделать человека невидимым для систем видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта. Проект получил название «Цифровой камуфляж».

Ученые МТУСИ в сотрудничестве с АО «НПК «Дедал» разработали математическую модель и сопутствующую методику, предназначенные для оптимизации размещения камер видеонаблюдения, обеспечивая тем самым повышенную защиту территорий и объектов критической инфраструктуры, куда входят аэропорты, железные дороги, ЛЭП, электростанции, нефте- и газопроводы, порты, метро и многое другое. Разработка направлена на повышение надежности систем безопасности при одновременном снижении их эксплуатационных расходов.

Биологам не всегда удается своими глазами понаблюдать за привычками животных в дикой природе — особенно под водой. Тогда положение спасают видеокамеры. Так поступили специалисты из Австралии: прикрепили камеры к шкуре австралийских морских львов, а через несколько дней собирали видеоданные. Более чем из 50 часов записи, которые наснимали эти хищники, ученые выделили несколько основных тактик их охоты на придонную добычу.

Группа антропологов проанализировала более 800 часов видеозаписей, собранных в течение 25 лет наблюдений за небольшой группой шимпанзе в Гвинее. Ученые решили выяснить, различаются ли подходы к добыче пищи у приматов одного сообщества. Оценив их действия по ряду критериев, исследовали обнаружили множество индивидуальных различий в колке орехов: некоторые шимпанзе справлялись значительно быстрее сородичей. Вдобавок выяснилось, что эти обезьяны оттачивают навыки вдвое дольше, чем считалось.

На стратегически важном промышленном производстве, в местах большого скопления людей, торговых центрах, концертных залах и образовательных учреждениях устанавливают камеры видеонаблюдения. В них встроена технология распознавания движений человека, которая фиксирует и классифицирует их при появлении в кадре изменяющегося объекта. В зависимости от характера действий и установленных ограничений она формирует ответную реакцию. В случае опасности можно инициировать меры предотвращения чрезвычайных происшествий. Однако правильная работа такой системы и своевременное реагирование зависит от точности и скорости распознавания ситуаций. Ученые Пермского Политеха предложили математическую модель описания человека, применение которой повышает точность распознавания изображений с видеокамер до 95 процентов.

Видеонаблюдение сегодня стало практически повсеместным. Мы попадаем в объективы камер на улице и в разных общественных местах, на работе и даже дома, когда находимся перед ноутбуком. Из примеров в научной литературе известно, что когда люди знают о наблюдении, это меняет их сознательное поведение. Новый эксперимент показал, что видеослежение способно также вызывать у человека непроизвольные, то есть неосознаваемые реакции, влиять на восприятие окружающего, а значит, и на психическое состояние.

Профессор НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Андрей Савченко разработал алгоритм, работающий на 40 процентов быстрее аналогов. При этом потери в точности составили не более 0,5-1 процентов. Это позволит ускорить работу систем видеонаблюдения в режиме реального времени.

Потрясающий пример того, почему в современном мире кибербезопасность должна быть первоочередным вопросом на повестке дня в любой организации. Хакеры получили доступ к аккаунту «суперадмина» во внутренней сети стартапа Verkada, который предоставляет услуги видеонаблюдения сотням известнейших компаний (например, Tesla) и учреждений (включая тюрьмы, больницы и клиники, а также полицейские участки). Учетные данные были жестко «зашиты» в коде фирменной программы, который случайно оказался в Сети.

Почему-то считается, что мир будущего будет избавлен от преступности. Вот только настанет ли такое время, когда можно будет раскрыть любое преступление, и не останется ни одного преступления, которое нельзя было бы предотвратить? Будет ли способна на это полиция будущего?

Новая система слежения с воздуха была в прошлом году успешно протестирована полицией США. С ее помощью можно не только наблюдать за преступлениями в режиме реального времени, но и следить за конкретными людьми и машинами.

Информация с камер и результаты ее интеллектуальной обработки будут передаваться в ситуационный центр, в котором смогут храниться от месяца и более.