• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
31.05.2023, 13:26
Кирилл Отавин
1 481

Кто и за что получает президентские стипендии

❋ 2.1

Стипендии Президента Российской Федерации* для молодых ученых и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики, назначаются еще с 2012 года в целях поддержки молодых специалистов. Мы публикуем сравнительный анализ показателей конкурсных отборов за последние 10 лет.

©Минобрнауки России / Автор: Ольга Кузьмина

Распределение заявок по направлениям модернизации

Согласно проведенному сравнительному анализу за 2012-2022 годы (включая конкурсный отбор 2022-2024), распределение заявок участников по направлениям модернизации сложилось следующим образом:

  • Энергоэффективность и энергосбережение, в том числе вопросы разработки новых видов топлива — 7554 заявки.
  • Медицинские технологии, прежде всего диагностическое оборудование, а также лекарственные средства — 5878 заявок.
  • Стратегические информационные технологии, включая вопросы создания суперкомпьютеров и разработки программного обеспечения — 3439 заявок.
  • Космические технологии, связанные с телекоммуникациями, включая и ГЛОНАСС, и программу развития наземной инфраструктуры — 1391 заявка.
  • Ядерные технологии — 967 заявок.

Распределение заявок по приоритетным направлениям научно-технологического развития Российской Федерации

Указом Президента Российской Федерации № 642 от 01.12.2016 определена Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации. Данным документом утверждены приоритетные направления научно-технологического развития Российской Федерации, которые призваны получить научные и научно-технические результаты и создать технологии, являющиеся основой инновационного развития внутреннего рынка продуктов и услуг, устойчивого положения России на внешнем рынке. Заявки участников конкурсных отборов 2018-2022 годов по данным приоритетным направлениям распределились следующим образом:

  • Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта — 727 заявок (30,4%).
  • Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) — 698 заявок (29,2%).
  • Переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников, способов транспортировки и хранения энергии  — 563 заявки (23,6%).
  • Связанность территории Российской Федерации за счет создания интеллектуальных транспортных и телекоммуникационных систем, а также занятия и удержания лидерских позиций в создании международных транспортно-логистических систем, освоении и использовании космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики — 93 заявки (3,9%).
  • Противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и идеологическому экстремизму, а также киберугрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства — 77 заявок (3,2%)
  • Переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработка и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания — 62 заявки (2,6%).
  • Возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий, социальных институтов на современном этапе глобального развития, в том числе применяя методы гуманитарных и социальных наук — 24 заявки (1%).

Кроме того, в указанный период времени участники конкурсных отборов подали 145 заявок, которые не относятся ни к одному приоритетному направлению, что составило 6,1% от общего количества заявок.

Распределение заявок по федеральным округам

В конкурсе на стипендию Президента Российской Федерации принимали участие представители всех восьми федеральных округов. Бессменным лидером с 2012 года по количеству заявок является Центральный федеральный округ (6176 заявок).

На втором месте — Сибирский федеральный округ (4187 заявок). Далее в списке — Приволжский (3754 заявки), Северо-Западный (2266 заявок), Уральский (1008 заявок) округа. Из Южного, Дальневосточного и Северо-Кавказского округов поступило суммарно 1739 заявок.

Количество участников по регионам:

  • Москва (4527 участников),
  • Санкт-Петербург (2013 участников),
  • Новосибирская область (1918 участников),
  • Томская область (1333 участника),
  • Нижегородская область (761 участник),
  • Свердловская область (744 участника),
  • Республика Татарстан (726 участников),
  • Ростовская область (648 участников),
  • Республика Башкортостан (548 участников),
  • Московская область (426 участников),
  • Остальные регионы (5585 участников).

Распределение участников по ведомствам и организациям

Среди министерств и ведомств по количеству заявок на стипендии лидером стало Министерство науки и высшего образования Российской Федерации — 16615 заявок участников (с момента учреждения стипендии). От Минздрава России поступило 750 заявок.

С 2012 года на конкурс было подано более 19 тысяч заявок от молодых ученых и аспирантов из более, чем 600 организаций. Наибольшее количество заявок поступило из МГУ имени М.В. Ломоносова — 714. Из Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина участники подали 478 заявок. Национальный исследовательский Томский политехнический университет занимает третье место — 447 заявок.

Более 300 заявок подали Казанский (Приволжский) федеральный университет, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Национальный исследовательский университет ИТМО, Национальный исследовательский Томский государственный университет.

* Стипендия Президента Российской Федерации считается одной из самых престижных в нашей стране. Благодаря ей была оказана необходимая поддержка молодым ученым и аспирантам, проявившим выдающиеся способности в научной деятельности.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Автор Naked Science. Пишет о науке, технологиях, открытиях и их влиянии на общество. Интересуется актуальными исследованиями и старается объяснять сложные вещи просто.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
14 августа, 08:27
Полина Меньшова

Когда модели искусственного интеллекта ошибаются и выдают неверный ответ на запрос, пользователи пытаются выяснить причину этой ошибки, задавая вопрос самому ИИ-помощнику. Историк технологий Бендж Эдвардс объяснил, почему делать так нет смысла и как это связано с устройством нейросетей.

13 августа, 10:56
Юлия Трепалина

Ученым известны случаи близких контактов усатых китов (Mysticeti) и их дальних родственников дельфинов (Delphinidae) в дикой природе, но подобные взаимодействия ранее считали редкостью. Австралийские специалисты, изучающие китообразных, собрали почти две сотни видео и фото со всего мира, опровергающих это мнение. Судя по свидетельствам, чаще всего подобное «общение» происходит между горбатыми китами и дельфинами-афалинами.

14 августа, 20:16
Редакция Naked Science

76 процентов современных ученых используют ИИ-инструменты в своей работе, но большинство осваивает их самостоятельно, сталкиваясь с трудностями.

12 августа, 11:29
Юлия Трепалина

Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.

9 августа, 15:19
Любовь С.

Чтобы проверить законы физики в условиях, недоступных на Земле, астрофизик Козимо Бамби (Cosimo Bambi) из Фуданьского университета (Китай) предложил отправить к центру ближайшей черной дыры «нанокрафт» — крошечный зонд, способный добраться до цели примерно за 60-75 лет благодаря наземной лазерной установке.

13 августа, 10:56
Юлия Трепалина

Ученым известны случаи близких контактов усатых китов (Mysticeti) и их дальних родственников дельфинов (Delphinidae) в дикой природе, но подобные взаимодействия ранее считали редкостью. Австралийские специалисты, изучающие китообразных, собрали почти две сотни видео и фото со всего мира, опровергающих это мнение. Судя по свидетельствам, чаще всего подобное «общение» происходит между горбатыми китами и дельфинами-афалинами.

25 июля, 07:47
Адель Романова

Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.

6 августа, 20:59
Татьяна Пичугина

Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.

22 июля, 14:44
ФизТех

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет.  Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно