• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
19.10.2020, 18:33
Василий Парфенов
2 508

Написавший колонку для The Guardian ИИ поможет всем желающим оформлять письма

Владельцы электронных почтовых ящиков Gmail давно знакомы с функцией дополнения фраз и простановки приветствий или прощаний. Однако мощнейший нейросетевой алгоритм для обработки текста GPT-3 позволяет делать гораздо больше. Сегодня сразу три стартапа довели свои сервисы составления e-mail по наброскам до стадии бета-тестирования, а еще один предлагает генерировать рекламные тексты на основе простых вводных фраз.

/ Автор: Павел Сорокин

Искусственный интеллект GPT-3 — детище компании OpenAI, среди основателей которой — такие небезызвестные личности, как Илон Маск (в представлении, очевидно, не нуждается), Илья Сутскевер (один из создателей AlphaGo и TensorFlow), а также специализирующийся на высокотехнологичных IT-компаниях и стартапах инвестор Сэм Альтман. Этот алгоритм предназначен для генерации текстов, которые трудно отличить от написанных человеком. Некоторое время назад он даже «написал» целую колонку для журнала The Guardian, в которой рассказал, почему искусственного интеллекта бояться не надо и что ему совсем неинтересно уничтожать человечество.

Из-за очень высокого качества генерируемого текста GPT-3 может быть как полезен, так и довольно опасен. Поэтому разработчики нейросети предоставляют к ней доступ только проверенным организациям. Среди них — такие мэтры индустрии, как Microsoft, и перспективные стартапы. В их числе — Compose.ai, OthersideAI, Magic Email и Snazzy.ai. Первые три компании работают над сервисами автоматизированного создания подробных писем по паре сокращений или простому предложению, а последняя делает все то же самое, только для лэндинговых страниц сайтов и рекламы в Google Ads.

Механика работы продуктов всех четырех стартапов довольно похожа. Пользователь должен ввести какой-то набросок или «скелет» сообщения. Например: «встреча, 45 мин, отд разработки, дедлайн, баги фронтэнда». В результате алгоритм выдаст нечто похожее на:

Ребята, привет!

Нам нужно встретиться через 45 минут с отделом разработки. Поскольку скоро дедлайн, необходимо обязательно обсудить баги во фронтэнде и то, как мы их будем исправлять. Ответьте, пожалуйста, кто сможет прийти лично, а с кем мы свяжемся удаленно.

Заранее спасибо, жду всех. Ваш босс

Конечно, Snazzy покажет совсем иной текст, предназначенный для рекламы, а не письма. Но и он будет таким же правильно структурированным, понятным и легко читаемым.

В процессе работы каждый сервис разделяет введенные пользователем ключевые слова и отправляет их на сервера GPT-3. Нейросеть затем высылает сгенерированный текст, а человеку за монитором остается либо подкорректировать результат, либо просто нажать «отправить». Казалось бы, ничего сложного — но дьявол в деталях. А точнее, в настройке.

Все четыре вышеописанных стартапа потратили немало времени, чтобы наладить свои копии нейросетевого алгоритма. Как рассказал изданию The Wired сооснователь OthersideAI Мэтт Шумер (Matt Shumer), поначалу их программа была излишне креативной. Искусственный интеллект правильно интерпретировал наброски вида «встреча, 13:00», но при этом зачем-то добавлял «отсебятину» — например, несуществующие записи к врачу.

В некоторых случаях работа сервиса Magic Mail все еще не позволяет гарантировать успех более чем 30% генераций текстов. Но даже при такой не самой впечатляющей эффективности первые пользователи уже рапортуют об огромном количестве сэкономленного времени. В дополнение к этому GPT-3 не всегда корректно составляет большие письма на специфические темы. Стоит отметить, что это не изъян самой нейросети от OpenAI, а следствие незавершенного обучения под новую задачу.

Тем не менее сразу четыре компании активно работают над созданием коммерческих решений для генерации текстов. Это означает, что даже без сформированного рынка предлагаемое GPT-3 решение уже позволяет создать продукт, который предвосхитит спрос или создаст его с нуля. Ну или основатели стартапов сильно ошибаются, что тоже бывает нередко.

Секрет высокой эффективности искусственного интеллекта GPT-3 — а он (или она?) имеет полное право так называться, поскольку устроен гораздо сложнее, чем простой набор нейросетей — в огромном объеме изученных данных. Создатели «скормили» ему более пяти сотен гигабайт самых разных текстов со всего интернета, включая всю Wikipedia. У такого материала для обучения есть и некоторые минусы. Так, при попытке написать письмо на тему мизогинии в Mаgic Mail сервис просто заблокировал запрос из-за опасности «небезопасного контента». Видимо, ИИ почерпнул все точки зрения в глобальной паутине и может выдать не самый приятный текст по «скользким» темам.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
mostly harmless Есть телега: https://t.me/tempest_exults
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
12 августа, 11:29
Юлия Трепалина

Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.

14 августа, 08:27
Полина Меньшова

Когда модели искусственного интеллекта ошибаются и выдают неверный ответ на запрос, пользователи пытаются выяснить причину этой ошибки, задавая вопрос самому ИИ-помощнику. Историк технологий Бендж Эдвардс объяснил, почему делать так нет смысла и как это связано с устройством нейросетей.

14 августа, 15:30
Денис Яковлев

Исследование американских ученых позволило понять роль эволюционных генетических изменений в формировании важнейших когнитивных способностей человека.

12 августа, 11:29
Юлия Трепалина

Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.

9 августа, 15:19
Любовь С.

Чтобы проверить законы физики в условиях, недоступных на Земле, астрофизик Козимо Бамби (Cosimo Bambi) из Фуданьского университета (Китай) предложил отправить к центру ближайшей черной дыры «нанокрафт» — крошечный зонд, способный добраться до цели примерно за 60-75 лет благодаря наземной лазерной установке.

13 августа, 10:56
Юлия Трепалина

Ученым известны случаи близких контактов усатых китов (Mysticeti) и их дальних родственников дельфинов (Delphinidae) в дикой природе, но подобные взаимодействия ранее считали редкостью. Австралийские специалисты, изучающие китообразных, собрали почти две сотни видео и фото со всего мира, опровергающих это мнение. Судя по свидетельствам, чаще всего подобное «общение» происходит между горбатыми китами и дельфинами-афалинами.

25 июля, 07:47
Адель Романова

Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.

6 августа, 20:59
Татьяна Пичугина

Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.

22 июля, 14:44
ФизТех

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет.  Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно