#искусственный интеллект

Пузырь, возникший вокруг искусственного интеллекта, удерживает экономику США от рецессии. Он может вскоре лопнуть.

Нейросети прочно вплелись в человеческую повседневность: с ними советуются по поводу рабочих задач и даже личной жизни. Обученные программы стали способны поддерживать диалог, «входить в роль» и, например, отвечать от лица знаменитости. Психологи из МГППУ решили проверить, насколько такое общение ИИ и человека действительно схоже с реальным человеческим диалогом.

Популярность сервисов на базе искусственного интеллекта продолжает расти. Инфографика показывает, для решения каких задач люди используют ChatGPT.

Характерные для антисемитизма предрассудки в отношении евреев нередко проявляются в завуалированных формах. Ученые из Израиля проверили, не передались ли такие предвзятые суждения большим языковым моделям (LLM), которые усваивают существующие в обществе представления, поскольку их обучают на обширных корпусах текстов, созданных человеком. Подозрения исследователей оказались ненапрасными.

Активное развитие искусственного интеллекта иногда рисует безоблачное видение будущего: рутинную работу передадут системам, а люди сосредоточатся на решении ключевых вопросов. Однако некоторые эксперты считают, что работники напротив станут более загруженными.

В Японии 53-летний мужчина женился на чат-боте, созданном на базе искусственного интеллекта. Он тратит почти 17 долларов США каждый месяц на сервис, позволяющий общаться с виртуальными партнерами.

Модели искусственного интеллекта нередко искажают факты, что ставит под угрозу не только интерпретацию известных научных данных, но и обработку новых и написание текстов на их основе. Историк из США проанализировал специфику информации о прошлом и опубликовал рекомендации по ее изложению, которые должны сформировать у текста «иммунитет» к галлюцинациям нейросетей.

«Крестный отец искусственного интеллекта» Джеффри Хинтон прогнозирует, что искусственный интеллект вызовет всплеск безработицы. Одновременно это приведет к росту прибыли.

Международный коллектив ученых из Сколковского института науки и технологий, МФТИ, Института исследований искусственного интеллекта (AIRI) и Университета Париж-Сите разработал новый, элегантный метод для проверки логических способностей больших языковых моделей (LLM). Вместо того чтобы судить о правильности рассуждений нейросети лишь по ее финальному ответу, исследователи научились заглядывать внутрь ее механизма «внимания» и находить там скрытые паттерны, отвечающие за проверку логики. Этот подход, названный QK-score, позволяет с высокой точностью определять, следует ли модель законам логики на каждом шаге своих рассуждений, делая ее работу более прозрачной и надежной.

Искусственный интеллект обнаружил признаки «скрытого сознания» у пациентов в коме. В некоторых случаях, алгоритм смог сделать это на несколько дней раньше врачей.

Ученые Пермского Политеха разработали метод диагностики сколиоза с помощью искусственного интеллекта. Для анализа используется обычная камера смартфона: алгоритм строит 3D-модель спины, определяет ключевые точки позвоночника и вычисляет параметры искривления с точностью до 88%. Это решает проблему недоступности дорогих и небезопасных методов диагностики (рентген, МРТ, КТ) для массового и регулярного обследования, особенно детей и беременных. Приложение будет доступно для бесплатного скачивания в сентябре.

Во многих странах мира компании сокращают персонал, заменяя людей искусственным интеллектом. Однако не у всех фирм получается это реализовать.

Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, постепенно становятся для людей одним из основных источников информации. Поэтому важно понимать, откуда нейросети берут данные.

В США бывший сотрудник Yahoo Стайн-Эрик Сольберг после общения с ChatGPT убил свою мать, а затем покончил с собой. Нейросеть усиливала его паранойю.

Посещаемость веб-версии ChatGPT с августа 2024 по июль 2025 года выросла на 106% — примерно до 46,59 миллиарда визитов.

Глава OpenAI Сэм Альтман рассказал о начале работы над GPT-6. Главной особенностью модели будет долговременная память.

76 процентов современных ученых используют ИИ-инструменты в своей работе, но большинство осваивает их самостоятельно, сталкиваясь с трудностями.

Когда модели искусственного интеллекта ошибаются и выдают неверный ответ на запрос, пользователи пытаются выяснить причину этой ошибки, задавая вопрос самому ИИ-помощнику. Историк технологий Бендж Эдвардс объяснил, почему делать так нет смысла и как это связано с устройством нейросетей.

В эксперименте ученые проследили за физиологическими реакциями при просмотре видео с музыкальным сопровождением, созданным нейросетями либо людьми. Результаты показали, что по эмоциональному воздействию ИИ-композиции могут сравниться с человеческими.

Сотрудники Лаборатории геометрической алгебры и приложений НИУ ВШЭ представили новую архитектуру нейронных сетей, понимающую симметрии мира. Разработка может ускорить и упростить анализ данных в физике, биологии и инженерии.