#научные статьи

Более 1500 сомнительных исследовательских статей были выпущены сетью украинских компаний. По данным расследователей, это одна из крупнейших в Европе «фабрик статей» — компаний, которые производят поддельные или некачественные исследовательские работы и продают авторство.

Ученые из ИТМО и МГУ представили мультиагентную систему NanoMINER для автоматизированного извлечения и обработки данных из научных статей в области наноматериалов и нанозимов. Анализ статьи занимает у системы всего минуту, тогда как на ручную обработку уходит в среднем полтора часа. NanoMINER демонстрирует высокую точность до 98% и позволит ускорить исследования в материаловедении, бионанотехнологиях и других областях.

Команда исследователей с участием Александра Ширнина из НИУ ВШЭ создала две модели для обнаружения в научных текстах частей, сгенерированных искусственным интеллектом. В системе AIpom соединены два типа моделей — декодер и энкодер, что позволяет ей эффективнее находить сгенерированные вставки. Система Papilusion подходит для распознания исправлений с помощью синонимов и кратких пересказов, сгенерированных нейросетью, в работе она использует  модели одного типа — энкодеры. В перспективе подобные модели помогут в проверке оригинальности и достоверности научных публикаций.

Ученые МТУСИ применили современные методы многомерного статистического анализа и NLP для классификации научных публикаций на основе аннотаций. Полученные результаты могут служить основой для разработки автоматизированных систем, способных эффективно обрабатывать большие объемы научной информации, что особенно актуально в условиях стремительного роста числа публикаций и необходимости их систематизации.