Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Будущие всплески Covid-19 предложили прогнозировать по истории поиска
История поиска «домашних» или «уличных» развлечений может предсказать, стоит ли в ближайшее время ждать новых всплесков коронавируса и где он потенциально будет распространяться. К такому выводу пришли ученые, проведя четыре месяца онлайн-исследований.
Группа американских ученых проанализировала историю поисковых запросов в США с марта по июнь 2020 года. Используя данные Google Trends, команда отследила поисковые тенденции, связанные с перемещениями, посещениями общественных мест и изоляцией, чтобы разработать два индекса — мобильности и изоляции. Их дополнили «индексом чистого перемещения», который представлял собой разницу между индексами мобильности и изоляции.
Затем ученые разделили поисковые запросы на две категории, или «трека»: трек индекса мобильности, который классифицировал поиск, связанный с взаимодействием с другими людьми вне дома (например, «театры рядом со мной», «авиабилеты»), и трек индекса изоляции, куда входили запросы, связанные с домашними делами («доставка еды», «йога дома»).
Далее исследователи проверили рост заболеваемости Covid-19 через 10-14 дней — ожидаемая разница между заражением и первыми симптомами, — изучив данные государственных и местных органов здравоохранения. Они обнаружили, что индекс чистого перемещения коррелировал с новыми случаями заражения за исследуемый период. Кроме того, резкие падения индекса мобильности сопровождались таким же резким снижением данных о росте заболеваемости. Подробности опубликованы в журнале Social Network Analysis and Mining.
«Наша цель состояла в том, чтобы уловить социальную динамику пандемии, используя альтернативные источники данных, которые являются новыми для эпидемиологии инфекционных заболеваний, — объяснил Энесс Бари, автор исследования. — Когда кто-то ищет время закрытия местного бара или местный тренажерный зал, то дает некоторое представление о будущих рисках».
«Наши исследования показывают, что эти методы можно использовать в борьбе с пандемией, заранее определяя, где могут произойти вспышки», — добавила Меган Коффи, соавтор работы.
В будущем команда планирует создать базу данных, содержащую информацию об изменении поведения человека. Ее разработают на основе альтернативных данных в течение жизненного цикла пандемии. Это должно позволить машинному обучению предсказывать поведение в будущих эпидемиях.
Ученых беспокоит, что такие методы прогнозирования вспышек могут нарушить конфиденциальность пользователей. Однако они подчеркивают, что инструмент использует большие объемы поисковых запросов и опирается на анонимизированные данные. Это должно решить проблему защиты личной информации.
Ученые из Института космических исследований РАН и МФТИ раскрыли химический механизм, объясняющий появление молекул воды на поверхностях астероидов.
Пластичность мозга — его способность перестраиваться под влиянием приходящей информации. Это свойство необходимо для обучения и адаптации. Пластичность особенно высока в детском и юношеском возрасте, она помогает быстро выучить иностранный язык и освоить сложные моторные навыки (например, фигурное катание). Ресурс пластичности есть и у пожилых людей — благодаря альтернативным нейронным сетям они восстанавливаются после травмы или инсульта. Как выясняется, высокая пластичность это не всегда хорошо. Нарушение тонкого баланса между пластичностью и стабильностью может вести к неприятным последствиям, таким как хроническая боль, тиннитус (звон в ушах) и фобии.
Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета разработали эффективный способ обнаружения в крови важнейшего биомаркера иммунитета — неоптерина — с помощью нанотехнологий и лазера.
Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.
На наземные растения, в основном деревья, приходится 80 процентов всей биомассы Земли, 450 миллиардов тонн сухого углерода и более двух триллионов тонн «живого веса». Поэтому идея сажать новые леса для связывания СО2 из атмосферы долго казалась логичной. Новые данные показали, что реальность заметно сложнее.
«Любить лишь можно только раз», — писал поэт Сергей Есенин, а герои культовых сериалов приходили к выводу, что «настоящая» влюбленность случается в жизни максимум дважды. Однако ни один из этих тезисов не подкреплен научными данными. Американские исследователи подошли к вопросу иначе: опросили более 10 тысяч человек и вывели среднее число сильных влюбленностей, возможных в течение жизни.
Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.
Международная команда палеонтологов описала новый вид динозавра размером с крупную современную птицу. Он носил на голове плотный костяной нарост, который эти животные, возможно, использовали для внутривидовых разборок. Находка показывает, что даже мелкие хищники мелового периода могли решать конфликты не только когтями и зубами, но и ударами головой.
Образцы грунта, взятые астронавтами полвека назад, вложили еще один важный кирпич в здание научной картины мира: гипотеза о том, что Земля исходно была сухой, не стыкуется с фактами. Похоже, идею о невозможности сохранения большого количества воды на «теплых» планетах придется пересмотреть.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии