Российские ученые первыми в мире обучили ИИ самостоятельно адаптироваться к новым действиям
В прошлом ИИ-системы выполняли определенный набор задач, а при появлении новых их нужно было переобучать. На это уходили дополнительные финансовые и вычислительные ресурсы. Открытие лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI меняет ситуацию. Ученые первыми в мире создали модель в области контекстного обучения (In-Context Learning), которая на нескольких примерах сама может учиться новым действиям.
Модель, названная Headless-AD, способна выполнять в пять раз больше действий, чем в нее заложено при начальном обучении. Такого рода ИИ-системы, умеющие адаптироваться к изменениям среды и новым задачам без вмешательства людей, будут полезны во многих областях — от бытовых до связанных с космической отраслью.
В частности, подобные системы могут найти применение в домашних роботах-помощниках. Предварительно их можно будет обучать стандартному набору действий в доме. В дальнейшем, за счет заложенных в Headless-AD возможностей к самообучению, домашние роботы смогут подстраиваться под персональные нужды домохозяйств.
Еще один возможный сценарий — внедрение Headless-AD в беспилотных автомобилях. ИИ-модель позволит им адаптироваться к замене деталей на новые, причем даже с другим принципом работы. Пример — установка более мощного двигателя или нового типа шин.
Исследователи провели серию экспериментов, в которых сравнили Headless-AD с ближайшими аналогами. Одна из протестированных задач — составление рекомендаций к товарам. Другие модели требуют переобучения для новых групп товаров, а при увеличении их количества теряют в качестве. Headless-AD показала преимущество, поскольку может рекомендовать в пять раз больше подходящих товаров по сравнению со стартовым набором, которому ее обучили.
В других экспериментах Headless-AD тоже доказала способность выполнять любые комбинации и число действий без снижения качества и дополнительного обучения. Модель и результаты испытаний подробно описали в статье In-Context Reinforcement Learning for Variable Action Spaces. Исходный код и дополнительные материалы доступны на сайте GitHub.
Российскую разработку представили на международной конференции по машинному обучению ICML (International Conference on Machine Learning), одной из самых престижных и крупных в этой сфере. В 2024 году мероприятие проходит в Австрии с 21 по 27 июля.
О T-Bank AI Research
Лаборатория T-Bank Al Research, входящая в состав Центра искусственного интеллекта Т-Банка, исследует наиболее перспективные направления в области искусственного интеллекта. Среди них — обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение (CV) и рекомендательные системы (RecSys).
Статьи исследователей участвуют в авторитетных научных конференциях, таких как NeurIPS, ICML, ACL, CVPR и других. Выдержки из них в своих публикациях цитируют ученые из университетов Беркли и Стэнфорда, а также участники исследовательского проекта Google DeepMind.
Команда помогает и молодым талантам, курируя исследовательские лаборатории T-Bank Lab в МФТИ и Omut AI в Центральном университете.
Telegram 
Дзен 
VK Одной из главных анатомических особенностей эволюции рода Homo считается резкое увеличение объема черепной коробки за последние примерно два миллиона лет. За это время она в среднем увеличилась в три раза. Однако авторы нового исследования поставили под сомнение традиционную гипотезу, согласно которой этот процесс был результатом естественного отбора. По их мнению, он мог оказаться случайностью.
Сканирующая туннельная микроскопия достигла квантово-механического предела пространства-времени. Физики провели эксперимент и смоделировали перемещение одиночного электрона с атомарной точностью и скоростью в доли фемтосекунды. Результат показал границы применимости квантовых законов и объяснил механику сверхбыстрых процессов.
Астробиологи с помощью сложных трехмерных климатических моделей доказали, что растительная жизнь на Земле способна просуществовать еще около 1,8 миллиарда лет. Это значительно дольше, чем предсказывали предыдущие расчеты.
Анализ более 150 тысяч древних звезд Млечного Пути показал, что возраст космоса, судя по всему, близок к 13,8 миллиарда лет. Авторы нового исследования заключили, что сценарии, в которых Вселенную приходится делать заметно «моложе» ради решения хаббловского кризиса, плохо согласуются с наблюдениями. Это важно, поскольку возраст старейших светил — один из немногих независимых способов проверить космологические модели не по данным ранней Вселенной, а по объектам нашей собственной Галактики.
Сканирующая туннельная микроскопия достигла квантово-механического предела пространства-времени. Физики провели эксперимент и смоделировали перемещение одиночного электрона с атомарной точностью и скоростью в доли фемтосекунды. Результат показал границы применимости квантовых законов и объяснил механику сверхбыстрых процессов.
В 2025 году детекторы гравитационных волн уловили потенциальное слияние черных дыр крайне малой массы. Ученые из Университета Майами считают, что участники того события могут открыть новое направление в исследовании темной материи.
Хотя длительность помех не превышала десяти секунд, это первый известный случай такого рода. Обычно спутникам не хватает мощности для создания радиосигналов той силы, что нужна для подобных помех.
Вселенная может оказаться «замкнутой» глобальной структурой, где свет от далеких галактик способен возвращаться к наблюдателю с разных направлений. Именно такой сценарий не удалось исключить авторам нового масштабного обзора. Проверить его предсказания астрономы смогут уже в ближайшие годы.
Ученые впервые на молекулярном уровне доказали, что обычная вода одновременно состоит из двух разных жидких состояний — более плотного и менее плотного, которые непрерывно сменяют друг друга. Раз молекулярная «двойственность» действительно существует, это подтверждает спорную 30-летнюю гипотезу. Новое открытие поможет, наконец, объяснить десятки «странных» физических аномалий воды, включая ее расширение при замерзании и парадоксальное изменение вязкости под давлением.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии