Участники мероприятия узнают, как менялись подходы к созданию моделей генерации данных, и математика, лежащая в их основе.
ВШЭ
О мероприятии
С самого начала компьютерной эры генерация синтетических данных с заданными свойствами была одной из важнейших задач статистики и численных методов. Алгоритмы Монте-Карло по схеме марковской цепи были в числе первых реализованных на компьютере еще во время работ над американским ядерным проектом в 1940-х годах.
Современные генеративные модели решают даже более сложную задачу, так как в процессе обучения имеют доступ лишь к конкретным примерам объектов, которые должны научиться создавать. Однако именно эти модели позволили искусственному интеллекту добиться небывалого успеха в задачах, которые люди обычно считают творческими. Генеративные модели умеют создавать реалистичные изображения, тексты и даже музыкальные произведения. Синтетические данные, создаваемые генеративными моделями, широко применяются в физике и медицине, позволяя обучать на них более сложные алгоритмы машинного обучения.
На лекции, которую прочтет научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Сергей Самсонов, слушатели узнают, как менялись подходы к созданию моделей генерации данных, и математика, лежащая в их основе. Лектор расскажет о недостатках имеющихся методов генерации данных и о самых активных исследовательских направлениях в этой области.
ул. Крымский Вал, 9
Telegram 
Дзен 
VK Уважение и признание в группе могут зависеть не столько от интеллекта, сколько от того, какую пользу человек приносит окружающим. Норвежские психологи экспериментально проверили эту закономерность и выяснили, какую роль в распределении социального статуса играет умение решать общие задачи.
Приборы марсохода Perseverance показали, что мельчайшая марсианская пыль намного опаснее, чем считали до сих пор. Она не только сможет проникать в обитаемые модули и скафандры, но и способна напрямую попасть в человеческий мозг. Уже в следующем десятилетии эту проблему надо будет решать, но как — пока не известно.
В Москве объявили лауреатов XII Всероссийской премии «За верность науке». Победителей выбрали из более чем двух тысяч заявок, поступивших со всех федеральных округов России. Награды получили научные журналисты, просветительские проекты, исследователи, университеты, фонды и компании, поддерживающие научные разработки.
Физики изучили уравнения Эйнштейна в форме, похожей на уравнения плазмы, и построили математическую теорию «гравитационного пересоединения». В рамках нее по аналогии с разрывом и слипанием магнитных силовых линий в плазме гравитационные «листы» пространства-времени тоже могли бы разрываться и слипаться, передавая энергию из поля в вещество.
Ученые обнаружили новый удивительный вид небольших пернатых динозавров, которые специализировались на поедании фруктов. Эта уникальная находка показала, что древние ящеры могли играть важную роль в распространении семян цветковых растений — важнейшей экологической нише, которая считалась занятой исключительно ранними птицами и мелкими млекопитающими.
Уважение и признание в группе могут зависеть не столько от интеллекта, сколько от того, какую пользу человек приносит окружающим. Норвежские психологи экспериментально проверили эту закономерность и выяснили, какую роль в распределении социального статуса играет умение решать общие задачи.
Физики изучили уравнения Эйнштейна в форме, похожей на уравнения плазмы, и построили математическую теорию «гравитационного пересоединения». В рамках нее по аналогии с разрывом и слипанием магнитных силовых линий в плазме гравитационные «листы» пространства-времени тоже могли бы разрываться и слипаться, передавая энергию из поля в вещество.
Ученые обнаружили новый удивительный вид небольших пернатых динозавров, которые специализировались на поедании фруктов. Эта уникальная находка показала, что древние ящеры могли играть важную роль в распространении семян цветковых растений — важнейшей экологической нише, которая считалась занятой исключительно ранними птицами и мелкими млекопитающими.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
Комментарии
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно