#машинное обучение

27.02.2018
Редакция Naked Science

Лучшие юристы Америки поборолись с искусственным интеллектом и выяснили, кто из них быстрее и качественнее справится с толкованием юридических документов. В итоге роботизированная система оказалась более подкованной, чем опытные специалисты.

lady-justice-2388500_960_720
02.11.2017
Редакция Naked Science

Машинное обучение позволило распознавать нейронные корреляты эмоционального состояния, ведущего к попыткам самоубийства, и предсказывать такие попытки с точностью до 91 процента.

suicide0
31.10.2017
Редакция Naked Science

В MIT разработали искусственный интеллект, обладающий литературными способностями.

1
27.10.2017
Редакция Naked Science

В ближайшие пару лет инженеры MIT планируют закончить работу над системой автодиагностики автомобиля. Оказавшись в машине, оборудованной такой системой, водитель получит в мобильном приложении отчет о состоянии машины, уведомления о необходимом ремонте, данные о пробеге и историю поломок.

96-2
07.09.2017
Редакция Naked Science

Приложение по фотографии сетчатки глаза с легкостью обнаруживает сотрясение.

1
01.09.2017
Редакция Naked Science

Новый робот с искусственным интеллектом может передвигаться по оживленной улице, не мешая при этом прохожим.

1
14.06.2017
Редакция Naked Science

Специалисты из Массачусетского технологического института разработали систему автоматического выращивания растений на основе машинного обучения.

4
09.06.2017
Редакция Naked Science

Группа ученых из России и США разработала и испытала новую модель оценки биологического возраста человека на основе биомаркеров сердечно-сосудистых заболеваний.

10-zapovedey-dolgozhitelya
03.06.2017
Редакция Naked Science

Новый робот может брать и удерживать объекты любой формы с 99-процентной точностью.

1
17.05.2017
Редакция Naked Science

Международная группа лингвистов опубликовала параллельный корпус переводов Нового Завета, который может использоваться в обучении алгоритмов машинного перевода.

brms7_matthew2-3_1000
11.05.2017
Редакция Naked Science

Специалист по взаимодействию человек-компьютер из Университета Карнеги — Меллон Герад Лапут (Gierard Laput) разработал миниатюрный датчик, который может отслеживать различные события в любом помещении.

00_a_hardware_closeup
14.04.2017
Редакция Naked Science

Анализ корпуса интернет-текстов показал, что искусственный интеллект воспринимает не только формальную структуру языка, но и языковые стереотипы.

gender_0
12.04.2017
Редакция Naked Science

Google разработала новый инструмент на основе нейросети, который определяет, что вы хотели изобразить, и с учетом этого самостоятельно улучшает ваш рисунок.

autodraw
27.03.2017
Редакция Naked Science

Исследователи из компании OpenAI разрабатывают систему искусственного интеллекта, который может эволюционировать.

2
16.03.2017
Редакция Naked Science

Британские ученые разработали компьютерный алгоритм, который позволяет искусственным нейросетям обучаться, сохраняя «память» о предыдущем опыте. Подробности исследования представлены в журнале Proceedings of National Academy of Sciences (PNAS).

logo
21.02.2017
Редакция Naked Science

Разработчики Google представили бота, который способен импровизировать на виртуальном синтезаторе в ответ на действия пользователя.

piano_opening_credits_westworld
01.02.2017
Редакция Naked Science

Международная группа ученых создала неинвазивную систему на основе нейроинтерфейса, которая позволяет людям с синдромом «запертого человека» реагировать на вопросы. Результаты исследования представлены в журнале PLoS Biology.

locked-in-800x533
31.01.2017
Редакция Naked Science

Компьютерная программа Libratus победила в покерном турнире «Brains Vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante» четырех профессиональных игроков. Об этом пишет New Scientist.

3657118803_36f242cb21_b
13.01.2017
Редакция Naked Science

Социальная сеть Google+ начала использовать технологию RAISR, которая позволяет с помощью машинного обучения восстанавливать изображение до высокого разрешения. Об этом пишет 9to5Google.

8532-1
06.01.2017
Редакция Naked Science

Международная группа ученых впервые показала, что заболевания человека обладают специфическим профилем летучих веществ, с помощью газоанализатора на основе наночастиц и машинного обучения. Результаты работы представлены в журнале ACS Nano.

untitled-2
Подтвердить?
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Лучшие материалы
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно
Ваше сообщение получено

Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно