Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
При выборе учителя детям важнее компетентность, а не принадлежность к человеческому виду
По мере развития технологий как минимум частично детское образование будет переложено на роботов. Но готовы ли сами дети учиться у нечеловеческого учителя?
Хотя накоплено немало данных, свидетельствующих о том, что роботы-учителя эффективны при обучении детей, исследователи до сих пор уделяли мало внимания тому, какого учителя предпочтут дети: механического или похожего на них самих. Если школьники лучше учатся, когда учитель принадлежит к той же расе, что и они, будут ли дошкольники предпочитать учителя своего вида?
Чтобы ответить на этот вопрос, исследовательницы из Университета Конкордия (Канада) сравнили две группы дошкольников — трехлетних и пятилетних. Детям через платформу Zoom устраивали встречи с двумя разными учителями: человеком и гуманоидным роботом «Нао». Оба учителя сидели рядом и называли знакомые детям предметы, причем робот «называл» все вещи правильно, а человек постоянно ошибался: к примеру, называл туфлю книгой, а чашку — собакой.
Затем детям показали ранее не знакомые им предметы, такие как моток шпагата и силиконовая формочка для маффинов, после чего оба учителя называли их бессмысленными словами вроде «тома», «феп», «мидо» и «дакс». После этого уже самих детей спросили, как называются эти предметы, чтобы проверить, мнение какого учителя они посчитали верным.
У трехлетних детей предпочтений к учителю не выявили: они одинаково часто называли предметы словами, ранее предложенными учителем-человеком или учителем-роботом. Пятилетние же малыши оказались более разборчивы и гораздо чаще называли слово, предложенное «компетентным» роботом, чем «некомпетентным» человеком.
Затем эксперимент повторили с новыми группами детей, заменив гуманоидного «Нао» небольшим роботом в форме грузовика «Козмо», однако результаты оказались схожими. Более того, дети определенно понимали, что перед ними робот: например, когда их попросили решить биологическую задачку, распределив картинки внутренних органов на «живые» и «неживые», пятилетки уверенно определяли шестеренки и процессоры как принадлежащие роботу, тем самым признавая, что перед ними неживое существо.
Таким образом, заключают ученые в исследовании, опубликованном в журнале Journal of Cognition and Development, к пятилетнему возрасту дети уже могут оценивать учителя и предпочтут прислушаться к более компетентному, даже если он не принадлежит к их виду и не похож на них самих.
Чемоданы оказались настоящими рассадниками микробов. Как выяснилось, на отдельных частях дорожных сумок может обитать в 58 раз больше бактерий, чем на сиденьях унитазов в общественном туалете.
Ученые выяснили, что различные виды программируемой гибели клеток — апоптоз, некроптоз, ферроптоз и другие — по-разному влияют на процессы обновления и восстановления поврежденных тканей и защиту организма от патологий, например появления раковых клеток. Знания о механизмах программируемой гибели клеток важны для разработки новых методов лечения травм, хронических заболеваний и возрастных патологий.
Сегодня неврологи выявляют болезнь Паркинсона, когда у пациента уже есть внешние физические проявления заболевания, что существенно затрудняет лечение. Международная группа ученых испытала новый метод ранней диагностики недуга. Угрозу задолго до появления очевидных симптомов позволяет обнаружить анализ химического состава кожи.
Лето 2025 обещает насыщенную линейку научно-фантастических сериалов на ведущих стриминговых платформах. От адаптаций культовых романов до масштабных космических одиссей — мы отобрали проекты, на которые стоит обратить внимание.
Международная команда ученых оценила связь между длительностью физической активности, ее интенсивностью, риском смерти от всех причин и вероятностью развития сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний.
В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии