Американцы уличат нейросети в дискриминации
Американские ученые разработали тест, позволяющий выявить случаи дискриминации со стороны искусственных нейросетей. Об этом пишет The Guardian.
С развитием искусственных нейросетей растет интерес к их ограничениям. Опытные образцы таких алгоритмов часто обучаются распознаванию речи и лиц; подобные, но менее «интеллектуальные», системы уже применяются для автоматизации рутинных процессов, например в банковской сфере. При этом способов проверить адекватность решений, которые приняты машиной в этом случае, до сих пор не существовало — этому мешает высокая сложность процессов.
Чтобы восполнить пробел, специалисты из Google и Чикагского университета предложили использовать принцип равных возможностей в обучении с привлечением учителя (Equality of Opportunity in Supervised Learning). Он заключается в том, что ученые анализируют входящие и исходящие данные и сопоставляют их. С помощью статистики они оценивают вероятность того или иного решения и делают вывод о «мотивах» искусственной нейросети.
В качестве иллюстрации авторы привели пример с обработкой заявлений о выдаче кредитов. При условии, что алгоритм обучался на данных, согласно которым мужчины в среднем чаще имеют задолженность по выплатам, в дальнейшем он может отказывать некоторым клиентам (мужчинам) только на основании половой принадлежности. Такие проявления дискриминации могут быть предсказаны и скорректированы — за счет ввода дополнительных данных.
Технологией заинтересовалось Бюро по финансовой защите потребителей (CFPB) США: предполагается, что она может применяться для оценки деятельности банков. Тем не менее, новый подход вызвал и критику: так, вмешательство в работу алгоритмов повлечет за собой раскрытие информации, которая использовалась для их обучения. В результате обнародованию, например, будет подлежать статистика преступлений, связанная с расовой принадлежностью.
Болезнь подтверждена у 472 и подозревается более чем у полутора тысяч человек. Как минимум 70 уже скончались.
Идея объединить два наиболее смертоносных класса кораблей в единое целое родилась намного раньше, чем можно было подумать. И, по сути, в значительной мере уже успела себя изжить.
Исследователи выяснили, что если человек имел в жизни десять и более половых партнеров, то у него с большей долей вероятности диагностируют рак или некоторые другие опасные болезни.
Экспериментальные данные указали на виды физических нагрузок, которые стимулируют нейропластичность мозга.
Сегодняшние удары турецкой армии в Сирии производят несколько шокирующее впечатление, но только до тех пор, пока мы не обратимся к истории. Напомним: главу Турции не так давно пытались ликвидировать в заговоре, поддерживаемом ЦРУ. И только информация из России позволила ему в последний момент спастись. У Анкары нет ни одного настоящего союзника на Западе. Фактически у нее вообще один заметный союзник: Москва. В этой ситуации Эрдоган внезапно бьет по сирийцам — другому партнеру России. Что это? Новый «удар в спину», как по Су-24 в 2015 году? Или как по Севастополю в 1914 году? Лавры Османской империи не дают покоя и тянут турок к внешнеполитическому самоубийству? Попробуем с точки зрения истории разобраться, зачем Турция сегодня, как и сто лет назад, принимает столь странные решения — и почему, на самом деле, они логичны.
Олигосахарид под названием 2’-фукозиллактоза оказался критически важным для когнитивных способностей детей.
Экспериментальные данные указали на виды физических нагрузок, которые стимулируют нейропластичность мозга.
Недавняя научная работа предрекла серьезную эпидемию коронавируса 2019-nCoV. Согласно ей, 95% зараженных еще не зарегистрированы властями, а значит, через пару недель в одной Ухани будут сотни тысяч заболевших. При наблюдаемой смертности от вируса в 2,36% — это многие тысячи погибших. На самом деле, новая работа скорее «ловит хайп» или, если угодно, пытается держать мир настороже, чем описывает реальную эпидемию. Последние данные по заразности коронавируса показывают: он действительно неблестяще передается от человека к человеку. Для эпидемии в Китае этого достаточно, но большое число жертв за пределами этой страны маловероятно. Выясняем почему.
Ученые создали информационную панель, показывающую распространение китайского коронавируса по миру в режиме реального времени. Данные вносятся из подтвержденных источников — это поможет бороться с дезинформацией.
