При выборе учителя детям важнее компетентность, а не принадлежность к человеческому виду
По мере развития технологий как минимум частично детское образование будет переложено на роботов. Но готовы ли сами дети учиться у нечеловеческого учителя?
Хотя накоплено немало данных, свидетельствующих о том, что роботы-учителя эффективны при обучении детей, исследователи до сих пор уделяли мало внимания тому, какого учителя предпочтут дети: механического или похожего на них самих. Если школьники лучше учатся, когда учитель принадлежит к той же расе, что и они, будут ли дошкольники предпочитать учителя своего вида?
Чтобы ответить на этот вопрос, исследовательницы из Университета Конкордия (Канада) сравнили две группы дошкольников — трехлетних и пятилетних. Детям через платформу Zoom устраивали встречи с двумя разными учителями: человеком и гуманоидным роботом «Нао». Оба учителя сидели рядом и называли знакомые детям предметы, причем робот «называл» все вещи правильно, а человек постоянно ошибался: к примеру, называл туфлю книгой, а чашку — собакой.
Затем детям показали ранее не знакомые им предметы, такие как моток шпагата и силиконовая формочка для маффинов, после чего оба учителя называли их бессмысленными словами вроде «тома», «феп», «мидо» и «дакс». После этого уже самих детей спросили, как называются эти предметы, чтобы проверить, мнение какого учителя они посчитали верным.
У трехлетних детей предпочтений к учителю не выявили: они одинаково часто называли предметы словами, ранее предложенными учителем-человеком или учителем-роботом. Пятилетние же малыши оказались более разборчивы и гораздо чаще называли слово, предложенное «компетентным» роботом, чем «некомпетентным» человеком.
Затем эксперимент повторили с новыми группами детей, заменив гуманоидного «Нао» небольшим роботом в форме грузовика «Козмо», однако результаты оказались схожими. Более того, дети определенно понимали, что перед ними робот: например, когда их попросили решить биологическую задачку, распределив картинки внутренних органов на «живые» и «неживые», пятилетки уверенно определяли шестеренки и процессоры как принадлежащие роботу, тем самым признавая, что перед ними неживое существо.
Таким образом, заключают ученые в исследовании, опубликованном в журнале Journal of Cognition and Development, к пятилетнему возрасту дети уже могут оценивать учителя и предпочтут прислушаться к более компетентному, даже если он не принадлежит к их виду и не похож на них самих.
Telegram 
Дзен 
VK Экономисты НИУ ВШЭ выяснили, что российские сотрудники, которые регулярно пользуются искусственным интеллектом в работе, зарабатывают намного больше тех, кто отказывается от новых инструментов или прибегает к ним время от времени. Среди высококвалифицированных специалистов прибавка достигает 41,8%.
В МФТИ предложили решение «трудной проблемы сознания»: как материальный носитель порождает сознание? Автор исследования Игорь Пивоваров представляет сознание живого организма как сложную иерархическую систему из различных уровней саморепрезентации, последовательно формирующихся в процессе эволюции. Предлагая ответ на один из главных философских вопросов, эта теория также может использоваться в качестве концептуальной базы для развития искусственного интеллекта.
Разработчики из РТУ МИРЭА создали программный модуль, который на основе параметров технологического процесса, органолептических показателей качества сырья, а также его физико-химических и реологических характеристик прогнозирует итоговую оценку вкуса кондитерских изделий. В качестве входных данных используются температура, давление, расход технологических потоков, скорость работы оборудования и перемещения продукта, влажность, кислотность, содержание сухих веществ, вязкость, консистенция и другие параметры, поступающие от производственных датчиков и средств лабораторного контроля. Сегодня оценка вкуса на производстве часто проводится субъективно, с привлечением экспертов-дегустаторов, что требует времени и не позволяет оперативно корректировать технологический процесс. Разработанная программа, использующая многослойную нейронную сеть, позволяет рассчитывать прогнозную оценку вкуса непосредственно в ходе производства и своевременно формировать рекомендации по корректировке технологических и режимных параметров.
Экономисты НИУ ВШЭ выяснили, что российские сотрудники, которые регулярно пользуются искусственным интеллектом в работе, зарабатывают намного больше тех, кто отказывается от новых инструментов или прибегает к ним время от времени. Среди высококвалифицированных специалистов прибавка достигает 41,8%.
Анализ данных о почти 300 тысячах километров римских дорог, проложенных по территории бывшей империи, показал, что они вовсе не были такими прямыми, как принято считать. Кроме того, выяснилось, что известная поговорка «Все дороги ведут в Рим» тоже не соответствует истине.
Необычный радиоисточник VT J1906+0849 в нашей Галактике остается активным около 20 лет. Правда, пока не удалось отнести его ни к одному известному типу галактических объектов. Судя по всему, ученые наткнулись на крайне редкий источник неизвестной природы.
Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?
Сопротивление жителей Европы самой идее употребления насекомых в пищу может иметь эволюционные корни, уходящие вглубь тысячелетий, пришли к выводу авторы нового исследования. Оказалось, предки современных европейцев ели насекомых лишь эпизодически. Кроме того, из-за генетических мутаций они плохо переваривали их экзоскелеты.
Госдолг США достиг 40 триллионов долларов и растет все быстрее и быстрее. На Западе переполох: при таких размерах его не выплатить. Следовательно, полагают многие, надо решить проблему как древние шумеры — долг обнулить и начать занимать заново. Рецепт кажется здравым, но есть нюансы. Причем поучительнее всего они даже не для Штатов, а, как ни странно, именно для России.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии