Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Человеческое восприятие помогло ИИ улучшить качество аудиозаписей
Нейросеть и человек воспринимают звук по-разному. Из-за этого алгоритмы для улучшения звука не всегда обрабатывают аудио желаемым образом. Ученые разработали новую модель глубокого обучения, которая опирается на человеческие оценки звуковой дорожки и способна улучшать аудиозаписи более эффективно.
Поведение искусственного интеллекта как правило стараются приблизить к человеческому, чтобы сделать помощником людей в разных сферах. Например, в Японии появился шагающий робот с настоящей мышечной тканью, а в Великобритании роботизированный датчик научили распознавать шрифт Брайля как человек, но в два раза быстрее.
Специалисты из Индианского университета в США разработали глубокую нейросеть, которая при редактуре аудиозаписи опирается на человеческое восприятие. Результаты их работы опубликовали в журнале IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing. Новая модель ориентируется не только на объективные показатели качества звука, но и на субъективные оценки людей. Это позволяет учитывать случаи, когда формально четкая запись речи воспринимается как зашумленная, и понимать, какие приемлемые для нейросети сигналы относятся к нежелательным для человеческого уха.
Исследователи сообщили, что новую модель глубокого обучения успешно протестировали. Они сосредоточились на усилении речи, которая поступает из одного аудиоканала — микрофона. Для теста использовали два набора данных из предыдущих исследований — информацию о том, как люди по шкале от 1 до 100 оценили записи разговоров с фоновыми шумами, например звуком работающего телевизора или музыкой. Использовался метод совместного обучения: он предполагает не только языковой модуль для усиления речи, но и алгоритм, прогнозирующий среднюю человеческую оценку зашумленного сигнала.
Ученым удалось добиться высокого соответствия предсказаний модели относительно человеческого восприятия аудиозаписи реальным оценкам, которые звуковым дорожкам ставили люди. Это значит, что алгоритм при работе со звуком действительно способен учитывать не только объективные показатели.
Тем не менее, отметили исследователи, у работы с субъективными оценками есть сложности. Восприятие людей различается в зависимости от физиологических особенностей, личного опыта, а также наличия слухового аппарата или кохлеарного имплантата. Однако ученые продолжат совершенствовать созданную моделью, чтобы она могла работать с более сложными аудиозаписями и подстраиваться под постоянно меняющиеся ожидания людей.
Разработанную технологию, по мнению авторов статьи, можно будет применять в разных сферах. В частности, она поможет создать более комфортные для пользователей слуховые аппараты, программы распознавания речи, а также приложения для проверки громкоговорителей и систем громкой связи.
Telegram 
Дзен 
VK Пожилые женщины, чувствующие себя одинокими, оказались более склонны к просмотру телевизора, чем мужчины. К такому выводу пришла международная команда ученых.
Новое исследование показало, что учащиеся вузов с более выраженными чертами нарциссизма, макиавеллизма, психопатии, а также материализма могут быть сильнее предрасположены к академическому обману и злоупотреблению нейросетями при выполнении учебных заданий.
Для принятия верных решений необходимо точно оценивать вероятность того или иного исхода в условиях неопределенности. В новом исследовании профессор экономики и поведенческих наук из Университета Бата (Великобритания) Крис Доусон установил, что обладатели развитого интеллекта гораздо меньше, чем индивидуумы с более низким IQ, ошибаются в предвидении будущего. По мнению ученого, именно это позволяет умным людям выбирать правильные решения и добиваться больших успехов в жизни.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Исследование НовГУ показало, что атлетическая гимнастика — один из самых эффективных способов борьбы с ожирением, в отличие, например, от бега. Тренировки с отягощениями не только помогают сжечь жир, но и укреплять мышцы, при этом щадя суставы и сердечно-сосудистую систему. Назван и оптимальный комплекс упражнений для таких людей: три силовые тренировки в неделю по 40–90 минут.
Пожилые женщины, чувствующие себя одинокими, оказались более склонны к просмотру телевизора, чем мужчины. К такому выводу пришла международная команда ученых.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии