Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Нейросеть воссоздала человеческую речь по активности мозга
Специалисты из Нью-Йоркского университета создали нейросеть, способную анализировать нейронную активность коры головного мозга и по ней реконструировать речь человека. Более того, ученые дополнительно обучили сеть воспроизводить голос пациента по нескольким образцам голосовых или видеозаписей, позволяя людям вернуть свой голос даже после его потери.
Человеческая речь — это сложная поведенческая активность, которая включает в себя не только управление движениями множества ротовых, гортанных и дыхательных мышц, но и одновременную обработку собственной речи для ее корректировки. Разделение разветвленных нейронных сетей мозга, контролирующих точные движения мышц и обрабатывающих слуховую обратную связь, признают крайне сложной задачей. Однако ее необходимо решить для разработки речевых протезов следующего поколения.
Во многих моделях производства речи принято считать, что эти две системы анатомически разделены. Система прямой связи в основном управляется вентральной лобной корой, тогда как обработка обратной связи осуществляется через различные сенсорные зоны коры (например, через извилину Гешля и верхнюю височную извилину). Но на практике две сети нейронов значительно перекрываются и взаимодействуют, и даже самые современные методы электрокортикографии (запись биоэлектрической активности мозга с помощью регистрации сигналов с сети электродов, имплантированных в кору головного мозга) не способны отделить процессы производства речи от ее обработки.
В новой работе группа исследователей из США представила собственную архитектуру нейросети глубокого обучения, тренирующуюся на электрокортикографических (ЭКоГ) записях активности коры головного мозга человека для пространственного и временного разрешения моторных и сенсорных сигналов. Обучая нейросеть применять причинные (использующие текущие и прошлые нейронные сигналы), антипричинные (использующие текущие и будущие нейронные сигналы) или непричинные (их комбинацию) временные свертки, авторам исследования удалось реконструировать человеческую речь. О своей разработке коллектив ученых рассказал в статье, опубликованной в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
Исследователи использовали нейросеть для создания собственных протезов, которые смогут считывать активность мозга и декодировать ее непосредственно в речь. Более того, прототип специалистов из Нью-Йоркского университета имеет еще одну особенность: он способен в значительной степени воссоздать голос пациента, используя лишь небольшой набор записей — например, с видео на YouTube или записи Zoom.
Для сбора данных и тестирования своего прототипа исследователи обратились к группе из пяти пациентов с диагностированной рефрактерной эпилепсией и нарушениями развития речи. В этом состоянии пациент, страдающий судорожными припадками, не реагирует на лечение противоэпилептическими препаратами в адекватных дозах и комбинациях, а значит, не поддается медикаментозному лечению.
Этим пациентам имплантировали в левое полушарие мозга сетку из 64 стандартных субдуральных (помещаемых на поверхность коры головного мозга) электродов ЭЭГ для мониторинга их состояния в течение недельного эксперимента. Кроме того, им устанавливали дополнительные 64 электрода меньшего размера, чередующиеся между обычными клиническими электродами для повышения пространственного разрешения считываемого сигнала. Имплантированная ЭКоГ-матрица предоставила исследователям ключевую информацию о деятельности мозга во время процесса произнесения речи, что позволяло с высокой точностью ее декодировать.
Telegram 
Дзен 
VK Подобрать тип физической активности, который лучше всего подходит человеку, можно исходя из особенностей его характера. Психологи из Великобритании определили, что люди с разными чертами личности получают больше удовольствия от разных видов спорта.
В России от деменции страдает 1,5-1,8 миллиона человек. Распространенные формы — болезнь Альцгеймера, сосудистая, алкогольная деменции и так далее. Однако существует и малоизученная разновидность — деменция Пика. Она опасна тем, что поражает пациентов в относительно раннем возрасте, до 60 лет. Но из-за сложной диагностики и схожести симптомов с другими видами деменции часто остается не выявленной. Точных данных по России нет, так как заболевание редко фиксируется. Ученые Пермского Политеха и ПГМУ имени Вагнера провели морфологическое исследование мозга пациентки с симптомами деменции и подтвердили болезнь Пика. Это первое подобное исследование за 25 лет, которое поможет в диагностике и изучении заболевания.
Международная команда ученых оценила связь между длительностью физической активности, ее интенсивностью, риском смерти от всех причин и вероятностью развития сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний.
Принято считать, что люди с развитыми когнитивными способностями отличаются высокими моральными принципами. Ученые из Великобритании решили проверить этот тезис научными методами и пришли к противоположному выводу.
Подобрать тип физической активности, который лучше всего подходит человеку, можно исходя из особенностей его характера. Психологи из Великобритании определили, что люди с разными чертами личности получают больше удовольствия от разных видов спорта.
В июне 2025 года ВК покинули 1,2 миллиона авторов контента. Это резкое ускорение их бегства в сравнении с предшествующими месяцами. Одновременно число авторов на других платформах растет, в результате по этому показателю соцсеть обогнал не только Telegram, но и запрещенный Instagram*. Причиной происходящего многие наблюдатели посчитали совокупность решений менеджмента компании за последние годы.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии