Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
#ИИ
«Галлюцинацией» называют ситуации, когда большая языковая модель утверждает нечто как факт, хотя информация ложна или не имеет оснований. Причина проста: стандартные методы обучения поощряют догадки, а не признание неопределенности. Представьте экзамен с вариантами ответов: угадав, вы с большей вероятностью получите балл, чем оставив вопрос пустым. С ИИ происходит то же самое.
Мы часто слышим: загар вреден для здоровья, от него лучше воздержаться. Но все не так однозначно. Ультрафиолет действительно способен причинить коже серьезный вред, одновременно он жизненно необходим нашему организму. Есть ли способ получить все преимущества от ультрафиолета, но обойти его недостатки?
На авиасалоне в Дубае Китай официально представил новый крупный беспилотный летательный аппарат (БПЛА) Wing Loong X. Хотя внешне он похож на предыдущие модели семейства Wing Loong, сообщается, что этот дрон является первым в мире беспилотником, способным вести полностью автономную противолодочную борьбу.
Исследователи представили OpenSIR, платформу самообучения с подкреплением, использующую самоигру и разнообразные награды для развития математического мышления больших языковых моделей. Модель OpenSIR демонстрирует способность к самостоятельному освоению математических задач без участия человека, открывая путь к развитию искусственного интеллекта, способного к непрерывному обучению.
Последние достижения в сфере генерации музыки с использованием искусственного интеллекта трансформируют музыкальную индустрию. Бразильские ученые провели исследование: могут ли люди понять, что музыку сгенерировал искусственный интеллект. Оказалось, что в случае рандомных треков доля правильных ответов едва превышала 50 процентов.
Коллектив исследователей из T-Bank, МФТИ и МИСИС разработал новый подход к обучению ансамблей нейронных сетей, заставляющий каждую модель в группе смотреть на проблему под своим уникальным углом. Этот метод, названный Saliency-Diversified Deep Ensembles (SDDE), позволяет не просто повысить точность работы искусственного интеллекта, но и научить его лучше распознавать ситуации, с которыми он ранее не сталкивался. В результате ансамбль становится умнее, точнее и осторожнее при столкновении с неизвестными данными, что открывает новые горизонты для создания более надежных и безопасных ИИ-систем.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии