Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Российские ученые создали первую в мире открытую виртуальную среду для самообучающегося ИИ
Разработка называется XLand-MiniGrid и позволяет тренируемому ИИ выполнять триллион взаимодействий с обучающей его средой всего за три дня.
Хотя СМИ часто представляют эволюцию современного ИИ как непрерывную историю успеха, реальность заметно сложнее. Управление автономными автомобилями и БЛА остается проблемой: даже у самых сильных игроков отрасли вроде Waymo и Tesla машины периодически едут на красный свет или сигналят друг другу по ночам, несмотря на тот факт, что автономный автомобиль, в отличие от пилотируемого, практически не реагирует на звуковые сигналы.
Подобные истории неслучайны, но указывают на одно из узких мест современного ИИ: он неплохо работает в ситуациях, к которым его «готовили», обучая на большой выборке, но часто пасует перед редко встречающимися сложностями, которые лишь слабо (а то и вообще никак) представлены в его обучающей выборке.
Разумеется, ученые пытаются бороться с такими явлениями. Одно из средств — контекстное обучение с подкреплением (In-context Reinforcement Learning, или In-Context RL). Речь идет о сравнительно новом направлении в ИИ: такой подход позволяет модели быстро адаптироваться к новым задачам, отталкиваясь от подсказок и контекста, без длительного обучения с нуля.
В результате ИИ может эффективно взаимодействовать даже с весьма сложной окружающей средой и дообучаться на лету. In-Context RL считается перспективным в таких областях, как персонализированные рекомендации для покупателей интернет-магазинов, управление роботами и автономными автомобилями. Иными словам он востребованнее всего там, где требуется практически мгновенная адаптация к принципиально новым условиям.
Но для обучения такого ИИ нужны специальная виртуальная среда, своего рода цифровой полигон. Имеющиеся среды такого рода можно разделить на две категории. Одни неплохо разработаны, как Google DeepMind, но внутрикорпоративны, то есть закрыты для внешних пользователей. Второй вариант: они открыты, но сравнительно просты, поэтому предлагают для дообучения ИИ лишь однотипные и легкие задачи. На них добиться существенного прогресса проблематично. Поэтому в лаборатории T-Bank AI Research решили создать свою собственную открытую виртуальную среду.
«Мы пришли в область контекстного обучения с подкреплением, когда она еще зарождалась, поэтому не нашли ни одного подходящего инструмента для оценки новых идей. Стало понятно, что это проблема для многих специалистов, а значит, она должна быть решена одной из первых. Поэтому появился XLand-MiniGrid», — отметил ученый Вячеслав Синий из научной группы AI Alignment, входящей в лабораторию исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research.
Научная статья о новой виртуальной среде принята на крупнейшую международную конференцию в области ИИ — NeurIPS 2024. Ее представят там с 10 по 15 декабря в Ванкувере, Канада. Но еще до этого среду уже использовали в целом ряде исследований ученых из крупных зарубежных центров, разрабатывающих искусственный интеллект.
Новую среду создали на базе JAX — технологии для разработки высокопроизводительных программ. Поэтому, в отличие от более медленных открытых аналогов, XLand-MiniGrid выполняет миллиарды операций в секунду.
Еще там собрано 100 миллиардов примеров действий ИИ в 30 тысячах задач. За счет этого разработчики могут использовать готовые датасеты для обучения, а а не собирать их каждый раз с нуля. Такие особенности виртуальной среды для обучения ИИ упрощают исследования и новые открытия в этой области.
При этом, в отличие от уже существующих сред высокой сложности, XLand-MiniGrid находится в открытом доступе и выложена на GitHub.
Исследования ученых РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина подтвердили, что технология производства авиационного топлива SAF из растительных лигноцеллюлозных отходов позволит снизить выбросы углекислого газа на 75% по сравнению с нефтяным керосином.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
На стыке трех литосферных плит у Красного моря заметили необычный вулканический процесс: где-то магма поднимается равномерным потоком, где-то — по частям. По мнению геологов, такой «пульс» вызван тем, что в некоторых местах магма с большим трудом пытается пробиться на поверхность.
За последние 30 лет размер трески, обитающей в Балтийском море, значительно уменьшился. Если раньше рыбаки вылавливали из воды особей размером с маленького ребенка, то теперь добытая рыба легко помещается в ладонях. Авторы нового исследования винят в этом человека, который заставил один из видов эволюционировать в «карликов».
Чтобы понять, как часто за пределами Солнечной системы встречаются миры, похожие на Землю, ученые из Калифорнийского университета (США) провели статистический анализ 517 экзопланет. Результаты показали, что всего три мира, включая наш, соответствуют критериям потенциальной обитаемости. Наиболее перспективными из них оказались Kepler-22b и Kepler-538b.
Происхождение и возраст земной коры долгое время занимает умы исследователей. Международная комиссия по стратиграфии рассматривает серые гнейсы Акасты в Канаде как переход к архею. В них обнаружили осколки цирконов возрастом более четырех миллиардов лет, то есть принадлежащие предыдущему эону — катархею. Возможно, эти минералы входили в состав первичной земной коры, которая исчезла везде, кроме одного региона.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Вид антилоп, с ледникового периода привыкший к массовым миграциям, пытается вернуться в свой исторический ареал, когда-то достигавший Днепра. Однако их нетипичные для травоядных привычки вызывают сильнейшее отторжение у сельских жителей, предлагающих массово уничтожать их с воздуха. С экологической точки зрения возвращение этих животных весьма желательно, но как примирить их с фермерами — неясно.
В ЮФУ придумали новый остроумный способ тестировать ИИ на способность работать в реальных ситуациях использования русского языка. Исследователи искусственного интеллекта из МИИ ИМ ЮФУ предлагают использовать интеллектуальные языковые игры, как пример — заставлять ИИ отвечать на вопросы из архива телевикторины «Что? Где? Когда?» и «Своей игры». Инициативу прокомментировал опытный игрок.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии