Слушатели узнают о методах машинного обучения и способах их применения.
О мероприятии
Машинное обучение — способы научить компьютер искать новые закономерности и решать различные задачи на основе предоставляемых данных. В современном мире мы активно пользуемся голосовыми помощниками, получаем необходимые ответы по запросам в поисковых системах, получаем рекомендации к покупкам в интернет-магазинах или просмотрам в социальных сетях. Это стало возможным благодаря применению искусственного интеллекта, где ключевую роль играет не сложный код и программирование, а алгоритмы на основе логических выводов, полученных из наборов данных.
Машинным обучением (англ. Machine Learning, ML) называют разработку алгоритмов для анализа наборов данных (специально подготовленные базы данных, собранные экспертами) и обучение на них модели, которая может принимать решения и выдавать правильный ответ на поставленную задачу.
Мастер-класс состоит из 2-х частей.
Первая часть теоретическая (1–1,5 часа). Слушатели узнают о методах машинного обучения и способах их применения. Более подробно будет рассмотрен такой современный и модный способ классификации как нейронные сети. Будет разобрана задача определения вида ириса по размерам цветка и на ее основе рассказан общий принцип работы нейросети.
Вторая часть практическая (1 час). Будут рассказаны необходимая математическая база и пошаговый алгоритм обучения нейросети. При желании под руководством лектора участники могут самостоятельно реализовать программный код алгоритма. Для участия в практической части мастер-класса нужно взять с собой ноутбук и иметь доступ к своему google-аккаунту.
ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Планетологи давно пытаются разгадать тайну образования самого необычного облака на Марсе, длина которого может достигать примерно двух тысяч километров. Авторы нового исследования сопоставили данные европейского орбитального аппарата Mars Express с компьютерной моделью атмосферы Красной планеты и пришли к выводу, что оно возникает благодаря редкому физическому процессу.
Международная группа ученых обнаружила два относительно крупных астероида с исключительно короткими периодами вращения. Согласно общепринятым моделям, если бы эти тела представляли собой рыхлые скопления обломков, удерживаемые собственной гравитацией, из-за столь быстрого вращение они бы разрушились. Однако новые расчеты показали, что такого рода объекты теоретически могут сохраняться благодаря одной важной физической особенности.
«Роскосмос» показал первую художественную визуализацию снимков российского космического рентгеновского телескопа
Физики впервые обнаружили, что один из самых классических типов сверхпроводников — соединение YbSb₂ — способен нарушать общепринятое правило физики об «обратимости времени». Раньше ученые считали, что подобным странным свойством обладают только редкие и сложные материалы. Это открытие показывает, что необычные квантовые явления могут скрываться и в гораздо более простых сверхпроводящих соединениях.
Планетологи давно пытаются разгадать тайну образования самого необычного облака на Марсе, длина которого может достигать примерно двух тысяч километров. Авторы нового исследования сопоставили данные европейского орбитального аппарата Mars Express с компьютерной моделью атмосферы Красной планеты и пришли к выводу, что оно возникает благодаря редкому физическому процессу.
Авторы нового исследования изучили геном и эпигенетические характеристики одной исключительно старой черепахи, сопоставили их с данными четырех других особей и предложили возможное объяснение ее долголетия.
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.
Комментарии
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Российская государственная библиотека для молодежи