Лекция
16+
От Монте-Карло до генеративных моделей машинного обучения

Участники мероприятия узнают, как менялись подходы к созданию моделей генерации данных, и математика, лежащая в их основе.

27 июля, 19:30 Идет 1 ч 30 мин
Бесплатно Стоимость
Москва ул. Крымский Вал, 9

О мероприятии

С самого начала компьютерной эры генерация синтетических данных с заданными свойствами была одной из важнейших задач статистики и численных методов. Алгоритмы Монте-Карло по схеме марковской цепи были в числе первых реализованных на компьютере еще во время работ над американским ядерным проектом в 1940-х годах. 

Современные генеративные модели решают даже более сложную задачу, так как в процессе обучения имеют доступ лишь к конкретным примерам объектов, которые должны научиться создавать. Однако именно эти модели позволили искусственному интеллекту добиться небывалого успеха в задачах, которые люди обычно считают творческими. Генеративные модели умеют создавать реалистичные изображения, тексты и даже музыкальные произведения. Синтетические данные, создаваемые генеративными моделями, широко применяются в физике и медицине, позволяя обучать на них более сложные алгоритмы машинного обучения. 

На лекции, которую прочтет научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Сергей Самсонов, слушатели узнают, как менялись подходы к созданию моделей генерации данных, и математика, лежащая в их основе. Лектор расскажет о недостатках имеющихся методов генерации данных и о самых активных исследовательских направлениях в этой области.

Расписание
27
Четверг
Июль 2023
ул. Крымский Вал, 9 Москва
19:30
Бесплатно
Для участия нужно предварительно зарегистрироваться на сайте.
Адрес

ул. Крымский Вал, 9

25.07.2023, 12:09
Александр Речкин
167
Подписывайтесь на нас в Telegram, Дзен и в последнюю очередь на VK
5 октября, 18:32
Александр Березин

В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.

5 октября, 15:33
Марк Чернов

Физики впервые обнаружили, что один из самых классических типов сверхпроводников — соединение YbSb₂ — способен нарушать общепринятое правило физики об «обратимости времени». Раньше ученые считали, что подобным странным свойством обладают только редкие и сложные материалы. Это открытие показывает, что необычные квантовые явления могут скрываться и в гораздо более простых сверхпроводящих соединениях.

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

29 сентября, 10:59
НИУ ВШЭ

Во всем мире мужчины в возрасте от 10 до 39 лет чаще всего погибают в авариях. К такому выводу пришла международная команда исследователей в рамках проекта Global Burden of Disease Study 2023, проанализировав данные 204 стран с 1990 по 2023 год. Работа опубликована в журнале The Lancet Public Health, среди соавторов — профессор НИУ ВШЭ Василий Власов.

4 октября, 17:23
Росатом

История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.

9 сентября, 22:44
Александр Березин

Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

25 сентября, 16:24
Александр Березин

В последние сорок лет на планете идет активное глобальное озеленение — в том числе в засушливых зонах планеты, от полупустынь до степей. Однако современные климатические модели (в отличие от прогнозов климатологов прошлого) никак не предсказывали это событие. Поэтому множество ученых озабочено непредсказуемостью происходящего. Авторы новой работы попытались найти какие-то минусы у этого процесса и частично преуспели: стабильность засушливости в сухих частях планеты действительно под угрозой.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий