• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
14.04.2023, 14:58
Анна Новиковская
2
961

Уловки бухгалтеров помогут выявить недобросовестных ученых

❋ 5.5

Согласно новому исследованию Сент-Эндрюсского университета, методы аудита в финансовой отрасли могут быть полезны для выявления научного мошенничества.

На помощь людям, желающим выявить недобросовестных ученых, придет закон Бенфорда / © wikipedia.org / Автор: Plinia Abito

Одна из причин, по которой ранее опубликованная в научном журнале статья может быть отозвана, — сомнения в добросовестности авторов: они могут не только провести эксперимент ненадлежащим образом, но и сфабриковать полученные данные, подгоняя их под выбранную модель. Хотя обычно отзывают всего 0,1 процента опубликованных работ, а случаев намеренного мошенничества выявляют еще меньше, каждый из них заметно подрывает общественное доверие к науке.

Вдохновившись хорошо зарекомендовавшей себя практикой финансового аудита, исследователи из Сент-Эндрюсского университета (Великобритания) предложили использовать закон Бенфорда для анализа относительного частотного распределения первых цифр чисел в наборах данных. Это поможет выявить случаи фабрикации данных и усилит меры по борьбе с мошенничеством в научных учреждениях и издательствах. Результаты исследования опубликованы в журнале Research Integrity and Peer Review.

Суть подхода заключается в том, что, согласно закону Бенфорда, или закону первой цифры, вероятность появления определенной первой значащей цифры в наборе реальных данных отличается от абсолютно случайной (около 11 процентов). Эта закономерность прослеживается при расчете множества данных — от длины русел мировых рек до цен на акции: чем больше цифра, тем ниже вероятность того, что она будет на первом месте.

Иными словами, при наличии открытого доступа к первичным данным любой желающий сможет, используя закон Бенфорда, проанализировать их и понять, выглядят ли они «как в реальной жизни», или отчетливо кажутся выдуманными самими авторами. Тем не менее, подчеркивают исследователи, их инструмент позволит лишь сократить количество подлогов, но не ликвидировать полностью: к примеру, в статьях, где не приводятся массивные объемы чисел, закон Бенфорда будет бесполезен.

Хотя мошенничество в науке существует столетиями, ради доброго имени и честных исследователей стоит предоставить отдельным лицам и учреждениям возможность отделять научные факты от вымысла. С помощью некоторых относительно простых статистических инструментов любой сможет проверить достоверность наборов данных и приблизительно понять, что перед ним — качественная научная статья или (с хорошей вероятностью) очередной фейк.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
15 ноября, 21:54
Редакция Naked Science

Ю-Цон Тан (YuCong Tang) — концептуальный художник из Китая. Научно-фантастические мотивы — одно из основных направлений его творчества. Он исследует, как научные открытия и технологии будущего трансформируют среду обитания.

17 ноября, 09:26
Адель Романова

Расчеты показывают, что на лунную базу каждодневно будут падать десятки микрометеороидов, а даже самые мелкие из них способны повредить модуль и создать угрозу для астронавтов. Впрочем, для этой проблемы есть проверенное решение — так называемый щит Уиппла.

17 ноября, 08:45
Любовь С.

Четвертый вид вируса герпеса человека (HHV-4) — вирус Эпштейна — Барр — оказался связан с развитием системной красной волчанки. Результаты нового исследования показали, что вирус не просто присутствует в иммунных клетках пациентов, а целенаправленно «перепрограммирует» их, превращая в «драйверы» аутоиммунного воспаления.

15 ноября, 21:54
Редакция Naked Science

Ю-Цон Тан (YuCong Tang) — концептуальный художник из Китая. Научно-фантастические мотивы — одно из основных направлений его творчества. Он исследует, как научные открытия и технологии будущего трансформируют среду обитания.

15 ноября, 10:10
Любовь С.

Наблюдая за сверхновой 2024 ggi спустя всего 26 часов после вспышки, астрономы напрямую определили форму ударной волны в момент ее прорыва из звезды. Открытие позволит уточнить механизмы гибели массивных светил и может привести к пересмотру существующих моделей возникновения сверхновых.

14 ноября, 11:27
Илья Гриднев

На уникальных древнеримских стеклянных сосудах обнаружили тайные знаки, которые оказались клеймами ремесленных мастерских. Эти символы, ранее считавшиеся простым украшением, раскрыли, как работали античные мастера, и помогли доказать существование аналогов современных брендов почти две тысячи лет назад.

25 октября, 10:40
Любовь С.

Проанализировав данные наблюдений, полученных с помощью наземных обсерваторий за последние два десятилетия, астрономы обнаружили потенциально обитаемый мир — суперземлю Gliese 251 c (GJ 251 с). Планета обращается вокруг красного карлика на расстоянии около 18 световых лет от Земли и считается одним из самых перспективных кандидатов для поисков жизни.

8 ноября, 18:29
Адель Романова

По расчетам, большинство «гостей» из других звездных систем летят к Земле примерно со стороны созвездия Геркулес. Скорее всего, они время от времени падают на нашу планету, просто мы еще не научились это замечать. Как удалось вычислить, чаще всего они должны падать зимой и где-то в окрестностях экватора.

24 октября, 14:02
РТУ МИРЭА

В современном доме, насыщенном разнообразной техникой, удлинители стали незаменимым атрибутом, позволяющим обеспечить электропитанием все необходимые устройства. Однако мало кто задумывается, что привычное использование этого аксессуара может нести серьезную угрозу безопасности. По статистике, значительная часть бытовых пожаров происходит из-за неправильной эксплуатации электропроводки и вспомогательных устройств. Какие приборы категорически нельзя подключать через удлинители и почему это может привести к трагическим последствиям, рассказывает профессор кафедры наноэлектроники РТУ МИРЭА, доктор физико-математических наук Алексей Юрасов.

[miniorange_social_login]

Комментарии

2 Комментария
Таащи, используйте для стат анализа открытые опенсорсные бесплатные (и непохие, между прочим) программы, например, PSPP, Scilab, Octave. То, что сейчас используется в уч заведениях высшей школы - это просто ужас, в основном ломаное от АйБиЭм, с массой проблем, огромные дистрибутивы, закоснелость и т.д. - я имею в виду MathLab, Statistica, GPSS, SPSS, и прочий зоопарк, используемый просто потому, что он был взят 10-20-30 лет назад, когда ничего больше не было и\или просто преподы к этому привыкли.
Фин аудит не гарантирует 100% точность и верность чего-либо, им проверяемого. Невозможно проверить 100% документов, сплошной аудит очень трудоемок, дорого, и долог. Формулировка акта аудит-й проверки в конце проверки - "достаточная степень уверенности в том, что фин отчетность проверяемого субъекта достоверна". Думаю научатся подделывать и первые 10 - 100 строк датасетов.
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно