• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
14.04.2023, 14:58
Анна Новиковская
2
1,1 тыс

Уловки бухгалтеров помогут выявить недобросовестных ученых

❋ 5.5

Согласно новому исследованию Сент-Эндрюсского университета, методы аудита в финансовой отрасли могут быть полезны для выявления научного мошенничества.

На помощь людям, желающим выявить недобросовестных ученых, придет закон Бенфорда / © wikipedia.org / Автор: Plinia Abito

Одна из причин, по которой ранее опубликованная в научном журнале статья может быть отозвана, — сомнения в добросовестности авторов: они могут не только провести эксперимент ненадлежащим образом, но и сфабриковать полученные данные, подгоняя их под выбранную модель. Хотя обычно отзывают всего 0,1 процента опубликованных работ, а случаев намеренного мошенничества выявляют еще меньше, каждый из них заметно подрывает общественное доверие к науке.

Вдохновившись хорошо зарекомендовавшей себя практикой финансового аудита, исследователи из Сент-Эндрюсского университета (Великобритания) предложили использовать закон Бенфорда для анализа относительного частотного распределения первых цифр чисел в наборах данных. Это поможет выявить случаи фабрикации данных и усилит меры по борьбе с мошенничеством в научных учреждениях и издательствах. Результаты исследования опубликованы в журнале Research Integrity and Peer Review.

Суть подхода заключается в том, что, согласно закону Бенфорда, или закону первой цифры, вероятность появления определенной первой значащей цифры в наборе реальных данных отличается от абсолютно случайной (около 11 процентов). Эта закономерность прослеживается при расчете множества данных — от длины русел мировых рек до цен на акции: чем больше цифра, тем ниже вероятность того, что она будет на первом месте.

Иными словами, при наличии открытого доступа к первичным данным любой желающий сможет, используя закон Бенфорда, проанализировать их и понять, выглядят ли они «как в реальной жизни», или отчетливо кажутся выдуманными самими авторами. Тем не менее, подчеркивают исследователи, их инструмент позволит лишь сократить количество подлогов, но не ликвидировать полностью: к примеру, в статьях, где не приводятся массивные объемы чисел, закон Бенфорда будет бесполезен.

Хотя мошенничество в науке существует столетиями, ради доброго имени и честных исследователей стоит предоставить отдельным лицам и учреждениям возможность отделять научные факты от вымысла. С помощью некоторых относительно простых статистических инструментов любой сможет проверить достоверность наборов данных и приблизительно понять, что перед ним — качественная научная статья или (с хорошей вероятностью) очередной фейк.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
25 мая, 10:59
Игорь Байдов

С точки зрения современной психологии и нейронауки эмоции тесно связаны с телесными ощущениями. Когда человек испытывает страх, гнев, радость или тревогу, меняется работа вегетативной нервной системы: сердцебиение, дыхание, работа кишечника, потоотделение, уровень гормонов. То есть многие эмоции ощущаются субъективно в определенных частях тела. Авторы нового исследования выяснили, что, например, отвращение, вызванное политической обстановкой, вызывает более выраженные телесные ощущения, чем обычное отвращение.

25 мая, 14:00
Андрей Серегин

В доколумбовых Андах принадлежность к правящему роду определяла доступ к земле, торговле и статусу, поэтому удержать все внутри семьи было вопросом выживания. Ученые выяснили, что элиты долины Чинча решали эту задачу самым прямым способом — заключая браки между родственниками на протяжении как минимум двух поколений.

24 мая, 10:00
Evgenia Vavilova

Эффективность сельского хозяйства сильно зависит от удобрений, производимых химической промышленностью. Нужные вещества можно доставить к растениям и другими способами, но для максимальной эффективности ученым приходится рассматривать происходящее в почве на уровне генных механизмов.

25 мая, 14:00
Андрей Серегин

В доколумбовых Андах принадлежность к правящему роду определяла доступ к земле, торговле и статусу, поэтому удержать все внутри семьи было вопросом выживания. Ученые выяснили, что элиты долины Чинча решали эту задачу самым прямым способом — заключая браки между родственниками на протяжении как минимум двух поколений.

25 мая, 10:21
Александр Березин

Последние несколько лет по всему миру выходит множество работ о том, что микрочастицы искусственных полимеров накапливаются в тканях человека и могут быть небезопасны. Мы решили обратиться к академику Алексею Хохлову, чтобы дать трибуну противоположной точке зрения. Выбор между ними предлагаем сделать читателю.

21 мая, 16:54
ЮФУ

Астрофизики Южного федерального университета предложили объяснение одной из самых интригующих загадок современной физики — годичных колебаний сигнала в детекторе DAMA/LIBRA, который вот уже почти тридцать лет регистрирует странные сигналы в подземной лаборатории Гран-Сассо в Италии, интерпретируемые как взаимодействие частиц темной материи с обычным веществом.

17 мая, 10:35
Игорь Байдов

В высокогорных районах Гималаев появился новый хищник. Он не боится людей, возглавляет стаи собак и все чаще заходит в деревни. Местные жители называют его «кхипшанг». Речь идет о гибриде гималайского волка и бродячей собаки. Ученые опасаются, что этот зверь изменит хрупкий баланс местной дикой природы и в скором времени станет весьма опасным для человека.

29 апреля, 13:04
Александр Березин

Релиз довольно неожиданно перенес время образования протонов и нейтронов в более раннее прошлое Вселенной. К сожалению, из его текста осталось неясным научное обоснование таких фундаментальных изменений в космологии. Также он резко передвинул в прошлое и момент возникновения реликтового излучения.

17 мая, 10:00
Evgenia Vavilova

При совпадении нескольких условий наши глаза способны улавливать излучение в ближнем инфракрасном спектре. Тогда сетчатка начинает работать как нелинейный фотодетектор.

[miniorange_social_login]

Комментарии

2 Комментария
Таащи, используйте для стат анализа открытые опенсорсные бесплатные (и непохие, между прочим) программы, например, PSPP, Scilab, Octave. То, что сейчас используется в уч заведениях высшей школы - это просто ужас, в основном ломаное от АйБиЭм, с массой проблем, огромные дистрибутивы, закоснелость и т.д. - я имею в виду MathLab, Statistica, GPSS, SPSS, и прочий зоопарк, используемый просто потому, что он был взят 10-20-30 лет назад, когда ничего больше не было и\или просто преподы к этому привыкли.
Фин аудит не гарантирует 100% точность и верность чего-либо, им проверяемого. Невозможно проверить 100% документов, сплошной аудит очень трудоемок, дорого, и долог. Формулировка акта аудит-й проверки в конце проверки - "достаточная степень уверенности в том, что фин отчетность проверяемого субъекта достоверна". Думаю научатся подделывать и первые 10 - 100 строк датасетов.
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Комментарий на проверке

Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Авторизуясь, вы даете согласие на обработку персональных данных и подтверждаете ознакомление с Политикой.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно