• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
23.05.2019, 07:16
alex007
16,4 тыс

Нейросеть «оживила» «Мону Лизу»

Алгоритм на основе всего восьми кадров способен превратить портрет в движущееся изображение.

35
©Wikipedia / Автор: Андрей Чернов

Российские разработчики из «Сколково» и Samsung представили статью, препринт которой доступен на сайте arXiv.org, и продемонстрировали в ней алгоритм, способный превращать статичные портреты в короткие видео. При этом система может работать на основе небольшого количества кадров.

 

Исследователи в области искусственного интеллекта уже научили алгоритм переносить информацию с одного изображения на другое. Сложность этого процесса в том, что для него необходимо большое количество исходных данных. Сотрудники Университета Карнеги — Меллона, к примеру, перенесли речь телеведущего Джона Оливера на видеоклип с ведущим вечернего шоу Стивеном Колбертом. Сделать то же самое на основе 16, восьми или даже одного кадра до этого момента никому не удавалось. Авторы из «Сколково» смогли добиться этого при помощи алгоритма на основе сверточной нейросети. 

 

В него входит три нейросети — Embedder, Generator и Discriminator, — которые прошли метаобучение. То есть алгоритм обучен на основе массива кадров с лицами людей. На каждое лицо накладывается маска, учитывающая границы лица и мимику. Первая нейросеть хранит информацию в виде векторов. Вторая через набор сверточных слоев использует маску, чтобы наложить ее на изображение человека. Третья выступает в качестве рецензента, который оценивает реалистичность получившегося результата.

 

©Egor Zakharov

 

Эта система позволила разработчикам переносить информацию между двумя объектами, используя лишь один или два кадра. При этом чем больше кадров доступно алгоритму, тем более правдоподобным получается результат. Возможности системы авторы продемонстрировали на фотографиях Мэрилин Монро и Альберта Эйнштейна. Однако она работает не только на портретах знаменитостей, но и на картинах, написанных художниками. Эту способность продемонстрировали на примере «Моны Лизы» и «Девушки с жемчужной сережкой».

 

Нейросеть «оживила» «Мону Лизу» – иллюстрация к материалу на Naked Science

©Egor Zakharov

 

Сейчас на анимированных изображениях все еще присутствует множество артефактов, а на некоторых сразу заметна искусственность движений — устранением этих дефектов разработчики планируют заняться в дальнейшем.

 

Ранее представители Nvidia продемонстрировали искусственный интеллект, который за секунды обрабатывает схематичный набросок и превращает его в фотореалистичное изображение. Нейросеть назвали GauGAN.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
1 августа, 20:27
Evgenia Vavilova

Команда исследователей из Германии и Турции впервые исследовала ледник на вершине Большого Арарата на высоте более пяти тысяч метров. Две недели в июле 2026 года ученые собирали данные о вечных снегах горы, которые до этого не были тщательно исследованы.

3 августа, 06:33
Мария Азарова

Даже успешная химиотерапия не всегда означает окончательную победу над опухолью: часть раковых клеток переживает лечение, перестает делиться и переходит в состояние клеточного старения. Новое исследование показало, что именно такие клетки могут создавать условия, облегчающие образование метастазов.

3 августа, 12:36
Evgenia Vavilova

На ускорителях частиц проводят не только их столкновения, имитирующие первые секунды жизни Вселенной. Эти сложные устройства еще работают фабрикой экзотических частиц, которые почти не встречаются в природе. Сложнее создания редкой частицы — только задача удержать ее на месте, чтобы исследователи смогли провести измерения.

1 августа, 20:27
Evgenia Vavilova

Команда исследователей из Германии и Турции впервые исследовала ледник на вершине Большого Арарата на высоте более пяти тысяч метров. Две недели в июле 2026 года ученые собирали данные о вечных снегах горы, которые до этого не были тщательно исследованы.

31 июля, 14:12
Андрей Серегин

Долгое время считалось, что до прихода европейцев тропические леса Амазонии были заселены сравнительно плохо. Однако выяснилось, что плотная растительность скрывает большинство следов древних обществ. С помощью воздушного лазерного сканирования ученые обнаружили сотни неизвестных земляных сооружений и предположили, что около двух тысяч лет назад население юго-западной части Амазонии могло достигать трех миллионов человек.

28 июля, 11:46
Редакция Naked Science

Правительство испанского автономного сообщества Арагон поддержало строительство гигафабрики по производству аккумуляторов в Фигеруэласе — совместный проект Stellantis и CATL. Решение завершило процесс согласования, открыв путь к реализации проекта TORO.

31 июля, 14:12
Андрей Серегин

Долгое время считалось, что до прихода европейцев тропические леса Амазонии были заселены сравнительно плохо. Однако выяснилось, что плотная растительность скрывает большинство следов древних обществ. С помощью воздушного лазерного сканирования ученые обнаружили сотни неизвестных земляных сооружений и предположили, что около двух тысяч лет назад население юго-западной части Амазонии могло достигать трех миллионов человек.

9 июля, 13:06
Редакция Naked Science

Видеосервисы стали неотъемлемой частью жизни россиян. В 2026 году охваты большинства платформ продолжают расти, в том числе YouTube.

19 июля, 20:09
Александр Березин

Очереди на заправках стали привычным явлением в России, а на фоне информационного вакуума от властей о конкретных показателях производства бензина в июне население вынуждено ориентироваться на слухи. Все это выглядит довольно странно, но есть нюанс: скорее всего, кризис уже начинает выдыхаться. Как именно мы это выяснили?

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий