• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
Мастер-класс
12+
Нейронные сети в машинном обучении

Слушатели узнают о методах машинного обучения и способах их применения.

23 марта, 19:00 Идет 2 ч 30 мин
Бесплатно Стоимость
Москва ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1

О мероприятии

Машинное обучение — способы научить компьютер искать новые закономерности и решать различные задачи на основе предоставляемых данных. В современном мире мы активно пользуемся голосовыми помощниками, получаем необходимые ответы по запросам в поисковых системах, получаем рекомендации к покупкам в интернет-магазинах или просмотрам в социальных сетях. Это стало возможным благодаря применению искусственного интеллекта, где ключевую роль играет не сложный код и программирование, а алгоритмы на основе логических выводов, полученных из наборов данных.

Машинным обучением (англ. Machine Learning, ML) называют разработку алгоритмов для анализа наборов данных (специально подготовленные базы данных, собранные экспертами) и обучение на них модели, которая может принимать решения и выдавать правильный ответ на поставленную задачу.

Мастер-класс состоит из 2-х частей.

Первая часть теоретическая (1–1,5 часа). Слушатели узнают о методах машинного обучения и способах их применения. Более подробно будет рассмотрен такой современный и модный способ классификации как нейронные сети. Будет разобрана задача определения вида ириса по размерам цветка и на ее основе рассказан общий принцип работы нейросети.

Вторая часть практическая (1 час). Будут рассказаны необходимая математическая база и пошаговый алгоритм обучения нейросети. При желании под руководством лектора участники могут самостоятельно реализовать программный код алгоритма. Для участия в практической части мастер-класса нужно взять с собой ноутбук и иметь доступ к своему google-аккаунту.

Расписание
23
Четверг
Март 2023
ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1 Москва
19:00
Бесплатно
Предварительная регистрация не требуется.
Адрес

ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1

22.03.2023, 15:31
Александр Речкин
35
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
12 февраля, 07:52
Адель Романова

Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.

12 февраля, 08:19
Полина Меньшова

«Любить лишь можно только раз», — писал поэт Сергей Есенин, а герои культовых сериалов приходили к выводу, что «настоящая» влюбленность случается в жизни максимум дважды. Однако ни один из этих тезисов не подкреплен научными данными. Американские исследователи подошли к вопросу иначе: опросили более 10 тысяч человек и вывели среднее число сильных влюбленностей, возможных в течение жизни.

12 февраля, 14:32
Илья Гриднев

Антропологи пришли к выводу, что выступающий человеческий подбородок сформировался не ради улучшения функций жевания или речи, а возник случайно из-за несовпадения скоростей эволюции разных частей черепа. Эта костная структура появилась как геометрическая неизбежность из-за быстрого уменьшения зубов и увеличения мозга, за которыми не поспевал нижний свод челюсти.

12 февраля, 07:52
Адель Романова

Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.

12 февраля, 08:19
Полина Меньшова

«Любить лишь можно только раз», — писал поэт Сергей Есенин, а герои культовых сериалов приходили к выводу, что «настоящая» влюбленность случается в жизни максимум дважды. Однако ни один из этих тезисов не подкреплен научными данными. Американские исследователи подошли к вопросу иначе: опросили более 10 тысяч человек и вывели среднее число сильных влюбленностей, возможных в течение жизни.

11 февраля, 09:44
ПНИПУ

17 февраля 2026 года произойдет первое в этом году солнечное затмение, которое будет иметь кольцеобразный тип. Ученый Пермского Политеха Евгений Бурмистров рассказал, почему февральское затмение не похоже ни на одно другое, когда его ожидать и кому посчастливится стать свидетелем редчайшего «огненного кольца».

12 февраля, 07:52
Адель Романова

Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.

28 января, 10:50
Игорь Байдов

Международная команда палеонтологов описала новый вид динозавра размером с крупную современную птицу. Он носил на голове плотный костяной нарост, который эти животные, возможно, использовали для внутривидовых разборок. Находка показывает, что даже мелкие хищники мелового периода могли решать конфликты не только когтями и зубами, но и ударами головой.

26 января, 14:26
Александр Березин

Образцы грунта, взятые астронавтами полвека назад, вложили еще один важный кирпич в здание научной картины мира: гипотеза о том, что Земля исходно была сухой, не стыкуется с фактами. Похоже, идею о невозможности сохранения большого количества воды на «теплых» планетах придется пересмотреть.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно