#распознавание объектов

Регистрация активности клеток зрительной коры показала, что каждая из них способна выполнять несколько функций, реагируя на разные аспекты картинки.

Инженеры из MIT научили робота хватать и перемещать предметы любых сложных форм — даже таких, управляться с которыми машину не учили.

Сверточная нейронная сеть узнает людей, сопоставляя расположение 14 ключевых точек лица.

Эта способность может свидетельствовать о сложной социальной организации.

Южноафриканские ученые разработали программное обеспечение, которое позволяет с высокой точностью распознавать отдельных особей вида белые акулы (Carcharodon carcharias) по рисунку пильчатых зазубрин. Результаты работы опубликованы в журнале Marine Biodiversity.

Беспроводные сети любят все, и появляются они все шире. Но даже традиционный Wi-Fi-сигнал может куда больше, чем мы привыкли. Система RF Capture позволяет отслеживать движения и позы людей сквозь стены – и даже на противоположной стороне здания – через радиосигналы Wi-Fi-роутера.