#искусственный интеллект

С помощью машинного обучения международная группа ученых узнала, что герой полотна одного из величайших живописцев эпохи Возрождения Рафаэля Санти «Мадонна с розой», вероятно, был написан другим художником.

Городской остров тепла — проблема, привлекающая все больше внимания. Этот термин обозначает превышение температуры в городе по отношению к пригороду. В крупных мегаполисах разность может превышать 10 градусов. Ученые МФТИ, Института океанологии РАН и НИВЦ МГУ обучили искусственный интеллект моделированию динамики разности температуры между Москвой и Подмосковьем, что позволило исследовать закономерности и причины изменения. Результаты показали, что тенденция усиления острова тепла, наблюдаемая за последние 50 лет, связана в первую очередь с ростом мегаполиса. При этом дополнительно эту тенденцию усиливает изменение регионального климата, который становится более благоприятным для их появления.

Программисты сегодня создают машины, которые значительно превосходят навыки обычного человека. Они способны изучать, анализировать и интерпретировать гигантские объемы данных. Нам больше не нужно по крупицам добывать знания в книгах или среди множества сайтов — достаточно написать запрос в нейросеть, и она не просто подробно ответит на вопрос, но и вполне может написать дипломную работу студента. Как это влияет на систему образования и человека, помогает ли ИИ стать умнее или, наоборот, ведет к деградации, чем диалог с нейросетью отличается от «живого» и что значит режим работы «пленника» и «механического оракула»? Об этом рассказала кандидат философских наук, доцент кафедры философии и права ПНИПУ Елена Середкина.

Чат-бот «Элиза», написанный в 1966 году, в разговоре с людьми смог лучше убедить их в том, что является человеком, чем чат-бот GPT-3.5, который создали в 2022-м. Авторы нового исследования отметили, что тест Тьюринга, который многие специалисты считают золотым стандартом оценки способностей искусственного интеллекта, может быть неточным.

Исследователи из МФТИ в соавторстве с коллегами из ОАЭ предложили решение, которое позволяет значительно улучшить производительность систем сетевого искусственного интеллекта и сократить расходы на их эксплуатацию. Разработка международного коллектива исследователей увеличит быстродействие и качество рекомендательных систем, поисковых сервисов, онлайн-переводчиков и многих других программных комплексов, которые задействуют алгоритмы машинного обучения. Кроме того, новшество позволит снять нагрузку с пользовательских устройств (смартфонов, планшетов, компьютеров), которые участвуют в процессе.

Участники мероприятия узнают, что изменилось в мире AI за последние несколько лет.

Анонимные источники Reuters утверждают, что перед провалившимся увольнением Сэма Альтмана из OpenAI совету директоров пришло письмо от разработчиков, в котором они предупреждали: последние достижения компании якобы угрожают человечеству. В то же время с научно-технической точки зрения заявления этих анонимов выглядят не очень правдоподобно.

Специалисты МГППУ и МИФИ изучили то, как успеваемость студентов влияет на их желание использовать нейросети в учебе. Более половины опрошенных оказались готовы использовать Chat-GPT при подготовке к занятиям. При этом студенты с более высокой успеваемостью предпочли самостоятельно готовить домашние задания в отличие от тех, кто учится хуже. Среди студентов, заинтересованных в использовании Chat-GPT, большинство — юноши.

Метеорологическая модель искусственного интеллекта от Google DeepMind под названием GraphCast значительно превзошла традиционные методы прогнозирования погоды по всему миру на 10 дней вперед. Свое предсказание система делает менее чем за одну минуту. Это говорит о том, что в будущем такие прогнозы могут стать куда эффективнее, чем сегодня.

Участники мероприятия узнают историю настоящего революционного прорыва в биологии.

Редактор журнала Scientific American Джордж Массер — о том, почему модели ИИ, обученные повторять, как попугаи, тексты из интернета, оказываются способны решать совершенно новые для них и весьма продвинутые задачи.

Такие птицы, как голуби, отнюдь не славятся умственными способностями — скорее наоборот. Однако, согласно новой статье, они способны эффективно разделять зрительные образы на категории и решать сложные задачи, с которыми плохо справляется человек. Удивительно, что принцип в основе птичьего интеллекта оказался близок тому, что использует ИИ.

Ученые кафедры спортивного совершенствования Института спорта, туризма и сервиса ЮУрГУ разработали принципиально новую систему оценки физической работоспособности и функциональной подготовленности спортсменов. Для этого в университете создан первый в регионе Центр цифрового спорта и тестирования ГТО. Он оснащен современными тренажерами и датчиками, которые фиксируют скорость и мощность спортсмена, уровень кровотока и оксигенацию мышц. Сами датчики — не новость в мире спорта, но уникален способ, которым челябинские ученые проводят функциональное тестирование.

Метод поиска жизни, разработанный американскими учеными, назвали «святым Граалем астробиологии». Авторы новой работы уверены, что он может с высокой точностью различать биологические и небиологические материалы в образцах, найденных на других планетах, а также обнаруживать следы древних живых организмов на Земле.

В эксперименте нейросеть ChatGPT успешно справилась с вопросами о вакцине против Covid-19. Хотя ответы генеративного искусственного интеллекта развенчивали мифы и опровергали выдумки о прививках, у исследователей остаются опасения.

Художники, которые в своем творчестве используют машины, могут через компьютерные изображения успешно передавать скрытые идеи зрителям и даже делиться с ними своими чувствами. Это выяснили ученые с помощью эксперимента.

Медицина имеет все шансы проиграть в «противостоянии щита и меча» с бактериями. Безответственное использование антибиотиков приводит ко все большему количеству микроорганизмов, устойчивых даже к самым современным препаратам. Американские биоинженеры предложили искать оружие против инфекций в прошлом нашего вида: они обратились к ДНК неандертальцев и денисовцев в поисках антимикробных молекул. И проверили их эффективность на современных возбудителях инфекций.

Американские психологи проверили способность большой языковой модели GPT-3 решать незнакомые для нее задачи методом аналогии. Это классический подход к определению интеллектуального развития людей, и нейросетевой алгоритм показал себя с неожиданной стороны. Он дал больше правильных ответов в адаптированном тесте стандартными прогрессивными матрицами Рейвена, чем студенты старших курсов колледжа.

Ученые из Грацского университета и Сколтеха совершили прорыв в солнечной физике: они создали компьютерную симуляцию на основе искусственного интеллекта, которая в близком к реальному времени режиме отражает состояние магнитного поля верхней атмосферы Солнца. Результаты исследования помогают лучше понять поведение звезды и ее влияние на так называемую космическую погоду.

В отличие от нас, птицы орудуют в основном клювом. Его строение определяет возможности манипуляции разными предметами и то, из каких материалов птица возводит свое гнездо.