#ключевые слова

Исследователи Института проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН и кафедры программного обеспечения Школы компьютерных наук ТюмГУ предложили подход к генерации ключевых слов для русскоязычных научных текстов с помощью модели mT5 (multilingual text-to-text transformer), дообученнной на материале текстового корпуса Keyphrases CS&Math Russian.

Список ключевых фраз — важный атрибут научного текста. Такие фразы включают краткое его содержание и помогают поисковым системам находить и систематизировать статьи. Качественный подбор ключевых фраз положительно влияет на видимость текста и его цитируемость. Многие из нынешних подходов к извлечению ключевых фраз включают выбор слов из исходной статьи, ранжирование кандидатов, но этого часто недостаточно для качественного поиска. Специалисты ТюмГУ заполнили пробел в исследованиях путем систематической оценки моделей абстрактного суммирования текста на основе преобразователей по нескольким критериям извлечения ключевых фраз.