Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Поисковик «Яндекс» научился находить смысл
«Яндекс» объявил о запуске нового поискового алгоритма «Палех», который позволяет повысить релевантность поисковой выдачи по низкочастотным запросам. Об этом сообщается в блоге компании.
Работа современных поисковых систем основана на анализе ключевых слов. Получив информацию о содержании интернет-страницы, индексатор разбивает его на элементы — текст, заголовки, метатеги и другие — и сохраняет их в индексной базе. В ответ на запрос пользователя система проверяет базу на наличие подходящих сайтов и осуществляет их выдачу в определенном порядке. При этом порядок выдачи зависит от степени соответствия запросу, которая определяется по длине и сочетанию ключевых фраз, и частоте таких запросов от других пользователей. Поисковая выдача по длинным и нестандартным запросам часто имеет низкую релевантность.
Для повышения такой релевантности компания использовала поисковую модель на искусственных нейросетях. Алгоритм одновременно сопоставляет запрос и индексную базу по формальному (ключевые слова) и семантическому признакам. Это позволяет выявить соответствия, даже если в запросе и базе нет общих ключевых слов или запрос и база соответствуют только формально. Пополнение таких ассоциаций происходит за счет машинного обучения, а его результатом является трехсотмерный семантический вектор.
По данным компании, пока алгоритм строит семантические векторы только по заголовкам страниц. Потенциально он может сопоставлять запрос с полным текстовым содержанием страницы, а также составлять профиль интернет-пользователя исходя из его действий.
Подробностями проекта с Naked Science поделился представитель «Яндекса» Алексей Гусаков:
«Самая интересная часть всей нашей истории про нейросети в поиске — это семантический вектор. Так мы назвали новый способ обработки запроса и его сопоставление с вероятными ответами. Дело в том, что компьютеру проще работать с числами, чем с буквами, поэтому поиск соответствий между запросами и веб-страницами сводится к сравнению чисел. С помощью нейронной сети мы перевели заголовки веб-страниц в числа, а точнее — в группы из трехсот чисел каждая. В результате документы из базы данных “Яндекса” получили координаты в трехсотмерном пространстве. Представляя запрос и веб-страницу в виде вектора в трехсотмерном пространстве, мы можем понять, что они хорошо соответствуют друг другу, даже если у них нет ни одного общего слова. Семантический вектор мы используем не только в поиске “Яндекса”, но и в “Картинках”, а в будущем мы планируем переводить в такие векторы не только заголовки, но и полные тексты документов — это еще сильнее улучшит нашу выдачу».
Новый поисковый алгоритм назван в честь российского поселка Палех, известного палехскими миниатюрами. Для этого народного промысла характерно нанесение рисунка (иконы или сюжета из сказки) темперой на папье-маше, а одним из самых популярных персонажей миниатюр является Жар-птица. «Яндекс» использует изображение Жар-птицы как иллюстрацию распределения частотности запросов: высокочастотные (небольшое количество, но часто встречаются) соответствуют короткому клюву, среднечастотные — крупному туловищу, низкочастотные и редкие — длинному и витиеватому хвосту.
Вопрос разработки способов запасания электричества в XXI веке встал невероятно остро — ученые со всего мира ломают голову над тем, как сделать батареи более емкими. Армейская исследовательская лаборатория США добилась успехов в создании тончайших антисегнетоэлектрических пленок из гафната свинца. Это сложное в получении соединение обладает большим потенциалом к применению в аккумуляторах и электрических вентилях.
Как следует из обнародованных материалов, дальность действия перспективной американской системы гиперзвукового оружия Long Range Hypersonic Weapon превышает 2775 километров.
NASA смоделировало ситуацию, при которой нашей планете угрожает крупное небесное тело, и выяснило, как много времени понадобится землянам, чтобы предотвратить катастрофу. Спойлер: мы все умрем.
Американские ученые показали, что РНК коронавируса SARS-CoV-2 проходит через обратную транскрипцию, встраивается в геном инфицированной клетки и экспрессируется в виде «химерных» транскриптов, сливающихся с вирусными с клеточными последовательностями.
Филипп Мандей основал целое направление исследований: он первым установил, что закисление океанов — последствие глобального потепления — угрожает обонянию и умению ориентироваться у морских рыб. Само собой, это создает угрозу их вымирания. Долго оставалось загадкой только одно: как существующие виды рыб перенесли серьезное закисление океана при прошлых изменениях климата. Теперь все проясняется: похоже, Мандей обнаружил эффект, которого никогда не было. Интересно, что вместе с ним его наблюдали еще 179 ученых — и теперь все они оказались в центре чудовищного скандала. Попробуем разобраться в деталях.
Исследователи впервые показали присутствие коронавируса в ткани полового члена спустя как минимум полгода с момента заражения. Судя по всему, распространенная у пациентов с Covid-19 дисфункция эндотелиальных клеток может приводить и к развитию импотенции.
Исследователи установили, что обнаруженный в Баренцевом море объект — погибшая советская субмарина типа «Крейсерская». Это одна из самых больших подлодок СССР периода Второй мировой.
Действующий глава NASA в рамках общения с прессой ответил на ряд вопросов, касающихся недавних заявлений российских политиков и главы «Роскосмоса» о скором отказе от собственного сегмента МКС. Администратор заверил всех, что агентство находится в хороших отношениях с Россией, а также поделился информацией о согласовании обмена местами для астронавтов и космонавтов в пилотируемых миссиях двух стран.
На этой неделе СМИ выдали новость, от которой можно впасть в шок: «Ранее из России уезжало около 14 тысяч исследователей [в год], теперь — 70 тысяч». Мы внимательно разобрались в ситуации и вынуждены отметить, что ничего подобного не было и нет. В реальности речь вовсе не об ученых и даже не о высококвалифицированных специалистах. Проблемы с учеными в России есть. Но в этом случае речь идет не о них, а о том, что отдельные бывшие комсомольские вожаки, удачно устроившиеся в РАН, перепутали утечку мозгов из России с отъездом из нее гастарбайтеров. Разбираемся, как это у них получилось.
Комментарии