#искусственный интеллект

Участники мероприятия узнают, почему наш мир «захватили» нейросети.

Исследователи факультета компьютерных наук ВШЭ и Лаборатории искусственного интеллекта Сбера смогли увеличить скорость работы градиентного бустинга — одного из самых эффективных алгоритмов для решения задач машинного обучения. Предложенный подход позволит быстрее решать задачи классификации и регрессии машинного обучения.

Согласно оценке специалистов Инфраструктурного центра «Технет» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (ИЦ «Технет» СПбПУ) в период с 2021 по 2022 год прирост мирового рынка расширенной реальности составил 32 процента. Эксперты отмечают, что при среднегодовых темпах роста, равных 38 процентам, к 2027 году объем мирового рынка расширенной реальности должен достигнуть значения в 242,2 миллиардов долларов.

При создании нового дешевого биосорбента из биомассы пшеничной соломы высококвалифицированный сотрудник ЮФУ Вишну Д. Раджпут использовал искусственную нейронную сеть (ANN). Проект оказался эффективным и экономически выгодным для удаления токсичных красителей из промышленных сточных вод, что показывает его потенциал для масштабного применения в текстильной промышленности и других секторах, где возникают подобные загрязнения.

Ученые выяснили, что люди, которые постоянно взаимодействуют с системами ИИ, чаще других испытывают одиночество. Это приводит к бессоннице и увеличению дозы выпиваемого человеком алкоголя.

Вдумайтесь: буквально на наших глазах понятия «нейронные сети» и «искусственный интеллект» перестали быть чем-то, что ассоциируется с научной фантастикой, — теперь это наша обыденность. Вместе с телеграм-каналом «Цифровой Журнал» разобрались, что сейчас в центре внимания в мире технологий.Naked Science: Многие часто путаются и не могут понять, что есть нейросеть, а что относится к термину «искусственный...

Участники мероприятия узнают, что делать с ChatGPT в школах и вузах.

Участники мероприятия узнают о страхах, связанных с развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения — реальных и мнимых.

Участники мероприятия узнают, какие риски и преимущества присутствуют в использовании искусственного интеллекта, и как биология может помочь в развитии этой области.

Ученые Института компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ занимаются созданием биоэвристик для решения задач глобальной оптимизации. Это самонастраивающиеся алгоритмы, обладающее коллективным разумом и самоорганизацией, применяемые при разработке спутниковых антенн, радиоприемников, а также в качестве основы для «компьютерных диджеев» и «нейромаркетинга». Созданный учеными алгоритм уже протестирован и показал качественные результаты. Еще одним итогом работы ученых стал новый коэволюционный самонастраивающийся алгоритм, способный решать сложные задачи глобальной оптимизации. Этот алгоритм, разработанный на основе эгоистического поведения в природе, демонстрирует улучшенную точность и производительность по сравнению с другими биоэвристиками.

Аналогичная ChatGPT нейросеть впервые смогла реконструировать мысли человека без использования инвазивных электродов, но только если он сам этого хочет.

Участники мероприятия узнают, как научиться создавать оптимальные алгоритмы и выбирать наилучшие решения.

Студент НИТУ МИСИС описал метод, который позволит материаловедам сэкономить время при расшифровке рентгенограмм. Он предложил использовать машинное обучение для прогнозирования фаз кристаллической структуры переходных металлов и их оксидов на основе данных рентгеновской дифракции.

Отличный вопрос — он бьет в самую суть проблемы, с которой миру предстоит столкнуться. Но правда в том, что никто не знает ответа на этот вопрос, потому что он касается будущего при многих важных неизвестных, которые нельзя вычислить наперед. Сегодня ИИ уже приходит в науку, помогая искать решения там, где их трудно найти путем наблюдений...

Искусственный интеллект и нейросети — это технологии, которые с каждым годом становятся все более распространенными и востребованными. Но что может быть более неожиданным, чем их применение в психологии?

Предыдущее поколение алгоритма обработки естественного языка — GPT-3 — в свое время наделало шуму. Искусственный интеллект генерировал тексты, которые с минимальной доработкой можно было публиковать так, будто они созданы человеком. Следующим шагом стал виртуальный собеседник ChatGPT, который до сих пор не перестает удивлять даже специалистов. На этом фоне появился анонс выхода совершенно новой языковой модели GPT-4, и она обещает настоящую революцию в отрасли.

Слушатели узнают про ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2022 году.

Комары служат распространителями малярии и других инфекций. При этом старые и молодые насекомые опасны по-разному, а определять их возраст приходится вручную, долго и дорого. Лишь теперь эту задачу удалось автоматизировать, обучив такому анализу искусственный интеллект.

Слушатели узнают, как искусственный интеллект помогает решать старые и новые научные задачи.

Израильские ученые подключили антенну саранчи к машине, оснащенной искусственным интеллектом. Такая система способна различать самые тонкие запахи и двигаться на колесах, чтобы найти их источник.