Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Проблемы с распознаванием лиц темнокожих могут привести к ДТП с участием беспилотных автомобилей
Известно, что некоторые системы распознавания лиц испытывают трудности с идентификацией людей с темной кожей. Теперь многие системы искусственного интеллекта, разработанные для того, чтобы беспилотные автомобили лучше ориентировались на дорогах, столкнулись с той же проблемой.
Этот факт может поставить под угрозу жизнь и безопасность пешеходов с более темной кожей, став тревожным признаком того, как ИИ способен непреднамеренно воспроизводить предрассудки из мира людей.
В новой статье, которая доступна на сайте arXiv.org, сотрудники Технологического института Джорджии (США) исследуют восемь моделей искусственного интеллекта, используемых в современных системах обнаружения объектов, каждая из которых обучалась по стандартному набору данных. Эти системы позволяют автономным транспортным средствам распознавать дорожные знаки, пешеходов и другие объекты. Специалисты протестировали модели с использованием изображений пешеходов, разделенных на две категории на основе их оценок по шкале Фитцпатрика — числовая шкала, обычно использующаяся для классификации цвета кожи человека, согласно которой существует шесть фототипов кожи (где I — самый светлый, VI — самый темный).
Согласно результатам, модели демонстрировали «одинаково худшие характеристики», когда сталкивались с пешеходами с тремя самыми темными оттенками кожи. В среднем точность моделей снизилась на пять процентов при рассмотрении группы, содержащей изображения пешеходов с более темным оттенком кожи, даже когда исследователи учитывали такие переменные, как, например, время суток, когда была сделана фотография, или объекты, которые заслоняли пешехода.
Исследования, проведенные командой Georgia Tech, показывают, что при отсутствии адекватных мер, мы можем быть на пути к будущему, в котором мир с автономными автомобилями не так безопасен для людей с темным цветом кожи. Кроме того, алгоритм основывается только на тех данных, что присутствуют в имеющемся наборе изображений и фотографий, а потому не реагирует на те объекты, которых в выборке нет. К сожалению, отмечают ученые, зачастую в подобных базах встречается больше светлокожих людей, чем темнокожих. На основе своей работы специалисты смогли определить шаги, необходимые для предотвращения подобных сценариев. По словам ученых, нужно включать больше изображений темнокожих пешеходов в наборы данных, на которых тренируется искусственный интеллект, и повышать точность показателей определения этих изображений системами ИИ.
В прошлом году сотрудники MIT и Стэнфордского университета обнаружили некоторые неточности в работе нейросетей. Тогда они выяснили, что системы, обрабатывающие данные с помощью ИИ, часто допускают ошибки при распознавании тех, чей тон кожи несколько темнее: при идентификации женщин тестируемая специалистами программа допускала 20,8% ошибок при определении лиц с IV типом кожи, 34,5% — с V типом, 34,7% — с VI типом. Ошибки же при идентификации мужчин со светлой кожей не превышали 0,8%.
Telegram 
Дзен 
VK Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.
Когда модели искусственного интеллекта ошибаются и выдают неверный ответ на запрос, пользователи пытаются выяснить причину этой ошибки, задавая вопрос самому ИИ-помощнику. Историк технологий Бендж Эдвардс объяснил, почему делать так нет смысла и как это связано с устройством нейросетей.
Исследование американских ученых позволило понять роль эволюционных генетических изменений в формировании важнейших когнитивных способностей человека.
Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.
Чтобы проверить законы физики в условиях, недоступных на Земле, астрофизик Козимо Бамби (Cosimo Bambi) из Фуданьского университета (Китай) предложил отправить к центру ближайшей черной дыры «нанокрафт» — крошечный зонд, способный добраться до цели примерно за 60-75 лет благодаря наземной лазерной установке.
Ученым известны случаи близких контактов усатых китов (Mysticeti) и их дальних родственников дельфинов (Delphinidae) в дикой природе, но подобные взаимодействия ранее считали редкостью. Австралийские специалисты, изучающие китообразных, собрали почти две сотни видео и фото со всего мира, опровергающих это мнение. Судя по свидетельствам, чаще всего подобное «общение» происходит между горбатыми китами и дельфинами-афалинами.
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии