#распознавание лиц

Система распознавания лиц стремительно внедряется во все сферы жизни, от разблокировки смартфонов до систем оплаты в супермаркетах, где на кону стоят деньги и личные данные. Эксперты Пермского Политеха рассказали, как устроена биометрия, спасет ли макияж, линзы и очки от идентификации, почему алгоритмы путают близнецов, могут ли злоумышленники украсть чье-то лицо, как дипфейки угрожают безопасности системы и стоит ли доверять свои финансы новым технологиям.

Видеонаблюдение сегодня стало практически повсеместным. Мы попадаем в объективы камер на улице и в разных общественных местах, на работе и даже дома, когда находимся перед ноутбуком. Из примеров в научной литературе известно, что когда люди знают о наблюдении, это меняет их сознательное поведение. Новый эксперимент показал, что видеослежение способно также вызывать у человека непроизвольные, то есть неосознаваемые реакции, влиять на восприятие окружающего, а значит, и на психическое состояние.

Способность распознавать лица, скорее всего, врожденная как у человека, так и у животных. Ученые из Италии описали нейронный механизм, который заставляет новорожденных цыплят, никогда не видевших лица, реагировать на стимулы, схожие с изображением двух глаз и клюва или рта.

Во многих прошлых исследованиях, посвященных прозопагнозии — расстройству восприятия, при котором люди не могут различать лица окружающих — ученые использовали статичные двухмерные изображения. Специалисты из Йоркского университета (Великобритания) выбрали другой формат, более близкий к реальной жизни. В своем эксперименте они демонстрировали испытуемым кадры из популярного сериала «Игра престолов».

Прозопагнозией, или лицевой слепотой, называют нарушение в работе мозга, при котором люди не могут различать лица, в том числе родственников и друзей. Из прошлых исследований известно, что прозопагнозия может быть как приобретенной, так и иметь форму генетического заболевания. Теперь ученые подробнее проследили, с какими неврологическими патологиями сочетается слепота на лица.

Ученые предлагали добровольцам узнавать голоса экс-президентов США, отслеживая активность их головного мозга. Оказалось, эта задача вовлекает те же области височной доли, что и узнавание лиц.

Даже после долгого опыта взаимодействия с людьми в масках мы не стали лучше узнавать их лица. Возможно, эти способности у взрослых уже не могут улучшаться.

Люди быстрее воспринимают и лучше запоминают лица, если видят их в верхней части поля своего зрения. Эксперименты на малышах показали, что это загадочное предпочтение не дано от рождения и развивается на шестом-седьмом месяце жизни.

Американские военные подготовили базу данных с портретами сотен человек в видимом и инфракрасном диапазонах, чтобы обучить нейросети распознаванию лиц на снимках камер ночного видения.

Общественные осы могут распознавать друг друга по «лицу», воспринимая его, как люди, не по отдельным деталям, а в целом.

Страдающие прозопагнозией для задачи распознавания лиц используют иной подход, нежели здоровые люди.

Журналисты сайта 9to5Mac опубликовали инструкцию, как обучить смартфон с Face ID узнавать пользователя в маске. Мы перевели эту инструкцию для вас.

Алгоритм, созданный инженерами компании Hanwang, способен верно распознавать людей в масках в 95% случаев. Систему уже планируют внедрить в больницах провинции Хубэй.

Респираторная маска с напечатанным лицом обеспечит определенный уровень защиты от инфекции и позволит безопасно разблокировать смартфон по Face ID.

Искусственные лица оказались правдоподобнее настоящих.

Норвежские программисты представили технологию анонимизации Deep Privacy, заменяющую лица на снимке на новые, искусственно сгенерированные.

Известно, что некоторые системы распознавания лиц испытывают трудности с идентификацией людей с темной кожей. Теперь многие системы искусственного интеллекта, разработанные для того, чтобы беспилотные автомобили лучше ориентировались на дорогах, столкнулись с той же проблемой.

Работу по распознаванию лиц взяло на себя левое полушарие.

Сотрудники Массачусетского технологического института и Стэнфордского университета выяснили, что программы, которые работают на основе искусственного интеллекта, лучше распознают лица светлокожих мужчин, и гораздо хуже – женщин-обладательниц темной кожи.

Сверточная нейронная сеть узнает людей, сопоставляя расположение 14 ключевых точек лица.