#нейросети

Компания Anthropic — разработчик нейросети Claude — призвала другие компании замедлить или временно приостановить разработку передовых систем искусственного интеллекта. По мнению представителей Anthropic, ИИ-модели уже демонстрируют признаки того, что в будущем они смогут выйти из-под контроля людей.

Технологические компании то и дело сообщают об успехах своих ИИ-моделей в решении математических задач, которые считались крайне сложными. Однако математики со всего мира призвали правительства не верить в шумиху вокруг искусственного интеллекта.

Разработка поможет уберечь суда от экстремальных явлений погоды и обеспечит безопасную работу портов и нефтегазовых платформ в северных морях. При тестировании ИИ-модель показала отклонение менее трех процентов от эталонных данных по числу выявленных вихрей.

Расходы бизнеса на искусственный интеллект иногда выходят за рамки запланированного бюджета. Например, некая компания случайно потратила 500 миллионов долларов на Claude AI за один месяц.

Исследователи обнаружили, что большие языковые модели (LLM) избегают религиозных трактовок, при этом особо негативное отношение они проявляют к Свидетелям Иеговы*. В большинстве случаев нейросети предпочитают светское, рационально-научное мышление.

Последние годы авторы активно используют искусственный интеллект для поиска литературы и редактирования текста, но идея поручить ему экспертную оценку научных статей вызывает много споров. На первый взгляд, машинное рецензирование заметно экономит время и упрощает процесс публикации, однако в то же время оно несет риски для качества науки, конфиденциальности и академической культуры.

Многие компании активно внедряют искусственный интеллект, пытаясь повысить производительность и эффективность. Однако эксперты отмечают, что иногда использование технологий обходится дороже, чем оплата труда сотрудников.

Пользователи активно используют искусственный интеллект в работе. Долгое время самым популярным инструментом был ChatGPT, но в последнее время он начал терять монополию.

В эпоху искусственного интеллекта и стремительного развития технологий знание языка становится инструментальной компетенцией, а умение работать с учетом культурного контекста — стратегической. В День филолога, кандидат педагогических наук Екатерина Щавелева, заведующая кафедрой иностранных языков и коммуникативных технологий НИТУ МИСИС рассказывает, как гуманитарное образование приобретает новую ответственность и какое будущее у межкультурной коммуникации.

Ученые Московского физико-технического института разработали бенчмарк — эталон для компьютерных программ — и с его помощью сравнили больше десяти популярных нейросетей и классических алгоритмов распознавания жестов незнакомого человека по сигналам электромиографии. Разработка даст возможность лучше понимать «голос тела», чтобы дистанционно управлять техникой, теледроидами, дополненной и виртуальной реальностью.

Когда люди общаются друг с другом, слова становятся лишь частью обмена информацией. Важное значение также имеют жесты, осанка и ритм. Однако взаимодействие больших лингвистических моделей построено исключительно на языке. Исследователи задались вопросом, что будет, если у лингвистических моделей появится свое подобие тела.

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании.

В итальянском центре помощи зависимым впервые появилась пациентка с зависимостью от искусственного интеллекта. Ей около 20 лет, она практически перестала общаться с людьми, проводя время за разговорами с чат-ботом.

Современные съемки космических программ сильно отличаются по качеству и разрешению от архивных записей прошлого. Режиссер Ярослав Кинчин с помощью нейросети показал, как бы сейчас выглядел первый полет человека в космос.

ИИ агент на базе Claude удалил всю базу данных компании PocketOS за 9 секунд. Из-за сбоя исчезли данные пользователей за несколько месяцев, важные для самой компании и ее клиентов.

В Южной Корее полиция искала волка, сбежавшего из зоопарка города Тэджон. Местный житель сорвал поиски, опубликовав изображение, созданное с помощью искусственного интеллекта. Полиция задержала мужчину.

ChatGPT и другие генеративные модели прочно входят в жизнь людей. Пользователи обращаются к искусственному интеллекту как по рабочим, так и по личным вопросам. При этом летом 2024 года ChatGPT немного чаще использовали для работы, но позднее ситуация изменилась.

Развитие искусственного интеллекта повлияло, в том числе, на индустрию музыки. Голоса певцов без их разрешения начали использовать для генерации ИИ-треков. Фолк-певицу Мерфи Кэмпбелл и вовсе обвинили в нарушении авторских прав из-за ее ИИ-клона.

Компания объединила подходы «смеси экспертов» (Mixture of Experts, MoE) и «энкодер-декодер» (encoder-decoder, «кодировщик-декодировщик»), рассказала технический директор Яндекс Поиска Екатерина Серажим на конференции «День Поиска 2026». В компании подчеркнули, что такое объединение методов ранее существовало в основном на уровне научных исследований, а не практических технологий.

Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Института ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали модель, которая с точностью до 95% предсказывает, будут ли белки взаимодействовать друг с другом. GSMFormer-PPI использует три типа данных о белке, в том числе и о его поверхности, и анализирует связи между ними, в отличие от предыдущих моделей, где данные просто объединялись. Разработка может ускорить поиск молекулярных механизмов болезней, биомаркеров и потенциальных мишеней для лекарств.