• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
14.04.2023, 14:58
Анна Новиковская
2
971

Уловки бухгалтеров помогут выявить недобросовестных ученых

❋ 5.5

Согласно новому исследованию Сент-Эндрюсского университета, методы аудита в финансовой отрасли могут быть полезны для выявления научного мошенничества.

На помощь людям, желающим выявить недобросовестных ученых, придет закон Бенфорда / © wikipedia.org / Автор: Plinia Abito

Одна из причин, по которой ранее опубликованная в научном журнале статья может быть отозвана, — сомнения в добросовестности авторов: они могут не только провести эксперимент ненадлежащим образом, но и сфабриковать полученные данные, подгоняя их под выбранную модель. Хотя обычно отзывают всего 0,1 процента опубликованных работ, а случаев намеренного мошенничества выявляют еще меньше, каждый из них заметно подрывает общественное доверие к науке.

Вдохновившись хорошо зарекомендовавшей себя практикой финансового аудита, исследователи из Сент-Эндрюсского университета (Великобритания) предложили использовать закон Бенфорда для анализа относительного частотного распределения первых цифр чисел в наборах данных. Это поможет выявить случаи фабрикации данных и усилит меры по борьбе с мошенничеством в научных учреждениях и издательствах. Результаты исследования опубликованы в журнале Research Integrity and Peer Review.

Суть подхода заключается в том, что, согласно закону Бенфорда, или закону первой цифры, вероятность появления определенной первой значащей цифры в наборе реальных данных отличается от абсолютно случайной (около 11 процентов). Эта закономерность прослеживается при расчете множества данных — от длины русел мировых рек до цен на акции: чем больше цифра, тем ниже вероятность того, что она будет на первом месте.

Иными словами, при наличии открытого доступа к первичным данным любой желающий сможет, используя закон Бенфорда, проанализировать их и понять, выглядят ли они «как в реальной жизни», или отчетливо кажутся выдуманными самими авторами. Тем не менее, подчеркивают исследователи, их инструмент позволит лишь сократить количество подлогов, но не ликвидировать полностью: к примеру, в статьях, где не приводятся массивные объемы чисел, закон Бенфорда будет бесполезен.

Хотя мошенничество в науке существует столетиями, ради доброго имени и честных исследователей стоит предоставить отдельным лицам и учреждениям возможность отделять научные факты от вымысла. С помощью некоторых относительно простых статистических инструментов любой сможет проверить достоверность наборов данных и приблизительно понять, что перед ним — качественная научная статья или (с хорошей вероятностью) очередной фейк.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
18 января, 11:45
Игорь Байдов

Повторное изучение окаменелости галлюцигении, впервые описанной в 1970-х годах, помогло палеонтологам больше узнать о рационе этого древнего существа. Ответ на вопрос о питании нашли не в ее останках, а на теле предполагаемой добычи.

19 января, 07:55
Игорь Байдов

Растительная диета давно стала золотым стандартом для тех, кто мечтает о долгой и здоровой жизни. Но китайские ученые внесли серьезные коррективы в этот постулат. Они обнаружили, что большинство местных долгожителей, перешагнувших столетний рубеж, регулярно употребляют в пищу мясо. Особенно заметна эта связь у одной специфической группы пожилых людей, что заставляет по-новому взглянуть на диетические рекомендации для самых старших поколений.

19 января, 12:49
Александр Березин

Любое перемещение по лунной поверхности в зоне вечной ночи быстро насыщает двигающийся объект электростатическим зарядом. Это не просто увеличивает налипание пыли, но и создает опасность электростатического разряда высокого напряжения, который может повредить электронику. Похоже, есть пара способов существенно снизить тяжесть этой проблемы.

18 января, 11:45
Игорь Байдов

Повторное изучение окаменелости галлюцигении, впервые описанной в 1970-х годах, помогло палеонтологам больше узнать о рационе этого древнего существа. Ответ на вопрос о питании нашли не в ее останках, а на теле предполагаемой добычи.

16 января, 15:28
ФизТех

Международная научная группа при участии МФТИ разработала композитный гель-полимерный электролит для аккумуляторов. Этот материал позволит создать безопасные высокомощные батареи, что важно для электромобилей, гаджетов и систем хранения энергии.

13 января, 10:59
НИУ ВШЭ

Исследователи Центра языка и мозга ВШЭ с помощью магнитоэнцефалографии изучили, как мозг взрослых и детей реагирует на слова при чтении. Они показали, что у детей мозг дольше обрабатывает даже часто употребляющиеся в речи слова, а слова, которые встречаются редко, и псевдослова обрабатывает одинаково — медленно и по частям. С возрастом система перестраивается: высокочастотные слова переходят на быстрый маршрут, а вот новые сочетания букв по-прежнему анализируются медленно.

12 января, 15:39
Александр Березин

От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.

23.12.2025, 10:51
Игорь Байдов

Среди самых интригующих открытий космического телескопа «‎Джеймс Уэбб» — компактные объекты, получившие название «маленькие красные точки». Их видели только в самых дальних уголках Вселенной. Большинство возникло в первый миллиард лет после Большого взрыва, и ученые предполагали, что такие источники представляют собой небольшие компактные галактики. Однако международная команда астрономов пришла к иному выводу. Они предположили, что на самом деле «маленькие красные точки» — черные дыры, окруженные массивной газовой оболочкой.

2 января, 12:27
Адель Романова

Ученые задались вопросом: почему два расположенных по соседству спутника Юпитера такие разные, ведь на Ио повсеместно извергаются вулканы, а Европа полностью покрыта многокилометровой коркой льда. Есть версия, что Ио когда-то тоже была богата водой, но по итогам недавнего исследования это сочли неправдоподобным.

[miniorange_social_login]

Комментарии

2 Комментария
Таащи, используйте для стат анализа открытые опенсорсные бесплатные (и непохие, между прочим) программы, например, PSPP, Scilab, Octave. То, что сейчас используется в уч заведениях высшей школы - это просто ужас, в основном ломаное от АйБиЭм, с массой проблем, огромные дистрибутивы, закоснелость и т.д. - я имею в виду MathLab, Statistica, GPSS, SPSS, и прочий зоопарк, используемый просто потому, что он был взят 10-20-30 лет назад, когда ничего больше не было и\или просто преподы к этому привыкли.
Фин аудит не гарантирует 100% точность и верность чего-либо, им проверяемого. Невозможно проверить 100% документов, сплошной аудит очень трудоемок, дорого, и долог. Формулировка акта аудит-й проверки в конце проверки - "достаточная степень уверенности в том, что фин отчетность проверяемого субъекта достоверна". Думаю научатся подделывать и первые 10 - 100 строк датасетов.
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно