• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
20.03.2025, 15:13
Юлия
2
5,7 тыс

ИИ сочинил более смешные подписи к интернет-мемам, чем люди

❋ 5.1

Новое исследование показало, что нейросети лучше людей справились с созданием подписей к популярным интернет-мемам. Сгенерированные ИИ варианты в среднем получили более высокие оценки за юмор, креативность и «вирусность» — потенциал к широкому распространению. Впрочем, в «индивидуальном зачете» все-таки победили люди: самые смешные отдельные примеры были созданы без помощи ИИ-алгоритмов.

смешной мем
Мем, созданный людьми и признанный в эксперименте самым смешным. Подпись можно перевести на русский язык так: «Я ас многозадачности: могу одновременно впустую тратить время, быть непродуктивным и прокрастинировать» / © Zhikun Wu et al.

Своеобразный турнир по проверке навыков сочинительства подписей к мемам провела группа ученых из Германии и Швеции. В эксперименте задействовали три сценария: в первом задачу выполняли только люди без помощи ИИ, во втором для генерации идей участникам разрешили использовать чат-интерфейс с нейросетью GPT-4o, а в третьем работу полностью поручили искусственному интеллекту. Исследователи использовали уже существующие шаблоны популярных мемов, а люди и нейросеть придумывали к ним только текст, который мог затрагивать одну из трех тем: работу, еду или спорт.

На следующем этапе созданные таким образом «веселые картинки» использовали в онлайн-опросе, организованном с помощью платформы Prolific. В нем участников попросили оценить мемы с подписями по трем критериям: юмор, находчивость (креативный подход) и потенциал к широкому распространению.

В итоге мемы с целиком сгенерированными ИИ подписями в среднем набрали больше баллов по всем трем аспектам.

мемы-победители
Мемы, признанные лучшими по критериям юмор, креативность и «вирусность». Варианты, созданные ИИ, людьми и совместными усилиями человека и нейросети, отмечены соответствующими значками / © Zhikun Wu et al.

«Вынужден объявить, что мемная версии теста Тьюринга пройдена», — прокомментировал результаты профессор Уортонской школы бизнеса Итан Моллик (Ethan Mollick). Тест Тьюринга считают способом проверки сходства искусственного интеллекта с человеком.

Однако выводы исследователей не так однозначны, как может показаться на первый взгляд. Хотя у нейросети получились усредненно более удачные мемы, когда ученые рассмотрели отдельные примеры, выяснилось, что самые смешные из них — полностью «человеческие». Кроме того, первые места за креативность и потенциальную вирусность получили мемы, подписи к которым создали люди в тандеме с ИИ.

Также ученые установили, что хотя участники, которым помогала нейросеть, выдвигали больше идей и тратили на это меньше усилий, последующая оценка их подписей показала: в среднем они не лучше тех, где люди сочиняли их самостоятельно. Иначе говоря, повышение продуктивности за счет использования ИИ вело не к лучшим результатам, а лишь к увеличению их количества, пояснили авторы.

По мнению ученых, успех ИИ связан с обучением на огромных массивах данных, что позволило нейросети подбирать подписи, импонирующие более широкой аудитории. Мемы с подписями, созданными людьми, в большей степени отражали личный опыт, и временами такие варианты оказывались самыми удачными и яркими. Однако в общей массе они проигрывали версиям, сгенерированным нейросетью.

С полным текстом исследования, которое планируют представить на международной конференции 2025 International Conference on Intelligent User Interfaces в конце марта, можно ознакомиться на сервере препринтов arXiv.

Среди ограничений работы ученые упомянули наличие временных рамок в эксперименте, привлечение к оценке не экспертов, а добровольцев с краудсорсинговой платформы, а также неучитывание культурных особенностей восприятия юмора. Эти моменты следует принять во внимание в будущих исследованиях.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
28 июля, 13:27
Александр Березин

Бывшие сотрудники NASA констатировали, что последнее видео испытаний крупнейшего космического корабля в истории снова показало проблемы и ограничения его теплового щита. С их точки зрения, любая из существующих технологий такого типа слишком сложна для реализации замысла Илона Маска о быстрой и безремонтной многоразовости Starship.

27 июля, 13:20
Александр Березин

Четыре точки Европы показали одну и ту же картину: как минимум несколько десятков тысяч лет регулярных сильных пожаров. До сих пор ученые не сталкивались с ископаемыми следами настолько длительных регулярных событий такого типа. Авторы новой работы предложили феномену объяснение, но оно имеет существенные недостатки.

27 июля, 16:09
Андрей Серегин

Долгое время считалось, что у бабочек за обоняние отвечают исключительно усики, однако в последние годы ученые начали находить обонятельные рецепторы в самых неожиданных частях тела насекомых. Группа немецких биологов впервые получила прямые доказательства того, что крылья табачного бражника — полноценный орган обоняния, настроенный на распознавание летучих веществ тех растений, на которые бабочка откладывает яйца.

28 июля, 13:27
Александр Березин

Бывшие сотрудники NASA констатировали, что последнее видео испытаний крупнейшего космического корабля в истории снова показало проблемы и ограничения его теплового щита. С их точки зрения, любая из существующих технологий такого типа слишком сложна для реализации замысла Илона Маска о быстрой и безремонтной многоразовости Starship.

24 июля, 11:13
Игорь Байдов

Правильно подобранные звуковые последовательности способны не только стимулировать рост растений, но и влиять на их урожайность. К такому выводу пришли авторы нового исследования. Они разработали технологию, которая позволяет воздействовать на процессы развития растений через акустические сигналы без использования генной инженерии или химикатов. В экспериментах добились повышения урожайности мяты, сои, болгарского перца и конопли.

28 июля, 10:09
ПНИПУ

Рост средней продолжительности жизни и старение населения формируют новые требования к системе государственного планирования. Для обоснованного распределения ресурсов в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки необходимы достоверные данные о возрастной структуре общества. Сегодня для этого применяют специальные математические модели, позволяющие прогнозировать изменения. Проблема в том, что их создавали еще в прошлом веке. Они не учитывают существующие демографические закономерности и улучшение качества современной жизни. Их использование часто ведет к значительным погрешностям в расчетах, что, в свою очередь, делает невозможным своевременное перераспределение бюджетных средств между ключевыми государственными структурами. Ученые Пермского Политеха предложили новую модель для прогнозирования продолжительности жизни, которая работает с точностью 99,7%. Ее можно применять для планирования в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки.

9 июля, 13:06
Редакция Naked Science

Видеосервисы стали неотъемлемой частью жизни россиян. В 2026 году охваты большинства платформ продолжают расти, в том числе YouTube.

19 июля, 20:09
Александр Березин

Очереди на заправках стали привычным явлением в России, а на фоне информационного вакуума от властей о конкретных показателях производства бензина в июне население вынуждено ориентироваться на слухи. Все это выглядит довольно странно, но есть нюанс: скорее всего, кризис уже начинает выдыхаться. Как именно мы это выяснили?

1 июля, 11:54
Марк Чернов

Древнеримские инженеры проложили колоссальную сеть дорог через Европу, Северную Африку и Ближний Восток, многие участки которой до сих пор поражают безупречной прямолинейностью. Секрет строительства заключался в использовании трех особых геодезических инструментов, с помощью которых разбивали местность на ровные отрезки и размечали трассы.

[miniorange_social_login]

Комментарии

2 Комментария
Интересно, а как ученые оценивали, какая подпись смешнее?
    Юлия
    20.03.2025
    Макс, с помощью оценок людей, об этом есть в тексте На следующем этапе созданные таким образом «веселые картинки» использовали в онлайн-опросе, организованном с помощью платформы Prolific. В нем участников попросили оценить мемы с подписями по трем критериям: юмор, находчивость (креативный подход) и потенциал к широкому распространению. В итоге мемы с целиком сгенерированными ИИ подписями в среднем набрали больше баллов по всем трем аспектам.