• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
08.09.2017
Редакция Naked Science
489

Новая система распознавания лиц сможет различать людей в масках

Сверточная нейронная сеть узнает людей, сопоставляя расположение 14 ключевых точек лица.

3438990-fantomas
©Wikipedia

Алгоритмы распознавания лиц на фото и видео широко используются во всем мире. У тех, кто пытается остаться неузнанным, все меньше шансов на анонимность. Создатели новой системы распознавания лиц заявили: их разработка способна узнавать даже тех, кто закрывает часть лица головным убором, шарфом, маской или накладной бородой.

 

В основе разработки лежит технология сверточной нейронной сети. Такие сети используют для распознавания изображений. Сеть анализирует конкретные детали изображения, постепенно переходя к более абстрактным чертам. В процессе работы алгоритм обучается выстраивать иерархию деталей и признаков, выделяя самые важные. Современные технологии распознавания лиц используют несколько существующих баз данных, например AR Face Database, в которую входят около четырех тысяч цветных фото. Однако почти все люди на этих фотографиях изображены с открытыми лицами, поэтому для обучения нового алгоритма этих баз оказалось недостаточно.

 

Авторы новой работы собрали два комплекта фотографий людей с открытыми и закрытыми лицами. В каждый комплект вошли две тысячи фотографий на разном фоне: простом однотонном или сложном и детализированном. Разработчики выделили 14 базовых точек человеческого лица, большинство из них расположены вокруг глаз и рта. Алгоритм сравнивал расположение ключевых точек на открытом и закрытом лице.

 

Ключевые точки, arXiv.org

 

Сегодня эффективность системы оставляет желать лучшего. Алгоритм безошибочно распознал 77% тех, кто закрывал лицо шарфом, и 69% людей в шарфе и кепке. Среди тех, кто прятал лицо с помощью шарфа, кепки и затемненных очков, удалось узнать только 55% людей. На фотографиях со сложным детализированным фоном это число упало до 43%.

 

Авторы проекта продолжают работу. В их дальнейших планах — не только усовершенствовать этот проект, но и создать новые системы распознавания. В частности, один из авторов алгоритма планирует создать систему распознавания людей в негибких пластиковых масках.

 

Описание разработки доступно на сайте arXiv.org.

 

Ранее одна из систем распознавания лиц помогла американской полиции арестовать преступника, который бежал из тюрьмы 25 лет назад. 

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
29 ноября
Ольга Иванова

Финские ученые узнали, что характер кошек и собак и в первую очередь их привязанность к хозяину формируются под влиянием невротичных проявлений человека.

29 ноября
Василий Парфенов

Существующая разведывательная спутниковая группировка США позволяет фиксировать запуски баллистических ракет по всему миру. Но ее разрешающей способности достаточно только для отслеживания активных участков траектории — пока работают двигатели ускорителей. Если ракета имеет маневрирующую или гиперзвуковую головную часть, определить, куда именно летят боеголовки, пока затруднительно. Новые спутники, которые недавно заказал Пентагон, исправят этот недочет.

Позавчера, 17:00
Василий Парфенов

На спутниковых снимках видны след от испытаний ракетного двигателя и внушительное поле обломков. Компания, вероятнее всего, использующая этот тестовый стенд, и ее материнская государственная корпорация никакой информацией об инциденте не поделились.

29 ноября
Ольга Иванова

Финские ученые узнали, что характер кошек и собак и в первую очередь их привязанность к хозяину формируются под влиянием невротичных проявлений человека.

28 ноября
Мария Азарова

Исследовательница пришла к выводу, что слова и словосочетания из популярнейшей и крупнейшей медиафраншизы «достигли высочайшего уровня интеграции» в язык — главным образом благодаря тому, что со временем стали независимыми от вселенной «Звездных войн».

27 ноября
Кирилл Отавин

Мы предлагаем за несколько минут узнать, на какого специалиста в атомной сфере вы больше всего похожи. И кто знает — быть может, именно этот путь вам и предстоит?

15 ноября
Александр Березин

Парниковый эффект от американского природного газа, поставляемого в Старый Свет, неожиданно оказался выше, чем от сжигания местного угля. И намного выше, чем от российского газа.

10 ноября
Михаил Орлов

Известно всего несколько примеров злокачественных опухолей, которые ведут себя подобно инфекции — передаются другим организмам. Среди них — трансмиссивный рак двустворчатых моллюсков BTN. Авторы новой статьи описали географические и экологические аспекты распространения BTN среди мидий в Баренцевом море, оценили число больных моллюсков и узнали, как расселение «заразного рака» связано с Северным морским путем.

22 ноября
Игорь Байдов

Стало известно, почему при взрыве гремучего золота — взрывчатого вещества — появляется эффектный пурпурный дым. Эта тайна волновала умы ученых с XVI века.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий

Подтвердить?
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно
Ваше сообщение получено

Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: